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起源:微服务的概念源于 2014 年 3 月 Martin Fowler 所写的一篇文章“Microservices”。文中内容提到：微服务架构是一种架构模式，它提倡将单一应用程序划分成一组小的服务，服务之间互相协调、互相配合，为用户提供最终价值。
通信方式:每个服务运行在其独立的进程中，服务与服务间采用轻量级的通信机制互相沟通（通常是基于 HTTP 的 RESTful API）。
微服务的常规定义:微服务是一种架构风格，一个大型复杂软件应用由一个或多个微服务组成。系统中的各个微服务可被独立部署，各个微服务之间是松耦合的。每个微服务仅关注于完成一件任务。
把原来的一个完整的进程服务，拆分成两个或两个以上的进程服务，且互相之间存在调用关系，与原先单一的进程服务相比，就是“微服务”。（微服务是一个比较级的概念，而不是单一的概念）
Spring Cloud作为目前最流行的微服务开发框架，不是采用了Spring Cloud框架就实现了微服务架构，具备了微服务架构的优势。正确的理解是使用Spring Cloud框架开发微服务架构的系统，使系统具备微服务架构的优势（Spring Cloud就像工具，还需要“做”的过程）。
Spring Boot框架是由Pivotal团队提供的全新框架，其设计目的是用来简化基于Spring应用的初始搭建以及开发过程。SpringBoot框架使用了特定的方式来进行应用系统的配置，从而使开发人员不再需要耗费大量精力去定义模板化的配置文件。
Spring Cloud是一个基于Spring Boot实现的云应用开发工具，它为基于JVM的云应用开发中的配置管理、服务注册，服务发现、断路器、智能路由、微代理、控制总线、全局锁、决策竞选、分布式会话和集群状态管理等操作提供了一种简单的开发方式。
Spring Boot通过@SpringBootApplication注解标识为Spring Boot应用程序。所有的应用都通过jar包方式编译，部署和运行。
@SpringBootApplication
public class Application {
private static final Logger LOGGER = LoggerFactory.getLogger(Application.class);
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(Application.class, args);
LOGGER.info(”启动成功！");
}
}每个Spring Boot的应用都可以通过内嵌web容器的方式提供http服务，仅仅需要在pom文件中依赖spring-boot-start-web即可，原则上微服务架构希望每个独立节点都提供http服务。
org.springframework.boot
spring-boot-starter-web
在Spring Boot需要启动任务时，只要继承CommandLineRunner接口实现其run方法即可。
@SpringBootApplication
public class ClientDataListener implements CommandLineRunner
public void run(String... strings) throws Exception {
clientInfoListenerHandler();
}
}在Spring Boot需要执行定时任务时，只需要在定时任务方法上增加@Scheduled(cron = “0 15 0 ?”)注解（支持标准cron表达式），并且在服务启动类上增加@EnableScheduling的注解即可。
@SpringBootApplication
@EnableScheduling
public class Application {
private static final Logger LOGGER = LoggerFactory.getLogger(Application.class);
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(Application.class, args);
LOGGER.info(”启动成功！");
}
}// some class
@Scheduled(cron = "0 15 0 * * ?")
public void someTimeTask() {
***
}Actuator是spring boot提供的对应用系统自身进行监控的组件，在引入spring-boot-start-web基础上引入spring-boot-starter-actuator即可。
org.springframework.boot
spring-boot-starter-actuator
在我们实现微服务架构时，每个微服务节点都需要自身的相关配置数据项，当节点众多，维护就变得非常困难，因此需要建立一个中心配置服务。
Spring Cloud Config分为两部分。Spring Cloud Config server作为一个服务进程，Spring Cloud Config File为配置文件存放位置。
服务注册的概念早在微服务架构之前就出现了，微服务架构更是把原先的单一应用节点拆分成非常多的微服务节点。互相之间的调用关系会非常复杂，Spring Cloud Eureka作为注册中心，所有的微服务都可以将自身注册到Spring Cloud Eureka进行统一的管理和访问（Eureka和Zookeeper不同，在AOP原则中选择了OP，更强调服务的有效性）
当我们把所有的服务都注册到Eureka（服务注册中心）以后，就涉及到如何调用的问题。Spring Cloud Zuul是Spring Cloud提供的服务端代理组件，可以看做是网关，Zuul通过Eureka获取到可用的服务，通过映射配置，客户端通过访问Zuul来访问实际需要需要访问的服务。所有的服务通过spring.application.name做标识，
不同IP地址，相同spring.application.name就是一个服务集群。当我们增加一个相同spring.application.name的节点，Zuul通过和Eureka通信获取新增节点的信息实现智能路由，增加该类型服务的响应能力。
与Spring Cloud Zuul的服务端代理相对应，Spring Cloud Ribbon提供了客户端代理。在服务端代理中，客户端并不需要知道最终是哪个微服务节点为之提供服务，而客户端代理获取实质提供服务的节点，并选择一个进行服务调用。Ribbon和Zuul相似，也是通过和Eureka（服务注册中心）进行通信来实现客户端智能路由。
Spring Cloud Feign是一种声明式、模板化的http客户端。 使用Spring Cloud Feign请求远程服务时能够像调用本地方法一样，让开发者感觉不到这是远程方法（Feign集成了Ribbon做负载均衡）。
把远程服务和本地服务做映射
@FeignClient(name = "rabbitmq-http", url = "${SKYTRAIN_RABBITMQ_HTTP}")
public interface TaskService {
@RequestMapping(value = "/api/queues", method = RequestMethod.GET)
public String query(@RequestHeader("Authorization") String token);
}以调用本地服务的方式调用远程服务
@Autowired
private TaskService taskService;
private String queryRabbitmqStringInfo() {
byte[] credentials = Base64 .encodeBase64((rabbitmqHttpUserName + ":" + rabbitmqHttpPassword).getBytes(StandardCharsets.UTF_8));
String token = "Basic " + new String(credentials, StandardCharsets.UTF_8);
return taskService.query(token);
}
应用管理中心可以对每个已经注册的微服务节点进行停止，编译，打包，部署，启动的完整的上线操作。
zookeeper数据查询中心根据zookeeper地址，端口，命令获取zookeeper数据信息。
健康检测中心周期性检查每个微服务的状态，当发现有微服务状态处于DOWN或连接超时时，触发报警。
// 在BeanPostProcessor子类中拦截
@Component
public class SkytrainBeanPostProcessor implements BeanPostProcessor, Ordered {
***
/**
* Bean 实例化之后进行的处理
*/
public Object postProcessAfterInitialization(Object bean, String beanName) throws BeansException {
beanPostProcessor.postProcessAfter(bean, beanName);
return bean;
}
***
}
// 拦截后获取定时任务注解
***
public Object postProcessAfter(Object bean, String beanName) {
Class targetClass = AopUtils.getTargetClass(bean);
Map annotatedMethods = MethodIntrospector.selectMethods(targetClass,
new MethodIntrospector.MetadataLookup() {
public Set inspect(Method method) {
Set scheduledMethods = AnnotatedElementUtils.getMergedRepeatableAnnotations(method,
Scheduled.class, Schedules.class);
return (!scheduledMethods.isEmpty() ? scheduledMethods : null);
}
});
if (!annotatedMethods.isEmpty()) {
String className = targetClass.getName();
for (Map.Entry entry : annotatedMethods.entrySet()) {
Method method = entry.getKey();
for (Scheduled scheduled : entry.getValue()) {
String key = className + ":" + method.getName();
String value = scheduled.toString();
taskInfos.put(key, value);
}
}
}
return null;
}
***
// 获取定时任务后注册
***
public void taskRegister() {
String nodeInfo = ipAddress + ":" + serverPort + ":";
try {
/**
* 定时任务
*/
Map infos = taskInfos;
for (Entry item : infos.entrySet()) {
String taskId = nodeInfo + item.getKey();
String taskParameter = item.getValue();
JSONObject info = new JSONObject();
info.put("taskId", taskId);
info.put("taskParameter", taskParameter);
info.put("applicationName", applicationName);
info.put("taskType", "schedule");
LOGGER.info(info.toString());
zooKeeperExecutor.createZKNode(SKYTRAIN_TASK_ZKNODE_PREFIX + taskId, info.toString());
}
}
catch (Exception ex) {
LOGGER.error("", ex);
}
}
***
作者：梁鑫
来源：宜信技术学院