这篇文章运用简单易懂的例子给大家介绍Python中的asyncio库-函数的回调与调度，代码非常详细，感兴趣的小伙伴们可以参考借鉴，希望对大家能有所帮助。

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在大部分的高级语言中都有回调函数，这里我们看下asyncio中的的函数回调。

成功回调

可以给Task(Future)添加回调函数，等Task完成后就会自动调用这个(些)回调：

async def a():
    await asyncio.sleep(1)
    return 'A'
In : loop = asyncio.get_event_loop()
In : task = loop.create_task(a())
In : def callback(future):
...:     print(f'Result: {future.result()}')
...:
In : task.add_done_callback(callback)
In : await task
Result: A
Out: 'A'

可以看到在任务完成后执行了callback函数。我这里顺便解释一个问题，不知道有没有人注意到。

为什么之前一直推荐大家用asyncio.create_task，但是很多例子却用了loop.create_task？

这是因为在IPython里面支持方便的使用await执行协程，但如果直接用asyncio.create_task会报「no running event loop」：

In : asyncio.create_task(a())
---------------------------------------------------------------------------
RuntimeError                              Traceback (most recent call last)
 in 
----> 1 asyncio.create_task(a())
/usr/local/lib/python3.7/asyncio/tasks.py in create_task(coro)
    322     Return a Task object.
    323     """
--> 324     loop = events.get_running_loop()
    325     return loop.create_task(coro)
    326
RuntimeError: no running event loop

Eventloop是在单进程里面的单线程中的，在IPython里面await的时候会把协程注册到一个线程的Eventloop上，但是REPL环境是另外一个线程，不是一个线程，所以会提示这个错误，即便asyncio.events._set_running_loop(loop)设置了loop，任务可以创建倒是不能await：因为task是在线程X的Eventloop上注册的，但是await时却到线程Y的Eventloop上去执行。这部分是C实现的，可以看延伸阅读链接1。

所以现在你就会看到很多loop.create_task的代码片段，别担心，在代码项目里面都是用asyncio.create_task的,如果你非常想要在IPython里面使用asyncio.create_task也不是没有办法，可以这样做：

In : loop = asyncio.get_event_loop()
In : def loop_runner(coro):
...:     asyncio.events._set_running_loop(None)
...:     loop.run_until_complete(coro)
...:     asyncio.events._set_running_loop(loop)
...:
In : %autoawait loop_runner
In : asyncio.events._set_running_loop(loop)
In : task = asyncio.create_task(a())
In : await task
Out: 'A'

这样就可以啦。我解释下为什么：

IPython里面能运行await是由于loop_runner函数，这个函数能运行协程(延伸阅读链接2)，默认的效果大概是asyncio.get_event_loop().run_until_complete(coro)。为了让asyncio.create_task正常运行我定义了新的loop_runner

通过autoawait这个magic函数就可以重新设置loop_runner

上面的报错是「no running event loop」，所以通过events._set_running_loop(loop)设置一个正在运行的loop，但是在默认的loop_runner中也无法运行，会报「Cannot run the event loop while another loop is running」，所以重置await里面那个running的loop，运行结束再设置回去。

如果你觉得有必要，可以在IPython配置文件中设置这个loop_runner到c.InteractiveShell.loop_runner上~

好，我们说回来，add_done_callback方法也是支持参数的，但是需要用到functools.partial：

def callback2(future, n):
    print(f'Result: {future.result()}, N: {n}')
In : task = loop.create_task(a())
In : task.add_done_callback(partial(callback2, n=1))
In : await task
Result: A, N: 1
Out: 'A'

调度回调

asyncio提供了3个按需回调的方法，都在Eventloop对象上，而且也支持参数：

call_soon

在下一次事件循环中被回调，回调是按其注册顺序被调用的:

def mark_done(future, result):
    print(f'Set to: {result}')
    future.set_result(result)
async def b1():
    loop = asyncio.get_event_loop()
    fut = asyncio.Future()
    loop.call_soon(mark_done, fut, 'the result')
    loop.call_soon(partial(print, 'Hello', flush=True))
    loop.call_soon(partial(print, 'Greeting', flush=True))
    print(f'Done: {fut.done()}')
    await asyncio.sleep(0)
    print(f'Done: {fut.done()}, Result: {fut.result()}')
In : await b1()
Done: False
Set to: the result
Hello
Greeting
Done: True, Result: the result

这个例子输出的比较复杂，我挨个分析：

call_soon可以用来设置任务的结果: 在mark_done里面设置

通过2个print可以感受到call_soon支持参数。

最重要的就是输出部分了，首先fut.done()的结果是False，因为还没到下个事件循环，sleep(0)就可以切到下次循环，这样就会调用三个call_soon回调，最后再看fut.done()的结果就是True，而且fut.result()可以拿到之前在mark_done设置的值了

call_later

安排回调在给定的时间(单位秒)后执行：

async def b2():
    loop = asyncio.get_event_loop()
    fut = asyncio.Future()
    loop.call_later(2, mark_done, fut, 'the result')
    loop.call_later(1, partial(print, 'Hello'))
    loop.call_later(1, partial(print, 'Greeting'))
    print(f'Done: {fut.done()}')
    await asyncio.sleep(2)
    print(f'Done: {fut.done()}, Result: {fut.result()}')
In : await b2()
Done: False
Hello
Greeting
Set to: the result
Done: True, Result: the result

这次要注意3个回调的延迟时间时间要<=sleep的，要不然还没来及的回调程序就结束了

call_at

安排回调在给定的时间执行，注意这个时间要基于 loop.time() 获取当前时间：

async def b3():
    loop = asyncio.get_event_loop()
    now = loop.time()
    fut = asyncio.Future()
    loop.call_at(now + 2, mark_done, fut, 'the result')
    loop.call_at(now + 1, partial(print, 'Hello', flush=True))
    loop.call_at(now + 1, partial(print, 'Greeting', flush=True))
    print(f'Done: {fut.done()}')
    await asyncio.sleep(2)
    print(f'Done: {fut.done()}, Result: {fut.result()}')
In : await b3()
Done: False
Hello
Greeting
Set to: the result
Done: True, Result: the result

关于Python中的asyncio库-函数的回调与调度就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，可以学到更多知识。如果觉得文章不错，可以把它分享出去让更多的人看到。

文章题目：Python中的asyncio库-函数的回调与调度
转载来源：http://chengdu.cdxwcx.cn/article/jcsodp.html