这篇文章主要为大家展示了“如何使用Python实现MACD画图”，内容简而易懂，条理清晰，希望能够帮助大家解决疑惑，下面让小编带领大家一起研究并学习一下“如何使用Python实现MACD画图”这篇文章吧。

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代码非常简单：

ChartCfg 图表配置字典

这个ChartCfg字典变量中保存的是图表配置信息，例如：这个图表中有几条线？（三条指标线，分别是DIF、DEA、MACD）这个图表中有K线么？（'type': 'candlestick' 这个类型就是指设置为K线数据）。MACD数值都比较小，如果交易对是BTC_USDT，画图的时候就会指标压缩在一起很不方便看，所以图表还要配置为2个Y轴。（所以'yAxis'中有两个Y轴配置，一个是指标轴，一个是K线轴）

载入数据

在这个范例策略中main函数开始执行图表的初始化，调用Chart函数，把图表配置ChartCfg作为参数传入，生成一个图表对象chart。然后进入一个循环，不停的获取K线数据，判断K线数据BAR数量只要大于50个就可以计算MACD指标（BAR太少算不出有效指标）。然后就可以把K线数据和指标数据写入图表了。

写入图表使用chart对象的方法add函数。

写入时，如果指定add函数的最后一个参数-1，为更新当前数据点的数值。如果不传-1，为新增一个数据点。当K线BAR新生成时，新增一个数据点，当K线BAR没有生成时，更新最后一个BAR和对应的指标。（通过K线BAR的时间戳对比判断出）

可以直接回测

也可以实盘运行：

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