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　　二叉树查找的基本思想是在二叉查找树中从根节点开始，如果大于根节点则继续比较右孩子，如果小于则继续查找左孩子，依次往复。
　　如图所示

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输入：待查元素ele
输出：对应元素在二叉查找树中的结点位置
代码：

public Node search(Object ele){return binTSearchRe (root, ele);
}private Node binTSearchRe(BinTreeNode rt, Object ele){if (rt==null) return null;switch(strategy.compare(ele,rt.getData())){case 0: return rt; //等于case -1: return binTSearchRe(rt.getLChild(),ele); //小于default: return binTSearchRe(rt.getRChild(),ele); //大于}
}

输入：待查元素ele
输出：对应元素在二叉查找树中的结点位置
代码：

public Node search(Object ele){return binTSearchRe (root, ele);
}private Node binTSearchRe(BinTreeNode rt, Object ele){if (rt==null) return null;switch(strategy.compare(ele,rt.getData())){case 0: return rt; //等于case -1: return binTSearchRe(rt.getLChild(),ele); //小于default: return binTSearchRe(rt.getRChild(),ele); //大于}
}

输入：根结点v
输出：在v 为根的二叉查找树中最小元素的位置
代码：

public Node min(BinTreeNode v){if (v!=null)while (v.hasLChild()) v = v.getLChild();return v;
}

输入：根结点v
输出：在v 为根的二叉查找树中最大元素的位置
代码：

public Node max(BinTreeNode v){if (v!=null)while (v.hasRChild()) v = v.getRChild();return v;
}

输入：根结点v
输出：返回v 在中序遍历序列中的后续结点
代码：

private BinTreeNode getSuccessor (BinTreeNode v){if (v==null) return null;if (v.hasRChild()) return (BinTreeNode)min(v.getRChild());while (v.isRChild()) v = v.getParent();return v.getParent();
}

输入：根结点v
输出：返回v 在中序遍历序列中的前驱结点
代码：

private BinTreeNode getPredecessor(BinTreeNode v){if (v==null) return null;if (v.hasLChild()) return (BinTreeNode)max(v.getLChild());while (v.isLChild()) v = v.getParent();return v.getParent();
}

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