本篇内容主要讲解“Python如何定义和使用列表”，感兴趣的朋友不妨来看看。本文介绍的方法操作简单快捷，实用性强。下面就让小编来带大家学习“Python如何定义和使用列表”吧!

云梦ssl适用于网站、小程序/APP、API接口等需要进行数据传输应用场景，ssl证书未来市场广阔！成为创新互联的ssl证书销售渠道，可以享受市场价格4-6折优惠！如果有意向欢迎电话联系或者加微信：18982081108（备注：SSL证书合作）期待与您的合作！

在开始本节课的内容之前，我们先给大家一个编程任务，将一颗筛子掷6000次，统计每个点数出现的次数。这个任务对大家来说应该是非常简单的，我们可以用1到6均匀分布的随机数来模拟掷筛子，然后用6个变量分别记录每个点数出现的次数，相信大家都能写出下面的代码。

import random

f1 = 
0
f2 = 
0
f3 = 
0
f4 = 
0
f5 = 
0
f6 = 
0
for _ 
in range(6000):
   face = random.randint(1, 
6)
   if face == 
1:
       f1 += 
1
   elif face == 
2:
       f2 += 
1
   elif face == 
3:
       f3 += 
1
   elif face == 
4:
       f4 += 
1
   elif face == 
5:
       f5 += 
1
   else:
       f6 += 
1
print(f'1点出现了{f1}次')
print(f'2点出现了{f2}次')
print(f'3点出现了{f3}次')
print(f'4点出现了{f4}次')
print(f'5点出现了{f5}次')
print(f'6点出现了{f6}次')

看看上面的代码，相信大家一定觉得它非常的“笨重”和“丑陋”，更可怕的是，如果要统计掷2颗或者更多的筛子统计每个点数出现的次数，那就需要定义更多的变量，写更多的分支结构。讲到这里，相信大家一定想问：有没有办法用一个变量来保存多个数据，有没有办法用统一的代码对多个数据进行操作？答案是肯定的，在Python中我们可以通过容器类型的变量来保存和操作多个数据，我们首先为大家介绍列表（list）这种新的数据类型。

定义和使用列表

在Python中，列表是由一系元素按特定顺序构成的数据序列，这样就意味着定义一个列表类型的变量，可以保存多个数据，而且允许有重复的数据。跟上一课我们讲到的字符串类型一样，列表也是一种结构化的、非标量类型，操作一个列表类型的变量，除了可以使用运算符还可以使用它的方法。

在Python中，可以使用[]字面量语法来定义列表，列表中的多个元素用逗号进行分隔，代码如下所示。

items1 = [35, 12, 99, 68, 55, 87]
print(items1)
items2 = ['Python', 
'Java', 
'Go', 
'Kotlin']
print(items2)

除此以外，还可以通过Python内置的list函数将其他序列变成列表。准确的说，list并不是一个函数，而是创建列表对象的构造器（后面会讲到对象和构造器这两个概念）。

items1 = list(range(1, 
10))
print(items1)    # [1, 
2, 
3, 
4, 
5, 
6, 
7, 
8, 
9]
items2 = list('hello')
print(items2)    # ['h', 
'e', 
'l', 
'l', 
'o']

需要说明的是，列表是一种可变数据类型，也就是说列表可以添加元素、删除元素、更新元素，这一点跟我们上一课讲到的字符串有着鲜明的差别。字符串是一种不可变数据类型，也就是说对字符串做拼接、重复、转换大小写、修剪空格等操作的时候会产生新的字符串，原来的字符串并没有发生任何改变。

列表的运算符

和字符串类型一样，列表也支持拼接、重复、成员运算、索引和切片以及比较运算，对此我们不再进行赘述，请大家参考下面的代码。

items1 = [35, 
12, 
99, 
68, 
55, 
87]
items2 = [45, 
8, 
29]

# 列表的拼接
items3 = items1 + items2
print(items3)    # [35, 
12, 
99, 
68, 
55, 
87, 
45, 
8, 
29]

# 列表的重复
items4 = ['hello'] * 
3
print(items4)    # ['hello', 
'hello', 
'hello']

# 列表的成员运算
print(100 in items3)        # False
print('hello' in items4)    # True

# 获取列表的长度(元素个数)
size = 
len(items3)
print(size)                 # 
9

# 列表的索引
print(items3[0], items3[-size])        # 
35 35
items3[-1] = 
100
print(items3[size - 
1], items3[-1])    # 
100 100

# 列表的切片
print(items3[:5])          # [35, 
12, 
99, 
68, 
55]
print(items3[4:])          # [55, 
87, 
45, 
8, 
100]
print(items3[-5:-7:-1])    # [55, 
68]
print(items3[::-2])        # [100, 
45, 
55, 
99, 
35]

# 列表的比较运算
items5 = [1, 
2, 
3, 
4]
items6 = list(range(1, 
5))
# 两个列表比较相等性比的是对应索引位置上的元素是否相等
print(items5 == items6)    # True
items7 = [3, 
2, 
1]
# 两个列表比较大小比的是对应索引位置上的元素的大小
print(items5 <= items7)    # True

值得一提的是，由于列表是可变类型，所以通过索引操作既可以获取列表中的元素，也可以更新列表中的元素。对列表做索引操作一样要注意索引越界的问题，对于有N个元素的列表，正向索引的范围是0到N-1，负向索引的范围是-1到-N，如果超出这个范围，将引发IndexError异常，错误信息为：list index out of range。

列表元素的遍历

如果想逐个取出列表中的元素，可以使用for循环的，有以下两种做法。

方法一：

items = ['Python', 
'Java', 
'Go', 
'Kotlin']

for index in 
range(len(items)):
   print(items[index])

方法二：

items = ['Python', 
'Java', 
'Go', 
'Kotlin']

for item in items:
   print(item)

讲到这里，我们可以用列表的知识来重构上面“掷筛子统计每个点数出现次数”的代码。

import random

counters = [0] * 
6
for _ in 
range(6000):
   face = random.randint(1, 
6)
   counters[face - 
1] += 
1
for face in 
range(1, 
7):
   print(f'{face}点出现了{counters[face - 1]}次')

上面的代码中，我们用counters列表中的六个元素分别表示1到6的点数出现的次数，最开始的时候六个元素的值都是0。接下来用随机数模拟掷筛子，如果摇出1点counters[0]的值加1，如果摇出2点counters[1]的值加1，以此类推。大家感受一下，这段代码是不是比之前的代码要简单优雅很多。

列表的方法

和字符串一样，列表类型的方法也很多，下面为大家讲解比较重要的方法。

添加和删除元素

items = ['Python', 
'Java', 
'Go', 
'Kotlin']

# 使用append方法在列表尾部添加元素
items.append('Swift')
print(items)    # ['Python', 
'Java', 
'Go', 
'Kotlin', 
'Swift']
# 使用insert方法在列表指定索引位置插入元素
items.insert(2, 
'SQL')
print(items)    # ['Python', 
'Java', 
'SQL', 
'Go', 
'Kotlin', 
'Swift']

# 删除指定的元素
items.remove('Java')
print(items)    # ['Python', 
'SQL', 
'Go', 
'Kotlin', 
'Swift']
# 删除指定索引位置的元素
items.pop(0)
items.pop(len(items) - 
1)
print(items)    # ['SQL', 
'Go', 
'Kotlin']

# 清空列表中的元素
items.clear()
print(items)    # []

需要提醒大家，在使用remove方法删除元素时，如果要删除的元素并不在列表中，会引发ValueError异常，错误消息是：list.remove(x): x not in list。在使用pop方法删除元素时，如果索引的值超出了范围，会引发IndexError异常，错误消息是：pop index out of range。

从列表中删除元素其实还有一种方式，就是使用Python中的del关键字后面跟要删除的元素，这种做法跟使用pop方法指定索引删除元素没有实质性的区别，但后者会返回删除的元素，前者在性能上略优（del对应字节码指令是DELETE_SUBSCR，而pop对应的字节码指令是CALL_METHOD和POP_TOP）。

items = ['Python', 
'Java', 
'Go', 
'Kotlin']
del items[1]
print(items)    # ['Python', 
'Go', 
'Kotlin']

元素位置和次数

列表类型的index方法可以查找某个元素在列表中的索引位置；因为列表中允许有重复的元素，所以列表类型提供了count方法来统计一个元素在列表中出现的次数。请看下面的代码。

items = ['Python', 
'Java', 
'Java', 
'Go', 
'Kotlin', 
'Python']

# 查找元素的索引位置
print(items.index('Python'))       # 
0
print(items.index('Python', 
2))    # 
5
# 注意：虽然列表中有'Java'，但是从索引为3这个位置开始后面是没有'Java'的
print(items.index('Java', 
3))      # ValueError: 
'Java' is not in list

再来看看下面这段代码。

items = ['Python', 
'Java', 
'Java', 
'Go', 
'Kotlin', 
'Python']

# 查找元素出现的次数
print(items.count('Python'))    # 
2
print(items.count('Go'))        # 
1
print(items.count('Swfit'))     # 
0

元素排序和反转

列表的sort操作可以实现列表元素的排序，而reverse操作可以实现元素的反转，代码如下所示。

items = ['Python', 
'Java', 
'Go', 
'Kotlin', 
'Python']

# 排序
items.sort()
print(items)    # ['Go', 
'Java', 
'Kotlin', 
'Python', 
'Python']
# 反转
items.reverse()
print(items)    # ['Python', 
'Python', 
'Kotlin', 
'Java', 
'Go']

列表的生成式

在Python中，列表还可以通过一种特殊的字面量语法来创建，这种语法叫做生成式。我们给出两段代码，大家可以做一个对比，看看哪一种方式更加简单优雅。

通过for循环为空列表添加元素。

# 创建一个由1到9的数字构成的列表
items1 = []
for x in 
range(1, 
10):
   items1.append(x)
print(items1)

# 创建一个由'hello world'中除空格和元音字母外的字符构成的列表
items2 = []
for x in 
'hello world':
   if x not in 
' aeiou':
       items2.append(x)
print(items2)

# 创建一个由个两个字符串中字符的笛卡尔积构成的列表
items3 = []
for x in 
'ABC':
   for y in 
'12':
       items3.append(x + y)
print(items3)

通过生成式创建列表。

# 创建一个由1到9的数字构成的列表
items1 = [x 
for x in 
range(1, 
10)]
print(items1)    # [1, 
2, 
3, 
4, 
5, 
6, 
7, 
8, 
9]

# 创建一个由'hello world'中除空格和元音字母外的字符构成的列表
items2 = [x 
for x in 
'hello world' if x not in 
' aeiou']
print(items2)    # ['h', 
'l', 
'l', 
'w', 
'r', 
'l', 
'd']

# 创建一个由个两个字符串中字符的笛卡尔积构成的列表
items3 = [x + y 
for x in 
'ABC' for y in 
'12']
print(items3)    # ['A1', 
'A2', 
'B1', 
'B2', 
'C1', 
'C2']

下面这种方式不仅代码简单优雅，而且性能也优于上面使用for循环和append方法向空列表中追加元素的方式。可以简单跟大家交待下为什么生成式拥有更好的性能，那是因为Python解释器的字节码指令中有专门针对生成式的指令（LIST_APPEND指令）；而for循环是通过方法调用（LOAD_METHOD和CALL_METHOD指令）的方式为列表添加元素，方法调用本身就是一个相对耗时的操作。对这一点不理解也没有关系，记住“强烈建议用生成式语法来创建列表”这个结论就可以了。

嵌套的列表

Python语言没有限定列表中的元素必须是相同的数据类型，也就是说一个列表中的元素可以任意的数据类型，当然也包括列表。如果列表中的元素又是列表，那么我们可以称之为嵌套的列表。嵌套的列表可以用来表示表格或数学上的矩阵，例如：我们想保存5个学生3门课程的成绩，可以定义一个保存5个元素的列表保存5个学生的信息，而每个列表元素又是3个元素构成的列表，分别代表3门课程的成绩。但是，一定要注意下面的代码是有问题的。

scores = [[0] * 
3] * 
5
print(scores)    # [[0, 0, 0], [0, 0, 0], [0, 0, 0], [0, 0, 0], [0, 0, 0]]

看上去我们好像创建了一个5 * 3的嵌套列表，但实际上当我们录入第一个学生的第一门成绩后，你就会发现问题来了，我们看看下面代码的输出。

# 嵌套的列表需要多次索引操作才能获取元素
scores[0][0] = 
95
print(scores)    # 
[[95, 0, 0], [95, 0, 0], [95, 0, 0], [95, 0, 0], [95, 0, 0]]

我们不去过多的解释为什么会出现这样的问题，如果想深入研究这个问题，可以通过Python Tutor网站的可视化代码执行功能，看看创建列表时计算机内存中发生了怎样的变化，下面的图就是在这个网站上生成的。建议大家不去纠结这个问题，现阶段只需要记住不能用[[0] * 3] * 5]这种方式来创建嵌套列表就行了。那么创建嵌套列表的正确做法是什么呢，下面的代码会给你答案。

scores = [[0] * 3 for _ in range(5)]
scores[0][0] = 95
print(scores)    # [[95, 0, 0], [0, 0, 0], [0, 0, 0], [0, 0, 0], [0, 0, 0]]

到此，相信大家对“Python如何定义和使用列表”有了更深的了解，不妨来实际操作一番吧！这里是创新互联网站，更多相关内容可以进入相关频道进行查询，关注我们，继续学习！

网站标题：Python如何定义和使用列表
分享链接：http://chengdu.cdxwcx.cn/article/jchjdj.html