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这篇文章给大家介绍python中怎么实现一个多线程爬虫，内容非常详细，感兴趣的小伙伴们可以参考借鉴，希望对大家能有所帮助。
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开发环境：
ubuntu16.04，python3.6,bs4,virtualenv(虚拟环境)
创建虚拟环境：
创建项目文件夹，并为项目创建虚拟环境，利用pip安装相关包
mkdir mutiThreadCrawier
cd mutiThreadCrawier
mkdir content #存爬下来的页面
virtualenv env --python =python3.6 #创建虚拟环境
source env/bin/activate #使虚拟环境生效导包：
import time
import re
import threading
import urllib
import requests
from bs4 import BeautifulSoup定义变量
g_mutex = threading.Condition() # 可以加锁/释放锁
print(g_mutex)
print(type(g_mutex))
g_urls = [] # 存放解析出来的url对应的网页源码
g_queue_urls = [] # 待爬取的url
g_exist_urls = [] # 已经爬过的url
g_failed_urls = [] # 失败的链接
g_total_count = 0 # 已经下载的页面的计数器定义线程类：
创建一个线程类，继承于threading.Thread,并进构造，在run函数中根据url路径请求网络连接，并保存页面html文档保存到本地，如果下载失败则抛出异常。并将下载过页面的路由添加到g_exist_urls
class CrawlerThread(threading.Thread):
def __init__(self,url,filename,tid):
threading.Thread.__init__(self)
self.filename=filename
self.url =url
self.tid=tid
def run(self):
try:
resp=urllib.request.urlopen(self.url)
html=resp.read()
with open('content/'+self.filename,'wb') as f:
f.write(html)
except Exception as e:
g_exist_urls.append(self.url)
g_failed_urls.append(self.url)
print(f'页面{self.url}下载失败！')
g_mutex.acquire()
g_urls.append(html)
g_exist_urls.append(self.url)
g_mutex.release()定义爬虫类：
对其进行构造，创建日志，download（）函数创建线程，update_queque_url对连接的列表进行更新,get_url()根据bs4进行匹配获取连接，download_all()通过调用download（）函数实现批量下载。spider作为一个入口函数进行爬取
class Crawler:
def __init__(self,name,domain,thread_number):
self.name=name
self.domain=domain
self.thread_number=thread_number
self.logfile=open('log.txt','w')
self.thread_pool=[]
self.url = 'http://'+domain
def spider(self):# 内容会随着爬虫的进行而更新
global g_queue_urls# 初始，队列中仅有一个url
g_queue_urls.append(self.url)# 爬取的深度
depth =0
print(f'爬虫{self.name}开始启动........')
while g_queue_urls:
depth +=1
print(f'当前爬取深度是{depth}')
self.logfile.write(f'URL:{g_queue_urls[0]}')
self.download_all() # 下载所有
self.update_queque_url() # 更新 url队列
self.logfile.write(f">>>Depth:{depth}")
count = 0
while count
count+=1
def download_all(self):
global g_queue_urls
global g_total_count
i=0
while i < len(g_queue_urls):
j=0
while j
print(g_queue_urls[i+j])
thread_result=self.download(g_queue_urls[i+j],f"{g_total_count}.html",j)
if thread_result is not None:
print(f'线程{i+j}启动')
j +=1
i=i+j
for thread in self.thread_pool:
thread.join(25)
g_queue_urls=[]
def download(self,url,filename,tid):
print(url,filename,tid)
creawler_thread= CrawlerThread(url,filename,tid)
self.thread_pool.append(creawler_thread)
creawler_thread.start()
def update_queque_url(self):
global g_queue_urls
global g_exist_urls#已经爬过的url
new_urls=[]#新发现的url
for url_content in g_urls:
new_urls +=self.get_Url(url_content)# 从页面中提取新url
g_queue_urls=list(set(new_urls) -set(g_exist_urls)) # 去除重复的和已经爬过的
def get_Url(self,content):
'''
从网页源代码中提取url
'''
links =[] # 保存提取到的href
try:
soup =BeautifulSoup(content)
for link in soup.findAll('a'):
if link is not None and link.get('href') is not None:
if self.domain in link['href']:
# 如果link是本网站的绝对地址
links.append(link)
elif len(link['href']) >10 and 'http://' not in link['href']:
# 如果link是相对地址
links.append(self.url +link['href'])
except Exception as e:
print("fail to get url",e)
return links主函数
主函数调用爬虫函数的spider()方法
if __name__=="__main__":
domain ="www.geyanw.com"
thread_number=10
name="geyan"
crawler =Crawler(name,domain,thread_number)
crawler.spider()关于python中怎么实现一个多线程爬虫就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，可以学到更多知识。如果觉得文章不错，可以把它分享出去让更多的人看到。