这篇文章给大家分享的是有关python特征生成是什么意思的内容。小编觉得挺实用的，因此分享给大家做个参考，一起跟随小编过来看看吧。

为企业提供成都网站设计、成都网站制作、网站优化、成都全网营销推广、竞价托管、品牌运营等营销获客服务。创新互联公司拥有网络营销运营团队，以丰富的互联网营销经验助力企业精准获客，真正落地解决中小企业营销获客难题，做到“让获客更简单”。自创立至今，成功用技术实力解决了企业“网站建设、网络品牌塑造、网络营销”三大难题，同时降低了营销成本，提高了有效客户转化率，获得了众多企业客户的高度认可！

python是什么意思

Python是一种跨平台的、具有解释性、编译性、互动性和面向对象的脚本语言，其最初的设计是用于编写自动化脚本，随着版本的不断更新和新功能的添加，常用于用于开发独立的项目和大型项目。

业内常说数据决定了模型效果的上限，机械学习算法通过数据特征进行预测，良好的特征可以显着提高模型效果。这意味着通过特征生成(即从数据设计中加工模型的可用特征)是特征工程的重要一步。

一、特征生成作用

1、增加特征的表达能力，提升模型效果；

(如体重除以身高就是表达健康情况的重要特征，而单纯看身高或体重对健康情况表达就有限。)

2、可以融入业务上的理解设计特征，增加模型的可解释性。

二、特征生成方法

1、聚合方式

对存在一对多的字段，将其对应多条记录分组聚合后统计平均值、计数、最大值等数据特征。

# 自定义分组聚合统计函数
def x2_sum(group):
    return sum(group**2)

df.groupby('cust_no').C1.apply(x2_sum)

2、转换方式

对字段间做加减乘除等运算生成数据特征的过程，对不同字段类型有不同转换方式。

感谢各位的阅读！关于“python特征生成是什么意思”这篇文章就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，让大家可以学到更多知识，如果觉得文章不错，可以把它分享出去让更多的人看到吧！

分享名称：python特征生成是什么意思
文章URL：http://chengdu.cdxwcx.cn/article/ipcepc.html