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本篇内容主要讲解“docker镜像管理基础以及镜像的制作方法”，感兴趣的朋友不妨来看看。本文介绍的方法操作简单快捷，实用性强。下面就让小编来带大家学习“docker镜像管理基础以及镜像的制作方法”吧!
docker镜像管理基础
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首发:arppinging一、镜像概述1.1 联合挂载
在之前的文章我们提到过，容器是基于镜像启动的，镜像的存储驱动是overlay2
overlayFS将单个Linux主机上的两个目录合成一个目录，这些目录称为层，统一过程被称为联合挂载。
下图是一个docker镜像和docke容器的分层图，docker镜像是lowdir，docker容器是upperdir。而统一的视图层是merged层。
如果一个镜像有多层的话，那么它的启动过程需要进行联合挂载，如下图，centos被称为基础镜像(base image)，在基础镜像上安装了nginx，形成新的层。如果基于镜像进行启动，启动的顺序应该为centos-->nginx，因为nginx的文件依赖于centos，如果基础镜像没有启动，那么上面的层就没有可以使用的文件系统，所以，必须要centos启动并挂载了文件系统之后，nginx才能启动和使用文件系统。
镜像的分层构建和联合挂载都依赖于专用的文件系统支撑。
docker可使用的文件系统有：aufs、overlayFS、btrfs、devicemapper(dm)。
不同系统默认支持的文件系统也不一样，比如ubuntu默认使用的是aufs，centos 7上，使用的是devicemapper，在内核版本为3.18之后，使用的是overlayfs。其中devicemapper（dm）也是linux中lvm使用的文件系统。1.3 镜像分层
镜像的本身时候只读的
位于下层的镜像称为父镜像(parent image)，最底层的称为基础镜像(base image)，当基于镜像运行容器的时候，最上层的为可写层，其下的均为只读层。所有的写操作只能在最上面的wirtable写入，一旦删除容器，可写层 wirtable的数据也会一并被删除。
docker镜像包含有启动容器所需要的文件系统及其内容，因此，其用于创建并启动docker容器。
docker采用分层的构建机制，最底层为bootfs(引导文件系统)，其之为rootfs。
bootfs：用于系统引导的文件系统，包括bootloader和kernel，容器启动后会自动卸载(并非删除)以节省资源。所以bootfs仅仅用于引导文件系统。
rootfs：位于bootfs之上，表现为docker容器的根文件系统(/目录及其子目录)
二、镜像制作
镜像制作的有automated build、docker file和基于容器制作等方式。2.1 从指定网址获取镜像
默认情况下，docker会在dockerhub.com获取镜像，如果我们要在别的网站获取镜像的话，需要指定。
格式：docker pull
[root@node1 /]# docker pull quay.io/coreos/flannel:v0.10.0-amd64v0.10.0-amd64: Pulling from coreos/flannelff3a5c916c92: Pull complete 8a8433d1d437: Pull complete 306dc0ee491a: Pull complete 856cbd0b7b9c: Pull complete af6d1e4decc6: Pull complete Digest: sha256:88f2b4d96fae34bfff3d46293f7f18d1f9f3ca026b4a4d288f28347fcb6580acStatus: Downloaded newer image for quay.io/coreos/flannel:v0.10.0-amd64[root@node1 /]#2.2 基于容器制作镜像
在容器上做符合需求的修改，然后构建成新的镜像。
命令格式:docker commit [options] container [repository[:tag]]
常用option:
-p:在制作镜像的过程中停止运行容器，以防在镜像制作的过程中容器有新的文件写入，导致文件不完整。
-c:修改基础镜像的参数
-a:作者
2.1.1 基于busybox镜像运行容器b1
基于busybox镜像运行容器b1，并在b1上创建新的文件。[root@node1 /]# docker run --name b1 -it busybox/ # lsbin dev etc home proc root sys tmp usr var/ # mkdir /data/html// # mkdir -p /data/html// # vi /data/html/index.html/ #2.1.2 基于容器制作镜像
命令格式:docker commit [options] container [repository[:tag]]
[root@node1 ~]# docker commit -a arppinging -p b1 web1:v1sha256:d63a2e64d5d84196356d8bbd9cf46c1e87b904cce3deef6fac2cae61f503b4a6[root@node1 ~]# docker image ls REPOSITORY TAG IMAGE ID CREATED SIZEweb1 v1 d63a2e64d5d8 5 seconds ago 1.15MBnginx 1.14-alpine 77bae8d00654 5 weeks ago 17.7MB 4-alpine 05097a3a0549 2 months ago 30MBbusybox latest 59788edf1f3e 2 months ago 1.15MBquay.io/coreos/flannel v0.10.0-amd64 f0fad859c909 10 months ago 44.6MB[root@node1 ~]#2.1.3 基于新的镜像运行容器
基于新的镜像运行容器，查看增加的文件是否存在。[root@node1 ~]# docker run --name b2 -it web1:v1/ # cat /data/html/index.html
镜像默认的执行命令类似于自启动程序一样，只要我们基于镜像启动容器，那么容器就会运行该命令。
需要注意的是：如果我们想要一个容器始终处于运行状态，那么它必须有程序是在前台运行的。2.2.1 查看镜像默认执行的命令
查看web1:v1 镜像默认执行的命令[root@node1 ~]# docker inspect web1:v1 | more[ { "Id": "sha256:d63a2e64d5d84196356d8bbd9cf46c1e87b904cce3deef6fac2cae61f503b4a6", "RepoTags": [ "web1:v1" ], "RepoDigests": [], "Parent": "sha256:59788edf1f3e78cd0ebe6ce1446e9d10788225db3dedcfd1a59f764bad2b2690", "Comment": "", "Created": "2018-12-16T03:43:22.600775608Z", "Container": "2e45357a5285dc8465c6273f9969f0168e55b03455e16c23a4793aef8cb811e7", "ContainerConfig": { "Hostname": "2e45357a5285", "Domainname": "", "User": "", "AttachStdin": true, "AttachStdout": true, "AttachStderr": true, "Tty": true, "OpenStdin": true, "StdinOnce": true, "Env": [ "PATH=/usr/local/sbin:/usr/local/bin:/usr/sbin:/usr/bin:/sbin:/bin" ], "Cmd": [ "sh" ], "ArgsEscaped": true, "Image": "busybox", "Volumes": null, "WorkingDir": "", "Entrypoint": null, "OnBuild": null, "Labels": {} }, "DockerVersion": "18.09.0", "Author": "arppinging", "Config": { "Hostname": "2e45357a5285", "Domainname": "", "User": "", "AttachStdin": true, "AttachStdout": true, "AttachStderr": true, "Tty": true, "OpenStdin": true, "StdinOnce": true, "Env": [ "PATH=/usr/local/sbin:/usr/local/bin:/usr/sbin:/usr/bin:/sbin:/bin" ], "Cmd": [ "sh" ], "ArgsEscaped": true, "Image": "busybox", "Volumes": null, "WorkingDir": "", "Entrypoint": null, "OnBuild": null, "Labels": {} }, "Architecture": "amd64", "Os": "linux", "Size": 1154454, "VirtualSize": 1154454, "GraphDriver": { "Data": { "LowerDir": "/var/lib/docker/overlay2/294014f41c7dd6e411b4dcf7cebfc8762cdf32b74d49ce58413ca311d21bf7b1/diff", "MergedDir": "/var/lib/docker/overlay2/8afb453743527c6b9472a9d585d1725212d64fa582bcc58558e793dc01cb2119/merged", "UpperDir": "/var/lib/docker/overlay2/8afb453743527c6b9472a9d585d1725212d64fa582bcc58558e793dc01cb2119/diff", "WorkDir": "/var/lib/docker/overlay2/8afb453743527c6b9472a9d585d1725212d64fa582bcc58558e793dc01cb2119/work" }, "Name": "overlay2" }, "RootFS": { "Type": "layers", "Layers": [ "sha256:8a788232037eaf17794408ff3df6b922a1aedf9ef8de36afdae3ed0b0381907b", "sha256:3b385ace78f4f55bf74f7c9964870173820b06bd1c0d5fbe55da9314d141c5cc" ] }, "Metadata": { "LastTagTime": "2018-12-16T11:43:22.602292651+08:00" } }][root@node1 ~]# docker inspect web1:v1[ { "Id": "sha256:d63a2e64d5d84196356d8bbd9cf46c1e87b904cce3deef6fac2cae61f503b4a6", "RepoTags": [ "web1:v1" ], "RepoDigests": [], "Parent": "sha256:59788edf1f3e78cd0ebe6ce1446e9d10788225db3dedcfd1a59f764bad2b2690", "Comment": "", "Created": "2018-12-16T03:43:22.600775608Z", "Container": "2e45357a5285dc8465c6273f9969f0168e55b03455e16c23a4793aef8cb811e7", "ContainerConfig": { "Hostname": "2e45357a5285", "Domainname": "", "User": "", "AttachStdin": true, "AttachStdout": true, "AttachStderr": true, "Tty": true, "OpenStdin": true, "StdinOnce": true, "Env": [ "PATH=/usr/local/sbin:/usr/local/bin:/usr/sbin:/usr/bin:/sbin:/bin" ], "Cmd": [ "sh" ], "ArgsEscaped": true, "Image": "busybox", "Volumes": null, "WorkingDir": "", "Entrypoint": null, "OnBuild": null, "Labels": {} }, "DockerVersion": "18.09.0", "Author": "arppinging", "Config": { "Hostname": "2e45357a5285", "Domainname": "", "User": "", "AttachStdin": true, "AttachStdout": true, "AttachStderr": true, "Tty": true, "OpenStdin": true, "StdinOnce": true, "Env": [ "PATH=/usr/local/sbin:/usr/local/bin:/usr/sbin:/usr/bin:/sbin:/bin" ], "Cmd": [ "sh" ], "ArgsEscaped": true, "Image": "busybox", "Volumes": null, "WorkingDir": "", "Entrypoint": null, "OnBuild": null, "Labels": {} }, "Architecture": "amd64", "Os": "linux", "Size": 1154454, "VirtualSize": 1154454, "GraphDriver": { "Data": { "LowerDir": "/var/lib/docker/overlay2/294014f41c7dd6e411b4dcf7cebfc8762cdf32b74d49ce58413ca311d21bf7b1/diff", "MergedDir": "/var/lib/docker/overlay2/8afb453743527c6b9472a9d585d1725212d64fa582bcc58558e793dc01cb2119/merged", "UpperDir": "/var/lib/docker/overlay2/8afb453743527c6b9472a9d585d1725212d64fa582bcc58558e793dc01cb2119/diff", "WorkDir": "/var/lib/docker/overlay2/8afb453743527c6b9472a9d585d1725212d64fa582bcc58558e793dc01cb2119/work" }, "Name": "overlay2" }, "RootFS": { "Type": "layers", "Layers": [ "sha256:8a788232037eaf17794408ff3df6b922a1aedf9ef8de36afdae3ed0b0381907b", "sha256:3b385ace78f4f55bf74f7c9964870173820b06bd1c0d5fbe55da9314d141c5cc" ] }, "Metadata": { "LastTagTime": "2018-12-16T11:43:22.602292651+08:00" } }]
可以看到其“Cmd”为sh，那如果我们想要将镜像默认的命令改为在前台运行httpd服务的话，需要怎么做呢？2.2.2 修改镜像的默认命令
修改镜像的默认命令(需要重新构建一个镜像)[root@node1 ~]# [root@node1 ~]# docker commit -a "arppinging
httpd参数：
-f：在前端运行
-h：指定http的目录
查看镜像的默认命令是否被修改[root@node1 ~]# docker inspect web1:v2 | less[ { "Id": "sha256:1918f7fd1895f3535ab3b6a2a3c6411bdae4173cc85a962f09e07d7e13f9ea7d", "RepoTags": [ "web1:v2" ], "RepoDigests": [], "Parent": "sha256:59788edf1f3e78cd0ebe6ce1446e9d10788225db3dedcfd1a59f764bad2b2690", "Comment": "", "Created": "2018-12-16T03:58:21.298236626Z", "Container": "2e45357a5285dc8465c6273f9969f0168e55b03455e16c23a4793aef8cb811e7", "ContainerConfig": { "Hostname": "2e45357a5285", "Domainname": "", "User": "", "AttachStdin": true, "AttachStdout": true, "AttachStderr": true, "Tty": true, "OpenStdin": true, "StdinOnce": true, "Env": [ "PATH=/usr/local/sbin:/usr/local/bin:/usr/sbin:/usr/bin:/sbin:/bin" ], "Cmd": [ "sh" ], "ArgsEscaped": true, "Image": "busybox", "Volumes": null, "WorkingDir": "", "Entrypoint": null, "OnBuild": null, "Labels": {} }, "DockerVersion": "18.09.0", "Author": "arppinging
2.2.3 基于新的镜像运行容器
基于新的镜像运行容器，并验证httpd服务是否自动开启。[root@node1 ~]# docker run --name http_1 web1:v2
由于服务在前端运行，所以启动了之后会发现命令行无反应。可以打开另一个窗口使用docker inspet http_1查看IP，并使用curl验证是否能获取网页信息。[root@node1 ~]# curl 172.17.0.3
3.1 阿里云镜像仓库创建
3.2 根据操作指南将推送镜像到阿里云仓库3.2.1 登陆镜像仓库[root@node1 ~]# docker login --username=tb7595138 registry.cn-hangzhou.aliyuncs.comPassword: WARNING! Your password will be stored unencrypted in /root/.docker/config.json.Configure a credential helper to remove this warning. Seehttps://docs.docker.com/engine/reference/commandline/login/#credentials-storeLogin Succeeded[root@node1 ~]#3.2.2 给镜像打符合上传标准的tag[root@node1 ~]# docker image lsREPOSITORY TAG IMAGE ID CREATED SIZEweb1 v2 1918f7fd1895 37 minutes ago 1.15MBweb1 v1 d63a2e64d5d8 About an hour ago 1.15MBnginx 1.14-alpine 77bae8d00654 5 weeks ago 17.7MBredis 4-alpine 05097a3a0549 2 months ago 30MBbusybox latest 59788edf1f3e 2 months ago 1.15MBquay.io/coreos/flannel v0.10.0-amd64 f0fad859c909 10 months ago 44.6MB[root@node1 ~]# docker tag 1918f7fd1895 registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/arppinging/web:v1[root@node1 ~]# docker image lsREPOSITORY TAG IMAGE ID CREATED SIZEweb1 v2 1918f7fd1895 38 minutes ago 1.15MBregistry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/arppinging/web v1 1918f7fd1895 38 minutes ago 1.15MBweb1 v1 d63a2e64d5d8 About an hour ago 1.15MBnginx 1.14-alpine 77bae8d00654 5 weeks ago 17.7MBredis 4-alpine 05097a3a0549 2 months ago 30MBbusybox latest 59788edf1f3e 2 months ago 1.15MBquay.io/coreos/flannel v0.10.0-amd64 f0fad859c909 10 months ago 44.6MB[root@node1 ~]#3.2.3 上传镜像[root@node1 ~]# docker push registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/arppinging/web:v1The push refers to repository [registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/arppinging/web]3b385ace78f4: Pushed 8a788232037e: Pushed v1: digest: sha256:1ca7a59ca0a034a44be13bea08fbce5984a20f92cf0243c69984bbb5f84a22bb size: 734[root@node1 ~]#四、导入和导出镜像
除了将镜像推送到仓库，还可以将镜像导出，拷贝到另一台主机后再进行导出。
导出格式：docker save [option] image [image]
[root@node1 ~]# docker save -o test.tar b1:v1.1 b1:v2[root@node1 ~]# lsanaconda-ks.cfg initial-setup-ks.cfg test.tar 公共 模板 视频 图片 文档 下载 音乐 桌面[root@node1 ~]#
导入格式：docker load
-i：input