这期内容当中小编将会给大家带来有关如何进行spark wordcount执行流程剖析，文章内容丰富且以专业的角度为大家分析和叙述，阅读完这篇文章希望大家可以有所收获。

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概要

WordCount程序示例

import org.apache.spark.SparkContext
import org.apache.spark.SparkConf
import org.apache.spark.SparkConf

object WordCount {

  def main(args: Array[String]) {
    val conf = new SparkConf
    val sc = new SparkContext(conf)
    val lines = sc.parallelize(List("hello spark", "hi spark", "wow scala"));
    val words = lines.flatMap { x => x.split(" ") };
    val word = words.map { x => (x, 1) };
    val wordCount = word.reduceByKey(_ + _);
    wordCount.collect().foreach(println)
  }

}

上述就是小编为大家分享的如何进行spark wordcount执行流程剖析了，如果刚好有类似的疑惑，不妨参照上述分析进行理解。如果想知道更多相关知识，欢迎关注创新互联行业资讯频道。

当前文章：如何进行sparkwordcount执行流程剖析
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