接前文
http://blog.itpub.net/29254281/viewspace-2150229/

前文中的算法想了一天半,终于在昨天晚上得出了正确的结果.
在我的环境中，耗时90s ，还有进一步优化的空间.

首选是生成 t1 和 t2的方式.
之前使用create table 方式 导致类型不对,
因为是临时作用的表,所以可以预先创建表结构
CREATE TABLE `t1` (
  `roomid` int(11) NOT NULL DEFAULT '0',
  `userid` bigint(20) NOT NULL DEFAULT '0',
  `s` timestamp ,
  `e` timestamp,
  primary  KEY (`roomid`,`userid`,`s`,`e`),
  KEY (`roomid`,`s`,`e`)
)  ;

CREATE TABLE `t2` (
  `roomid` int(11) NOT NULL DEFAULT '0',
  `userid` bigint(20) NOT NULL DEFAULT '0',
  `s` timestamp ,
  `e` timestamp,
  primary  KEY (`roomid`,`userid`,`s`,`e`),
  KEY (`roomid`,`s`,`e`)
)  ;

前文中的第一步可以封装为一个过程

1. DELIMITER $$  
2.   
3. CREATE DEFINER=`root`@`localhost` PROCEDURE `p`()  
4. BEGIN  
5.   
6. insert into t1  
7. select distinct    
8. roomid,    
9. userid,    
10. if(date(s)!=date(e) and id>1,date(s+interval id-1 date(s+interval id-1 date(e) ,e,date_format(s+interval id-1 '%Y-%m-%d 23:59:59')) e    
11. from (    
12. SELECT DISTINCT s.roomid, s.userid, s.s, (      
13.         SELECT MIN(e)      
14.         FROM (SELECT DISTINCT roomid, userid, roomend AS e      
15.             FROM u_room_log a      
16.             WHERE NOT EXISTS (SELECT *      
17.                 FROM u_room_log b      
18.                 WHERE a.roomid = b.roomid      
19.                     AND a.userid = b.userid      
20.                     AND a.roomend >= b.roomstart      
21.                     AND a.roomend < b.roomend)      
22.             ) s2      
23.         WHERE s2.e > s.s      
24.             AND s.roomid = s2.roomid      
25.             AND s.userid = s2.userid      
26.         ) AS e      
27. FROM (SELECT DISTINCT roomid, userid, roomstart AS s      
28.     FROM u_room_log a      
29.     WHERE NOT EXISTS (SELECT *      
30.         FROM u_room_log b      
31.         WHERE a.roomid = b.roomid      
32.             AND a.userid = b.userid      
33.             AND a.roomstart > b.roomstart      
34.             AND a.roomstart <= b.roomend)      
35.     ) s, (SELECT DISTINCT roomid, userid, roomend AS e      
36.     FROM u_room_log a      
37.     WHERE NOT EXISTS (SELECT *      
38.         FROM u_room_log b      
39.         WHERE a.roomid = b.roomid      
40.             AND a.userid = b.userid      
41.             AND a.roomend >= b.roomstart      
42.             AND a.roomend < b.roomend)      
43.     ) e      
44. WHERE s.roomid = e.roomid      
45.     AND s.userid = e.userid     
46.     
47. ) t1 ,    
48. nums     
49. where  nums.id<=datediff(e,s)+1    
50.     
51. ;    
52.   
53. END  

函数修改如下

1. DELIMITER $$  
2.   
3. CREATE DEFINER=`root`@`localhost` FUNCTION `f`(pTime timestamp) RETURNS int(11)  
4. BEGIN  
5. declare pResult bigint;  
6. insert into t2  
7. select distinct v6.roomid,v6.userid,greatest(s,starttime) s,least(e,endtime) e  
8. from (  
9.     select roomid,as DATETIME) starttime,as DATETIME) endtime from (  
10.          select @d as starttime,@d:=d,v3.roomid,v3.d endtime from (  
11.                     select distinct roomid,   
12.                     when nums.id=1 then v1s     
13.                     when nums.id=2 then v1e     
14.                     when nums.id=3 then v2s     
15.                     when nums.id=4 then v2e     
16.                     end d   from (  
17.                         select   v1.roomid, v1.s v1s,v1.e v1e,v2.s v2s,v2.e v2e  
18.                         from t1 v1  
19.                         inner join t1 v2 on ((v1.s between v2.s and v2.e or v1.e between v2.s and v2.e )  and v1.roomid=v2.roomid)   
20.                         where v2.roomid in(select distinct roomid from t1 where date(s)=pTime)  
21.                         and v2.s>=pTime and v2.s<(pTime+interval '1' and (v2.roomid,v2.userid,v2.s,v2.e)!= (v1.roomid,v1.userid,v1.s,v1.e)   
22.                     ) a,nums where nums.id<=4  
23.                     order by roomid,d  
24.         ) v3,(select @d:='') vars  
25.     ) v4 where starttime!=''    
26. ) v5 inner join t1 v6 on(v5.starttime between v6.s and v6.e and v5.endtime between v6.s and v6.e    and v5.roomid=v6.roomid)  
27. ;  
28.   
29. select row_count() into pResult;  
30. RETURN   pResult;  
31. END  

原来是针对每天每个房间处理,经过优化对某天的所有房间进行处理,批量的形式更快

另外在中间过程增加了类型转换,可以更好的利用索引
 select roomid,CAST(starttime as DATETIME) starttime,CAST(endtime as DATETIME) endtime 


另外第7行 原来没有 distinct 可能导致bug
select distinct v6.roomid,v6.userid,greatest(s,starttime) s,least(e,endtime) e 

调用时执行:
truncate table t1;
truncate table t2;
call p;
select f(s) from (
select distinct date(s) s from t1
) t

两步的执行时间：


今天优化了一天，从90s优化到25s以内,已经达到了预期。
我觉得在单线程环境,基本上已经达到最优.
如果还想优化到极致,第二步的函数执行,可以通过JAVA程序多线程一起跑,只要服务器CPU核数多,优化效果应该还是很明显的。


分享文章：Session重叠问题学习(三)--优化
文章起源：http://chengdu.cdxwcx.cn/article/ijjcsg.html