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第一种：readline()

file = open("sample.txt") 
while 1:
    line = file.readline()
    if not line:
        break
    pass # do somethingfile.close()

一行行得从文件读数据，这样是比较慢的，但是节约内存；

测试读10M的sample.txt文件，每秒大约读32000行；

第二种：fileinput

import fileinput 
for line in fileinput.input("sample.txt"):
    pass

写法稍微简单，不过测试以后发现每秒只能读13000行数据，效率上比上一种方法慢了两倍多；

第三种：readlines()

file = open("sample.txt") 
while 1:
    lines = file.readlines(100000)
    if not lines:
        break
    for line in lines:
        pass # do something
file.close()

用同样的数据测试，它每秒可以读96900行数据。效率是第一种方法的3倍，第二种方法的7倍。

第四种：文件迭代器

每次只读取和显示一行，读取大文件时如下：

file = open("sample.txt") 
for line in file:
    pass # do something
file.close()

感谢各位的阅读！关于用python解决按行读取内存不够的问题就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，让大家可以学到更多知识。如果觉得文章不错，可以把它分享出去让更多的人看到吧！

本文题目：用python解决按行读取内存不够的问题
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