今天就跟大家聊聊有关Spark2.2.0中RDD转DataFrame的方式是什么，可能很多人都不太了解，为了让大家更加了解，小编给大家总结了以下内容，希望大家根据这篇文章可以有所收获。
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Spark SQL如何将现有的RDDs转换为数据集。
方法：通过编程接口，该接口允许您构造一个模式，然后将其应用于现有的RDD。虽然此方法更详细，但它允许您在列及其类型直到运行时才知道时构造数据集。
数据准备studentData.txt
1001,20,zhangsan1002,17,lisi1003,24,wangwu1004,16,zhaogang
代码实例：
package com.unicom.ljs.spark220.study;
import org.apache.spark.SparkConf;import org.apache.spark.SparkContext;import org.apache.spark.api.java.JavaRDD;import org.apache.spark.api.java.JavaSparkContext;import org.apache.spark.api.java.function.Function;import org.apache.spark.rdd.RDD;import org.apache.spark.sql.*;import org.apache.spark.sql.types.*;
import java.util.ArrayList;import java.util.List;
/** * @author: Created By lujisen * @company ChinaUnicom Software JiNan * @date: 2020-01-21 13:42 * @version: v1.0 * @description: com.unicom.ljs.spark220.study */public class RDD2DataFrameProgramatically { public static void main(String[] args) { SparkConf sparkConf = new SparkConf().setMaster("local[*]").setAppName("RDD2DataFrameProgramatically"); JavaSparkContext sc = new JavaSparkContext(sparkConf); SQLContext sqlContext = new SQLContext(sc);
JavaRDD lineRDD =sc.textFile("C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\studentData.txt"); JavaRDD rowJavaRDD = lineRDD.map(new Function() {
@Override public Row call(String line) throws Exception { String[] splitLine = line.split(","); return RowFactory.create(Integer.valueOf(splitLine[0]) ,Integer.valueOf(splitLine[1]) ,splitLine[2]); } }); List structFields=new ArrayList(); /*StructField structField1=new StructField("id", DataTypes.IntegerType,true);*/ structFields.add(DataTypes.createStructField("id",DataTypes.IntegerType,true)); structFields.add(DataTypes.createStructField("age",DataTypes.IntegerType,true)); structFields.add(DataTypes.createStructField("name",DataTypes.StringType,true));
StructType structType=DataTypes.createStructType(structFields);
Dataset dataFrame = sqlContext.createDataFrame(rowJavaRDD, structType);
dataFrame.registerTempTable("studentInfo");
Dataset resultDataSet = sqlContext.sql("select * from studentInfo where age > 17");
List collect = resultDataSet.javaRDD().collect();
for(Row row: collect){ System.out.println(row); } sc.close(); }}
pom.xml关键依赖：
2.2.0
2.11.8
org.apache.spark spark-sql_2.11 ${spark.version} org.apache.spark spark-core_2.11 ${spark.version}
看完上述内容，你们对Spark2.2.0中RDD转DataFrame的方式是什么有进一步的了解吗？如果还想了解更多知识或者相关内容，请关注创新互联行业资讯频道，感谢大家的支持。
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