本文有以下内容:

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1. 广度优先搜索的描述

2. 广度优先搜索的优点

3. 广度优先搜索的代码模版

描述:

广度优先搜索算法用于树的遍历。算法的描述概括如下:

1. 取得当前节点

2. 将当前节点入队列

3. 当队列不为空时，获得队头节点head，队头head出队列；

4. 判断队头的状态是否是待求状态

5. 是，则作相应处理；结束算法

6. 不是，将head的所有满足条件的子节点入队列，返回步骤II

广度优先搜索的优点:

  广度优先搜索算法的适用于最短路径之类的问题，由于该算法对状态树的遍历是遵从层序遍历的，所以总是可以保证先找到的是最优的。此外，该算法的在处理某些特殊情况时，需要调整数据结构，调整的方式大致为改队列为优先队列、更改节点的数据结构(如:添加一些变量来对状态进行判断)等；具体的修改方式随需求而变。

广度优先搜索算法的代码模版

void bfs(int x,int y)
{
    node in,out;//此处node为当前节点的数据结构
    queue q;//此处的queue是C++STL中的容器queue
    
    //当前节点入队列
    in.x=x;in.y=y;
    q.push(in);
    //判断当前队列是否为空
    while(!q.empty())
    {
        out=q.front();//取得当前队列的队头
        q.pop();//将队头出队列
        
        if(队头满足条件)
        {
            //作相应处理
            reutrn ;
        }
        else
        {
            while(当前节点out有子节点)
            {
                //获得当前节点out的满足条件的子节点
                //将该子节点入队列
            }
        }
    }
}

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