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Oracle统计信息（1）

Oracle统计信息（1）

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统计信息

  1. 统计信息概述

    统计信息主要是描述数据库中表，索引的大小，规模，数据分布状况等的一类信息。比如，表的行数，块数，平均每行的大小，索引的leaf blocks，索引字段的行数，不同值的大小等，都属于统计信息。CBO正是根据这些统计信息数据，计算出不同访问路径下，不同join 方式下，各种计划的成本，最后选择出成本最小的计划。

    在CBO(基于代价的优化器模式)条件下，SQL语句的执行计划由统计信息来决定，若没有统计信息则会采取动态采样的方式决定执行计划！可以说统计信息关乎sql的执行计划是否正确，属于sql执行的指导思想，oracle的初始化参数statistics_level控制收集统计信息的级别，有三个参数值:

BASIC :---收集基本的统计信息

TYPICAL：--收集大部分统计信息(数据库的默认设置)

ALL：--收集全部统计信息

    Oracle 10g之后，Query Optimizer就已经将CBO作为默认优化器，并且Oracle官方不再支持RBO服务。但是，通过优化器参数optimizer_mode，我们可以控制Oracle优化器生成不同模式下的执行计划。

  1. 如何收集统计信息

    1. 统计信息的内容：

1）Table statistics

Number of rows --行数量

Number of blocks --block数量

Average row length --平均行的长度.

2）Column statistics

Number of distinct values (NDV) in column --列中distinct的值

Number of nulls in column --列中null的值

Data distribution (histogram) --数据分布

3）Index statistics

Number of leaf blocks --子节点的块数量

Levels --子节点数量

Clustering factor --集群因子

4）System statistics

I/O performance and utilization --IO性能和利用率

CPU performance and utilization --CPU的性能和利用率

  1. 收集统计信息的方式

    Oracle Statistic 的收集，可以使用analyze 命令，也可以使用DBMS_STATS 包来收集，Oracle 建议使用DBMS_STATS包来收集统计信息，因为DBMS_STATS包收集的更广，并且更准确。analyze 在以后的版本中可能会被移除。

DBMS_STATS常用的几个过程如下：

dbms_stats.gather_table_stats 收集表、列和索引的统计信息；

dbms_stats.gather_schema_stats收集SCHEMA下所有对象的统计信息；

dbms_stats.gather_index_stats收集索引的统计信息；

dbms_stats.gather_system_stats收集系统统计信息

dbms_stats.GATHER_DICTIONARY_STATS：所有字典对象的统计；

DBMS_STATS.GATHER_DICTIONARY_STATS其收集所有系统模式的统计

dbms_stats.delete_table_stats删除表的统计信息

dbms_stats.delete_index_stats 删除索引的统计信息

dbms_stats.export_table_stats输出表的统计信息

dbms_stats.create_state_table

dbms_stats.set_table_stats 设置表的统计

dbms_stats.auto_sample_size

analyze 命令的语法如下：

analyze table tablename compute statistics;

analyze table tablename compute statistics for all indexes;

analyze table tablename delete statistics;

2.3 自动收集统计信息

    Oracle 的Statistic 信息的收集分两种：自动收集和手工收集。

自动收集的工作原理

    Oracle 的Automatic Statistics Gathering 是通过Scheduler 来实现收集和维护的。Job 名称是GATHER_STATS_JOB, 该Job收集数据库所有对象的2种统计信息：

（1）Missing statistics（统计信息缺失）

（2）Stale statistics（统计信息陈旧）

    该Job 是在数据库创建的时候自动创建，并由Scheduler来管理。Scheduler 在maintenance windows open时运行gather job。 默认情况下，11g在周一到周五（晚22:00-次日2:00），通过一个job（gather_stat_job）自动收集对象的统计信息。这种自动收集统计信息的方式并不是收集所有对象的统计信息，而是收集没有统计信息的对象和统计信息过旧的对象。然后确定优先级，再开始进行统计信息。

    Scheduler Job的stop_on_window_close 属性控制GATHER_STATS_JOB 是否继续。该属性默认值为True.如果该值设置为False，那么GATHER_STATS_JOB 会中断， 而没有收集完的对象将在下次启动时继续收集。

    gather_stats_job 调用dbms_stats.gather_database_stats_job_proc过程来收集statistics 的信息。 该过程收集对象statistics的条件如下：

（1）对象的统计信息之前没有收集过。

（2）当对象有超过10%的rows 被修改，此时对象的统计信息也称为stale statistics。

    但是对于高度变化的表在白天的活动期间被TRUNCATE/DROP并重建或者块加载超过本身总大小10%的对象；我们可以将这些表上的统计设置为NULL

可以通过以下SQL来查看job：

select job_name, program_name, enabled, stop_on_window_close

from dba_scheduler_jobs

where job_name = 'gather_stats_job';

    

控制自动收集统计信息的参数：STATISTICS_LEVEL

    为了决定是否对对象进行监控，Oracle提供了一个参数STATISTICS_LEVEL。通过设置初始化参数STATISTIC_LEVEL

  • typical 或all，就可以自动收集统计信息(默认值为TYPICAL，因此可以随即启用自动收集统计信息的功能)。STATISTIC_LEVEL 参数的值可以激活GATHER_STATS_JOB。
  • basic：STATISTICS_LEVEL设置为basic，不仅不能监控表，而且将禁掉如下一些10g的新功能，在10g中表监控默认是激活的：

        （1）ASH(Active Session History)

        （2）ASSM(Automatic Shared Memory Management)

        （3）AWR(Automatic Workload Repository)

Oracle统计信息（1）        （4）ADDM(Automatic Database Diagnostic Monitor)

自动收集统计信息的过程讲解

    当启动对象的监控后，从上次统计信息收集之后的的信息，如inserts，updates，deletes等，这些改变的信息会记录到user_tab_modifications视图。

    当对象的数据发生改变之后，经过几分钟的延时，这些信息写入user_tab_modifications视图，然后dbms_stats.flush_database_monitoring_info过程就会发现这些信息，并将这些信息保存在内存中。

    当监控的对象被修改的部分10%时，gather_database_stats 或者gather_schema_stats 过程就会去收集这些stale statistics。

查看自动收集统计信息

  1. 查看自动收集统计信息的任务及状态：

select client_name,status from dba_autotask_client;

Oracle统计信息（1）

  1. 禁止自动收集统计信息的任务

exec DBMS_AUTO_TASK_ADMIN.DISABLE(client_name => 'auto optimizer stats collection',operation => NULL,window_name => NULL);

再次查看

Oracle统计信息（1）

    
	
  1. 

    启用自动收集统计信息的任务
    
	
exec DBMS_AUTO_TASK_ADMIN.ENABLE(client_name => 'auto optimizer stats collection',operation => NULL,window_name => NULL);
    
	
  1. 

    获得当前自动收集统计信息的执行时间
    
	
col  WINDOW_NAME format a20
col REPEAT_INTERVAL format a70
col DURATION format a20
set line 180
SELECT w.window_name, w.repeat_interval,w.duration, w.enabled
 FROM dba_autotask_window_clients c, dba_scheduler_windows w
 WHERE c.window_name = w.window_name AND c.optimizer_stats = 'ENABLED';
Oracle统计信息（1）
下面对上图的参数讲解
	
					

				
					
	
		
FREQ关键字用来指定间隔的时间周期，可选参数有：YEARLY（年）, MONTHLY（月）, WEEKLY（周）, DAILY（日）, HOURLY（时）, MINUTELY（分）, SECONDLY（秒）等单位。

					
	
		
		
	
		
INTERVAL关键字用来指定间隔的频繁，可指定的值的范围从1-999。

					
	
		
		
	
		
BYHOUR指定一天中的小时。可指定的值的范围从1-24。16，17，18就表示每天下午的4、5、6点。

					
	
		
		
	
		
BYDAY关键字用来指定每周的哪天运行。

					
	
		
		
	
		
BYMONTHDAY关键字用来指定每月中的哪一天。-1表示每月最后一天。

					
	
		
		
	
		
BYMONTH关键字用来指定每年的月份。

					
	
		
		
	
		
BYDATE指定日期。0310就表示3月10日。

					
	
		
		
	
		
https://blog.csdn.net/zq9017197/article/details/6985109

					
	
		
		
	
		
--WINDOW_NAME：任务名

					
	
		
		
	
		
--REPEAT_INTERVAL：任务重复间隔时间

					
	
		
		
	
		
--DURATION：持续时间

					
	
		
		
	
		
--enabled为true表明当前的这些作业处于激活状态

					
	
		
				

		
	
    
	
  1. 
		
    查看自动收集统计信息历史执行情况
    	
SELECT * FROM dba_autotask_client_history
 WHERE client_name LIKE '%stats%';
	
					

				
					
	
		
-维护窗口组

					
	
		
		
	
		
select * from dba_scheduler_window_groups;

					
	
		
		
	
		
--维护窗口组对应窗口

					
	
		
		
	
		
select * from dba_scheduler_wingroup_members

					
	
		
		
	
		
--维护窗口历史信息

					
	
		
		
	
		
select* from dba_scheduler_windows

					
	
		
		
	
		
		
	
		
--查询自动收集任务正在执行的job

					
	
		
		
	
		
select * from DBA_AUTOTASK_CLIENT_JOB;

					
	
		
		
	
		
--查询自动收集任务历史执行状态

					
	
		
		
	
		
select * from DBA_AUTOTASK_JOB_HISTORY;

					
	
		
		
	
		
select * from DBA_AUTOTASK_CLIENT_HISTORY;

					
	
		
				

		
	
    
	
  1. 

    修改统计信息执行的时间
    
	
	
					

				
					
	
		
1.关闭单个调度时间窗口,这里我们关闭MONDAY_WINDOW

					
	
		
		
	
		
BEGIN

					
	
		
		
	
		
DBMS_AUTO_TASK_ADMIN.disable (

					
	
		
		
	
		
 client_name   => 'auto optimizer stats collection',

					
	
		
		
	
		
 operation     => NULL,

					
	
		
		
	
		
 window_name   => 'MONDAY_WINDOW');

					
	
		
		
	
		
 END;

					
	
		
		
	
		
 /

					
	
		
		
	
		
		
	
		
--验证关闭情况，如下，optimizer_stats列为DISABLED

					
	
		
		
	
		
SELECT window_name,window_next_time,window_active,optimizer_stats

					
	
		
		
	
		
FROM dba_autotask_window_clients

					
	
		
		
	
		
WHERE window_name = 'MONDAY_WINDOW'

					
	
		
		
	
		
ORDER BY window_next_time;

					
	
		
		
	Oracle统计信息（1） 
		

					
	
		
		
	
		
		
	
		
2.开启单个调度时间窗口及所有时间调度窗口，只需要使用enable过程

					
	
		
		
	
		
 --注：单个应指定窗口名字，如window_name   => 'MONDAY_WINDOW'

					
	
		
		
	
		
 BEGIN

					
	
		
		
	
		
 DBMS_AUTO_TASK_ADMIN.enable (

					
	
		
		
	
		
 client_name   => 'auto optimizer stats collection',

					
	
		
		
	
		
 operation     => NULL,

					
	
		
		
	
		
 window_name   => 'MONDAY_WINDOW');

					
	
		
		
	
		
 END;

					
	
		
		
	
		
 /

					
	
		
		
	
		
		
	
		
		
	
		
--1.停止任务

					
	
		
		
	
		
BEGIN

					
	
		
		
	
		
DBMS_SCHEDULER.DISABLE(

					
	
		
		
	
		
name=>'"SYS"."MONDAY_WINDOW"',

					
	
		
		
	
		
force=>TRUE);

					
	
		
		
	
		
END;

					
	
		
		
	
		
/

					
	
		
		
	
		
		
	
		
使用如下脚本验证是否停止

					
	
		
		
	
		
SELECT window_name,window_next_time,window_active,optimizer_stats

					
	
		
		
	
		
FROM dba_autotask_window_clients

					
	
		
		
	
		
WHERE window_name = 'FRIDAY_WINDOW '

					
	
		
		
	
		
ORDER BY window_next_time;

					
	
		
		
	
		
		
	
		
		
	
		
--2.修改任务的持续时间，单位是分钟

					
	
		
		
	
		
BEGIN

					
	
		
		
	
		
DBMS_SCHEDULER.SET_ATTRIBUTE(

					
	
		
		
	
		
name=>'"SYS"."FRIDAY_WINDOW"',

					
	
		
		
	
		
attribute=>'DURATION',

					
	
		
		
	
		
value=>numtodsinterval(180, 'minute'));

					
	
		
		
	
		
END;

					
	
		
		
	
		
/

					
	
		
		
	Oracle统计信息（1） 
		

					
	
		
		
	
		
		
	
		
--3.开始执行时间，BYHOUR=2,表示2点开始执行

					
	
		
		
	
		
BEGIN

					
	
		
		
	
		
DBMS_SCHEDULER.SET_ATTRIBUTE(

					
	
		
		
	
		
name=>'"SYS"."FRIDAY_WINDOW"',

					
	
		
		
	
		
attribute=>'REPEAT_INTERVAL',

					
	
		
		
	
		
value=>'FREQ=WEEKLY;BYDAY=MON;BYHOUR=2;BYMINUTE=0;BYSECOND=0');

					
	
		
		
	
		
END;

					
	
		
		
	
		
/

					
	
		
		
	Oracle统计信息（1） 
		

					
	
		
		
	
		
--4.开启任务

					
	
		
		
	
		
BEGIN

					
	
		
		
	
		
DBMS_SCHEDULER.ENABLE(

					
	
		
		
	
		
name=>'"SYS"."MONDAY_WINDOW"');

					
	
		
		
	
		
END;

					
	
		
		
	
		
/

					
	
		
				

		
	
    
	
  1. 

    修改时间窗口到特定的时间
    
	
	
					

				
					
	修改时间窗口到特定的时间 
		
		
	--如下示例，将周五时间窗口时间到晚间23点30分 
		
		
	 BEGIN 
		
		
	 DBMS_SCHEDULER.DISABLE (name => '"SYS"."FRIDAY_WINDOW"', force => TRUE); 
		
		
	 END; 
		
		
	
		
		
	 BEGIN 
		
		
	 DBMS_SCHEDULER.SET_ATTRIBUTE ( 
		
		
	 name        => '"SYS"."FRIDAY_WINDOW"', 
		
		
	 attribute   => 'REPEAT_INTERVAL', 
		
		
	 VALUE       => 'FREQ=WEEKLY;BYDAY=FRI;BYHOUR=23;BYMINUTE=30;BYSECOND=0'); 
		
		
	 END; 
		
		
	
		
		
	 BEGIN 
		
		
	 DBMS_SCHEDULER.ENABLE (name => '"SYS"."FRIDAY_WINDOW"'); 
		
		
	 END; 
		
		
	
		
		
	 --验证修改 
		
		
	 SELECT w.window_name, 
		
		
	 w.repeat_interval, 
		
		
	 w.duration, 
		
		
	 w.enabled 
		
		
	 FROM   dba_autotask_window_clients c, dba_scheduler_windows w 
		
		
	 WHERE      c.window_name = w.window_name 
		
		
	 AND c.optimizer_stats = 'ENABLED' 
		
		
	 AND c.window_name = 'FRIDAY_WINDOW'; 
		
		
	
		
		
	
		
		
	 WINDOW_NAME     REPEAT_INTERVAL                                              DURATION      ENABL 
		
		
	 --------------- ------------------------------------------------------------ ------------  -------- 
		
		
	 FRIDAY_WINDOW   FREQ=WEEKLY;BYDAY=FRI;BYHOUR=23;BYMINUTE=30;BYSECOND=0       +000 04:00:0  TRUE 
		
		
	
		
		
	7、新增维护时间窗口 
		
		
	 -- 假定我们要处理的是修改周一的时间窗口 
		
		
	 -- 首先关闭周一的时间窗口 
		
		
	 BEGIN 
		
		
	 DBMS_AUTO_TASK_ADMIN.disable ( 
		
		
	 client_name   => 'auto optimizer stats collection', 
		
		
	 operation     => NULL, 
		
		
	 window_name   => 'MONDAY_WINDOW'); 
		
		
	 END; 
		
		
	 / 
		
		
	
		
		
	 --接下来创建一个窗口并设定时间调度间隔 
		
		
	 --如下，每周一5点执行，持续时间为1小时 
		
		
	 BEGIN 
		
		
	 DBMS_SCHEDULER.create_window ( 
		
		
	 window_name       => 'STATS_WINDOW', 
		
		
	 resource_plan     => 'DEFAULT_MAINTENANCE_PLAN', 
		
		
	 repeat_interval   => 'freq=daily;byday=MON;byhour=5;byminute=0; bysecond=0', 
		
		
	 duration          => INTERVAL '1' HOUR, 
		
		
	 comments          => 'Test window for stats task'); 
		
		
	 EXCEPTION 
		
		
	 WHEN OTHERS 
		
		
	 THEN 
		
		
	 IF SQLCODE = -27477 
		
		
	 THEN 
		
		
	 NULL; 
		
		
	 ELSE 
		
		
	 RAISE; 
		
		
	 END IF; 
		
		
	 END; 
		
		
	
		
		
	 BEGIN 
		
		
	 DBMS_SCHEDULER.set_attribute ('STATS_WINDOW', 'SYSTEM', TRUE); 
		
		
	 DBMS_SCHEDULER.set_attribute ('STATS_WINDOW', 
		
		
	 'FOLLOW_DEFAULT_TIMEZONE', 
		
		
	 TRUE); 
		
		
	 EXCEPTION 
		
		
	 WHEN OTHERS 
		
		
	 THEN 
		
		
	 IF SQLCODE = -27477 
		
		
	 THEN 
		
		
	 NULL; 
		
		
	 ELSE 
		
		
	 RAISE; 
		
		
	 END IF; 
		
		
	 END; 
		
		
	 / 
		
		
	
		
		
	 SQL> SELECT window_name, repeat_interval, enabled 
		
		
	 2  FROM   dba_scheduler_windows 
		
		
	 3  WHERE  window_name = 'STATS_WINDOW'; 
		
		
	
		
		
	 WINDOW_NAME                    REPEAT_INTERVAL                                              ENABL 
		
		
	 ------------------------------ ------------------------------------------------------------ ----- 
		
		
	 STATS_WINDOW                   freq=daily;byday=MON;byhour=5;byminute=0; bysecond=0         TRUE 
		
		
	
		
		
	 --接下来将窗口STATS_WINDOW添加到维护窗口组 
		
		
	
		
		
	 BEGIN 
		
		
	 DBMS_SCHEDULER.add_window_group_member ('MAINTENANCE_WINDOW_GROUP', 
		
		
	 'STATS_WINDOW'); 
		
		
	 END; 
		
		
	 / 
		
		
	
		
		
	 SQL> SELECT WINDOW_NAME, 
		
		
	 2         WINDOW_NEXT_TIME, 
		
		
	 3         WINDOW_ACTIVE, 
		
		
	 4         OPTIMIZER_STATS 
		
		
	 5  FROM   DBA_AUTOTASK_WINDOW_CLIENTS 
		
		
	 6  WHERE  WINDOW_NAME in ('STATS_WINDOW','MONDAY_WINDOW') 
		
		
	 7  ORDER BY WINDOW_NEXT_TIME; 
		
		
	
		
		
	 WINDOW_NAME                    WINDOW_NEXT_TIME                       WINDO OPTIMIZE 
		
		
	 ------------------------------ -------------------------------------- ----- -------- 
		
		
	 STATS_WINDOW                   27-MAR-17 05.00.00.000000 AM PRC       FALSE ENABLED   --允许 
		
		
	 MONDAY_WINDOW                  27-MAR-17 10.00.00.000000 PM PRC       FALSE DISABLED  --当前被disabled 
		
				

		
	
关闭自动统计信息命令，exec DBMS_SCHEDULER.DISABLE('GATHER_STATS_JOB');
启用自动统计信息命令，exec DBMS_SCHEDULER.ENABLE('GATHER_STATS_JOB');
查看自动统计信息是否开启，
oracle 10g ：SELECT OWNER,JOB_NAME,ENABLED FROM DBA_SCHEDULER_JOBS WHERE JOB_NAME = 'GATHER_STATS_JOB';
oracle 11g ：select t1.owner, t1.job_name, t1.enabled  from dba_scheduler_jobs t1  where t1.job_name = 'BSLN_MAINTAIN_STATS_JOB';
    
	
  1. 
		
    
				手动收集统计信息
			
    	

	表的统计信息

包含表行数，使用的块数，空的块数，块的使用率，行迁移和链接的数量，pctfree，pctused的数据，行的平均大小：
	
					

				
					
	Oracle统计信息（1）select num_rows, blocks, empty_blocks, avg_space, chain_cnt, avg_row_len from user_tables; 
		
				

			

				
					
	NUM_ROWS,--表中的记录数 
		
		
	BLOCKS,--表中数据所占的数据块数 
		
		
	EMPTY_BLOCKS,--表中的空块数 
		
		
	AVG_SPACE,--数据块中平均的使用空间 
		
		
	CHAIN_CNT,--表中行连接和行迁移的数量 
		
		
	AVG_ROW_LEN--每条记录的平均长度 
		
				

		
	

	索引列的统计信息

    包含索引的深度（B-Tree的级别），索引叶级的块数量，集群因子（clustering_factor), 唯一值的个数。
	
					

				
					
	select blevel, leaf_blocks, distinct_keys, avg_leaf_blocks_per_key, 
		
		
	Oracle统计信息（1）avg_data_blocks_per_key, clustering_factor from user_indexes; 
		
				

			

				
					
	BLEVEL, --索引的层数 
		
		
	LEAF_BLOCKS,--叶子结点的个数 
		
		
	DISTINCT_KEYS, --唯一值的个数 
		
		
	AVG_LEAF_BLOCKS_PER_KEY, --每个KEY的平均叶块个数 
		
		
	AVG_DATA_BLOCKS_PER_KEY, --每个KEY的平均数据块个数 
		
		
	CLUSTERING_FACTOR --群集因子 
		
				

		
	

	列的统计信息

    包含唯一的值个数，列最大小值，密度（选择率），数据分布（直方图信息），NUll值个数
	
					

				
					
	select num_distinct,low_value, high_value, 
		
		
	density, num_nulls, num_buckets, histogram from user_tab_columns; 
		
				

			

				
					
	NUM_DISTINCT, --唯一值的个数 
		
		
	LOW_VALUE, --列上的最小值 
		
		
	HIGH_VALUE, --列上的最大值 
		
		
	DENSITY, --选择率因子（密度） 
		
		
	NUM_NULLS, --空值的个数 
		
		
	NUM_BUCKETS, --直方图的BUCKET个数 
		
		
	HISTOGRAM--直方图的类型 
		
				

		
	
对于统计信息的搜集，谈谈个人的几点理解：
1.统计信息默认是存放在数据字典表中的，也只有数据字典中的统计信息，才会影响到CBO。
2.DBMS_STATS 提供的CREATE_STAT_TABLE 过程，只是生成一个用户自定义的特定格式的表，用来存放统计信息罢了，这个表中的统计信息是不会影响到统计信息的。
3.GATHER 系列过程中，如果指定stattab，statid，statown 参数（也可以不指定），则是搜集的统计信息除了更新到数据字典外，还在statown 用户下的stattab 表中存放一份，标示为 statid;
4.EXPORT和IMPORT 系列的过程中,stattab,statid,statown 参数不能为空，分别表示把数据字典中的当前统计信息导出到用户自定义的表中，以及把用户表中的统计信息导入到数据字典中，很明显可以看出，这里的导入操作和上面GATHER 操作会改变统计信息，可能会引起执行执行计划的改变，因此要慎重操作。
5.每次统计信息搜集前，将旧的统计信息备份起来是很有必要的；特别是保留一份或多份系统在稳定时期的统计信息也是很有必要的。
6.多长时间搜集一次统计信息，对于统计信息如何备份和保留，搜集统计信息时如何选择合适的采样，并行，直方图设置等都比较重要，需要设计一个较好的统计信息搜集策略。

	3. 统计信息的收集以及常用数据字典 


	3.1 统计信息常用数据字典

统计信息收集如下数据：
（1）表自身的分析： 包括表中的行数，数据块数，行长等信息。
（2）列的分析：包括列值的重复数，列上的空值，数据在列上的分布情况。
（3）索引的分析： 包括索引叶块的数量，索引的深度，索引的聚合因子等。
这些统计信息存放在以下的数据字典里：
	
					

				
					
	DBA_TABLES 
		
		
	DBA_OBJECT_TABLES 
		
		
	DBA_TAB_STATISTICS 
		
		
	DBA_TAB_COL_STATISTICS 
		
		
	DBA_TAB_HISTOGRAMS 
		
		
	DBA_INDEXES 
		
		
	DBA_IND_STATISTICS 
		
		
	DBA_CLUSTERS 
		
		
	DBA_TAB_PARTITIONS 
		
		
	DBA_TAB_SUBPARTITIONS 
		
		
	DBA_IND_PARTITIONS 
		
		
	DBA_IND_SUBPARTITIONS 
		
		
	DBA_PART_COL_STATISTICS 
		
		
	DBA_PART_HISTOGRAMS 
		
		
	DBA_SUBPART_COL_STATISTICS 
		
		
	DBA_SUBPART_HISTOGRAMS 
		
				

		
	

	3.2 OLAP和OLTP的统计信息 

    在OLTP系统中，一定要收集统计信息而且数据库自带的 JOB 一定要关闭并且要自己定制统计信息收集策略，这是因为OLTP系统中数据变化频繁，业务非常复杂 我举个例子：本来估算返回1W行  那么导致 CBO 估算返回1行
    很多的 OLAP 系统都不收集，直接用HINT固定，因为OLAP系统I/O压力大，表也非常大，收集统计信息很耗费资源并且OLAP系统表的数据随时都在变化(因为实时在入库),那么就需要经常收集统计信息，所以OLAP系统收集统计信息不现实。

	4. 统计信息的动态采样

    在Oracle 10g以后，如果一个表没有做分析，数据库将自动对它做动态采样分析，所以这里采用hint的方式将动态采样的级别设置为0，即不使用动态采样。
据不同的optimizer_dynamic_sampling级别而不同，他总共有10个级别，分别如下：
	
					

				
					
	Level 0: Do not use dynamic sampling. 
		
		
	Level 1: The number of blocks sampled is the default number of dynamic sampling blocks (32). 
		
		
	Level 2: The number of blocks sampled is 2 times the default number of dynamic sampling blocks. 
		
		
	Level 3: The number of blocks sampled is 4 times the default number of dynamic sampling blocks. 
		
		
	Level 4: The number of blocks sampled is 8 times the default number of dynamic sampling blocks. 
		
		
	Level 5: The number of blocks sampled is 16 times the default number of dynamic sampling blocks. 
		
		
	Level 6: The number of blocks sampled is 32 times the default number of dynamic sampling blocks. 
		
		
	Level 7: The number of blocks sampled is 64 times the default number of dynamic sampling blocks. 
		
		
	Level 8: The number of blocks sampled is 128 times the default number of dynamic sampling blocks. 
		
		
	Level 9: The number of blocks sampled is 256 times the default number of dynamic sampling blocks. 
		
		
	Level 10: Read all blocks in the table 
		
				

		
	
在一个系统中对临时表收集统计信息使用动态采样的方法
select /*+dynamic_sampling(t 0) */ * from t where object_id>30;
http://www.cnblogs.com/kerrycode/p/3854971.html
实验
	
					

				
					
	对于新创建的表，当访问此表时，oracle会动态的收集这个表的相关信息，等到晚上10点，再将其收集到数据字典中。 
		
		
	[html] view plain copy 
		
		
    
						
  1. 
							
    					SQL> set autotrace off   
							
    						
    2. 						
  2. 
							
    					SQL> set linesize 1000   
							
    						
    3. 						
  3. 
							
    					SQL> drop table t_sample purge;   
							
    						
    4. 						
  4. 
							
    					drop table t_sample purge   
							
    						
    5. 						
  5. 
							
    					           *   
							
    						
    6. 						
  6. 
							
    					ERROR at line 1:   
							
    						
    7. 						
  7. 
							
    					ORA-00942: table or view does not exist   
							
    						
    8. 						
  8. 
							
    					  
 
							
    						
    9. 						
  9. 
							
    					  
 
							
    						
    10. 						
  10. 
							
    					SQL> create table t_sample as select * from dba_objects;   
							
    						
    11. 						
  11. 
							
    					  
 
							
    						
    12. 						
  12. 
							
    					Table created.   
							
    						
    13. 						
  13. 
							
    					  
 
							
    						
    14. 						
  14. 
							
    					SQL> create index idx_t_sample_objid on t_sample(object_id);   
							
    						
    15. 						
  15. 
							
    					  
 
							
    						
    16. 						
  16. 
							
    					Index created.   
							
    						
    17. 					
					
	新建的表，查不到统计信息 
		
		
	[html] view plain copy 
		
		
    
						
  1. 
							
    					SQL> select num_rows, blocks, last_analyzed from user_tables where table_name = 'T_SAMPLE';   
							
    						
    2. 						
  2. 
							
    					  
 
							
    						
    3. 						
  3. 
							
    					  NUM_ROWS     BLOCKS LAST_ANAL   
							
    						
    4. 						
  4. 
							
    					---------- ---------- ---------   
							
    						
    5. 					
					
	
		
		
	[html] view plain copy 
		
		
    
						
  1. 
							
    					SQL> set autotrace traceonly   
							
    						
    2. 						
  2. 
							
    					SQL> set linesize 1000   
							
    						
    3. 						
  3. 
							
    					SQL> select  * from t_sample where object_id=20;   
							
    						
    4. 						
  4. 
							
    					  
 
							
    						
    5. 						
  5. 
							
    					  
 
							
    						
    6. 						
  6. 
							
    					Execution Plan   
							
    						
    7. 						
  7. 
							
    					----------------------------------------------------------   
							
    						
    8. 						
  8. 
							
    					Plan hash value: 1453182238   
							
    						
    9. 						
  9. 
							
    					  
 
							
    						
    10. 						
  10. 
							
    					--------------------------------------------------------------------------------------------------   
							
    						
    11. 						
  11. 
							
    					| Id  | Operation                   | Name               | Rows  | Bytes | Cost (%CPU)| Time     |   
							
    						
    12. 						
  12. 
							
    					--------------------------------------------------------------------------------------------------   
							
    						
    13. 						
  13. 
							
    					|   0 | SELECT STATEMENT            |                    |     1 |   207 |     2   (0)| 00:00:01 |   
							
    						
    14. 						
  14. 
							
    					|   1 |  TABLE ACCESS BY INDEX ROWID| T_SAMPLE           |     1 |   207 |     2   (0)| 00:00:01 |   
							
    						
    15. 						
  15. 
							
    					|*  2 |   INDEX RANGE SCAN          | IDX_T_SAMPLE_OBJID |     1 |       |     1   (0)| 00:00:01 |   
							
    						
    16. 						
  16. 
							
    					--------------------------------------------------------------------------------------------------   
							
    						
    17. 						
  17. 
							
    					  
 
							
    						
    18. 						
  18. 
							
    					Predicate Information (identified by operation id):   
							
    						
    19. 						
  19. 
							
    					---------------------------------------------------   
							
    						
    20. 						
  20. 
							
    					  
 
							
    						
    21. 						
  21. 
							
    					   2 - access("OBJECT_ID"=20)   
							
    						
    22. 						
  22. 
							
    					  
 
							
    						
    23. 						
  23. 
							
    					Note   
							
    						
    24. 						
  24. 
							
    					-----   
							
    						
    25. 						
  25. 
							
    					   - dynamic sampling used for this statement (level=2)   
							
    						
    26. 						
  26. 
							
    					  
 
							
    						
    27. 						
  27. 
							
    					  
 
							
    						
    28. 						
  28. 
							
    					Statistics   
							
    						
    29. 						
  29. 
							
    					----------------------------------------------------------   
							
    						
    30. 						
  30. 
							
    					         24  recursive calls   
							
    						
    31. 						
  31. 
							
    					          0  db block gets   
							
    						
    32. 						
  32. 
							
    					         93  consistent gets   
							
    						
    33. 						
  33. 
							
    					          1  physical reads   
							
    						
    34. 						
  34. 
							
    					          0  redo size   
							
    						
    35. 						
  35. 
							
    					       1608  bytes sent via SQL*Net to client   
							
    						
    36. 						
  36. 
							
    					        523  bytes received via SQL*Net from client   
							
    						
    37. 						
  37. 
							
    					          2  SQL*Net roundtrips to/from client   
							
    						
    38. 						
  38. 
							
    					          0  sorts (memory)   
							
    						
    39. 						
  39. 
							
    					          0  sorts (disk)   
							
    						
    40. 						
  40. 
							
    					          1  rows processed   
							
    						
    41. 					
					
	- dynamic sampling used for this statement (level=2)表示动态采样，但是不记录数据字典，除非手动收集表的统计信息。 
		
		
	[html] view plain copy 
		
		
    
						
  1. 
							
    					SQL> select num_rows, blocks, last_analyzed from user_tables where table_name = 'T_SAMPLE';   
							
    						
    2. 						
  2. 
							
    					  
 
							
    						
    3. 						
  3. 
							
    					  NUM_ROWS     BLOCKS LAST_ANAL   
							
    						
    4. 						
  4. 
							
    					---------- ---------- ---------   
							
    						
    5. 						
  5. 
							
    					  
 
							
    						
    6. 						
  6. 
							
    					  
 
							
    						
    7. 						
  7. 
							
    					SQL>    
							
    						
    8. 					
							

		
	
            
            
                                

                    网站标题：Oracle统计信息（1）                    

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