这篇文章主要介绍了Python中如何实现矩阵或者数组相减，具有一定借鉴价值，感兴趣的朋友可以参考下，希望大家阅读完这篇文章之后大有收获，下面让小编带着大家一起了解一下。

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定义了一个计算损失的函数：

def error(yhat,label):
 yhat = np.array(yhat)
 label = np.array(label)
 error_sum = ((yhat - label)**2).sum()
 return error_sum

主要出现问题的是 yhat - label 部分，要强调的是一定要保证两者维度是相同的！这点很重要，否则就会按照python的广播机制进行运算，举个例子：

a = np.array([1,2,3])
a0 = np.array([[1],[2],[3]])
b = np.array([2,3,5,])
print(b-a)
print(b-a0)

这里a的维度是(3,)，因为是由列表转化成的数组（当然不是很推荐这种维度，因为很容易犯错），a0的维度是（3,1），b的维度是（3，），a与b的维度相同，在计算b-a的时候，结果显而易见：

b - a0 的结果：

产生这种结果的原因是因为由于维度不同，在计算的时候将b变为了与a0同样的3行的数组，变化后b的维度变为了（3,3），等同于如下的计算：

b = np.array([[2,3,5],
    [2,3,5],
    [2,3,5]])
a0 = np.array([[1],
    [2],
    [3]])
b - a0

结果仍然为：

感谢你能够认真阅读完这篇文章，希望小编分享的“Python中如何实现矩阵或者数组相减”这篇文章对大家有帮助，同时也希望大家多多支持创新互联，关注创新互联行业资讯频道，更多相关知识等着你来学习!

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