一、explain函数
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explain函数可以提供大量查询相关的信息,如果是慢查询,它最重要的诊断工具。例如:
在有索引的字段上查询:
> db.post.find({"loc.city":"ny"}).explain() { "cursor" : "BtreeCursor loc.city_1", "isMultiKey" : false, "n" : 0, "nscannedObjects" : 0, "nscanned" : 0, "nscannedObjectsAllPlans" : 0, "nscannedAllPlans" : 0, "scanAndOrder" : false, "indexOnly" : false, "nYields" : 0, "nChunkSkips" : 0, "millis" : 1, "indexBounds" : { "loc.city" : [ [ "ny", "ny" ] ] }, "server" : "localhost.localdomain:27017", "filterSet" : false } >
在没有索引的的字段上查询:
> db.post.find({"name":"joe"}).explain() { "cursor" : "BasicCursor", "isMultiKey" : false, "n" : 2, "nscannedObjects" : 15, "nscanned" : 15, "nscannedObjectsAllPlans" : 15, "nscannedAllPlans" : 15, "scanAndOrder" : false, "indexOnly" : false, "nYields" : 0, "nChunkSkips" : 0, "millis" : 0, "server" : "localhost.localdomain:27017", "filterSet" : false } >
对比上面两个查询,对explain结果中的字段的解释:
“cursor”:“BasicCursor”表示本次查询没有使用索引;“BtreeCursor loc.city_1 ”表示使用了loc.city上的索引;
“isMultikey”表示是否使用了多键索引;
“n”:本次查询返回的文档数量;
“nscannedObjects”:表示按照索引指针去磁盘上实际查找实际文档的次数;
”nscanned“:如果没有索引,这个数字就是查找过的索引条目数量;
“scanAndOrder”:是否对结果集进行了排序;
“indexOnly”:是否利用索引就能完成索引;
“nYields”:如果在查询的过程中有写操作,查询就会暂停;这个字段代表在查询中因写操作而暂停的次数;
“ millis”:本次查询花费的次数,数字越小说明查询的效率越高;
“indexBounds”:这个字段描述索引的使用情况,给出索引遍历的范围。
"filterSet" : 是否使用和索引过滤;
二、hint函数
如果发现MongoDB使用的索引和自己企望的索引不一致。,可以使用hit函数强制MongoDB使用特定的索引。例如
>db.users.find({“age”:1,”username”:/.*/}).hint({“username”:1,”age”:1})