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# 加载数据
import pandas as pd
df_old1 = pd.read_excel(r"D:\Jupyter\data\Python.xlsx",sheet_name = "变一维")
df_old1

# 数据清洗，把第一列设为索引列
df_old2 = pd.read_excel(r"D:\Jupyter\data\Python.xlsx",sheet_name = "变一维",index_col = 0)
df_old2

# 重置索引
df_old3 = df_old2.reset_index()
df_old3

将列名转换为列数据

这里我们需要用到pandas的.melt()函数，melt()是逆转操作函数，可以将列名转换为列数据(columns_name → column_values)，重构DataFrame，用法如下：

data3=data2.melt(id_vars='index', var_name='year',value_name='stu_num')
data3

参数解释：
DataFrame:要处理的数据集；
id_vars:不需要被转换的列名；
value_vars:需要转换的列名，如果剩下的列全部都要转换，就不用写了；
var_name和value_name是自定义设置对应的列名；
col_level :如果列是MultiIndex，则使用此级别。

结果如下：

# 将二维转一维
df_new = df_old3.melt(id_vars = "index",var_name = "年份", value_name = "销售额")
df_new

最后一步到位：

# 一步到位
import pandas as pd
df_melt = pd.read_excel(r"D:\Jupyter\data\Python.xlsx",sheet_name = "变一维",index_col = 0).reset_index().melt(id_vars = "index",var_name = "年份",value_name = "销售额").rename(columns = {"index" : "省份"})
df_melt

感谢各位的阅读，以上就是“python二维表格怎么转换成一维表格”的内容了，经过本文的学习后，相信大家对python二维表格怎么转换成一维表格这一问题有了更深刻的体会，具体使用情况还需要大家实践验证。这里是创新互联，小编将为大家推送更多相关知识点的文章，欢迎关注！

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