这篇文章主要介绍了Java中Servlet3.0异步处理的示例分析，具有一定借鉴价值，感兴趣的朋友可以参考下，希望大家阅读完这篇文章之后大有收获，下面让小编带着大家一起了解一下。

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通过本篇文章主要给大家讲解了在JAVA开发中Servlet3.0异步处理遇到的问题以及处理办法，以下是具体内容：

Servlet 3.0 开始提供了AsyncContext用来支持异步处理请求，那么异步处理请求到底能够带来哪些好处？

Web容器一般来说处理请求的方式是：为每个request分配一个thread。我们都知道thread的创建不是没有代价的，Web容器的thread pool都是有上限的。
那么一个很容易预见的问题就是，在高负载情况下，thread pool都被占着了，那么后续的request就只能等待，如果运气不好客户端会报等待超时的错误。
在AsyncContext出现之前，解决这个问题的唯一办法就是扩充Web容器的thread pool。

但是这样依然有一个问题，考虑以下场景：

有一个web容器，线程池大小200。有一个web app，它有两个servlet，Servlet-A处理单个请求的时间是10s，Servlet-B处理单个请求的时间是1s。
现在遇到了高负载，有超过200个request到Servlet-A，如果这个时候请求Servlet-B就会等待，因为所有HTTP thread都已经被Servlet-A占用了。
这个时候工程师发现了问题，扩展了线程池大小到400，但是负载依然持续走高，现在有400个request到Servlet-A，Servlet-B依然无法响应。

看到问题了没有，因为HTTP thread和Worker thread耦合在了一起，所以导致了当大量request到一个耗时操作时，就会将HTTP thread占满，导致整个Web容器就会无法响应。

但是如果使用AsyncContext，我们就可以将耗时的操作交给另一个thread去做，这样HTTP thread就被释放出来了，可以去处理其他请求了。

注意，只有使用AsyncContext才能够达到上面所讲的效果，如果直接new Thread()或者类似的方式的，HTTP thread并不会归还到容器。

下面是一个官方的例子：

@WebServlet(urlPatterns={"/asyncservlet"}, asyncSupported=true)
public class AsyncServlet extends HttpServlet {
 /* ... Same variables and init method as in SyncServlet ... */
 @Override
 public void doGet(HttpServletRequest request, 
      HttpServletResponse response) {
  response.setContentType("text/html;charset=UTF-8");
  final AsyncContext acontext = request.startAsync();
  acontext.start(new Runnable() {
   public void run() {
   String param = acontext.getRequest().getParameter("param");
   String result = resource.process(param);
   HttpServletResponse response = acontext.getResponse();
   /* ... print to the response ... */
   acontext.complete();
   }
  });
 }
}

陷阱

在这个官方例子里，每个HTTP thread都会开启另一个Worker thread来处理请求，然后把HTTP thread就归还给Web容器。但是看AsyncContext.start()方法的javadoc：

Causes the container to dispatch a thread, possibly from a managed thread pool, to run the specified Runnable.

实际上这里并没有规定Worker thread到底从哪里来，也许是HTTP thread pool之外的另一个thread pool？还是说就是HTTP thread pool？

The Limited Usefulness of AsyncContext.start()文章里写道：不同的Web容器对此有不同的实现，不过Tomcat实际上是利用HTTP thread pool来处理AsyncContext.start()的。

这也就是说，我们原本是想释放HTTP thread的，但实际上并没有，因为有HTTP thread依然被用作Worker thread，只不过这个thread和接收请求的HTTP thread不是同一个而已。

这个结论我们也可以通过AsyncServlet1和SyncServlet的Jmeter benchmark看出来，两者的throughput结果差不多。启动方法：启动Main，然后利用Jmeter启动benchmark.jmx（Tomcat默认配置下HTTP thread pool=200）。

使用ExecutorService

前面看到了Tomcat并没有单独维护Worker thread pool，那么我们就得自己想办法搞一个，见AsyncServlet2，它使用了一个带Thread pool的ExecutorService来处理AsyncContext。

其他方式

所以对于AsyncContext的使用并没有固定的方式，你可以根据实际需要去采用不同的方式来处理，为此你需要一点Java concurrent programming的知识。

对于性能的误解

AsyncContext的目的并不是为了提高性能，也并不直接提供性能提升，它提供了把HTTP thread和Worker thread解藕的机制，从而提高Web容器的响应能力。

不过AsyncContext在某些时候的确能够提高性能，但这个取决于你的代码是怎么写的。
比如：Web容器的HTTP thread pool数量200，某个Servlet使用一个300的Worker thread pool来处理AsyncContext。
相比Sync方式Worker thread pool=HTTP thread pool=200，在这种情况下我们有了300的Worker thread pool，所以肯定能够带来一些性能上的提升（毕竟干活的人多了）。

相反，如果当Worker thread的数量<=HTTP thread数量的时候，那么就不会得到性能提升，因为此时处理请求的瓶颈在Worker thread。
你可以修改AsyncServlet2的线程池大小，把它和SyncServlet比较benchmark结果来验证这一结论。

一定不要认为Worker thread pool必须比HTTP thread pool大，理由如下：

两者职责不同，一个是Web容器用来接收外来请求，一个是处理业务逻辑

thread的创建是有代价的，如果HTTP thread pool已经很大了再搞一个更大的Worker thread pool反而会造成过多的Context switch和内存开销

AsyncContext的目的是将HTTP thread释放出来，避免被操作长期占用进而导致Web容器无法响应

所以在更多时候，Worker thread pool不会很大，而且会根据不同业务构建不同的Worker thread pool。

比如：Web容器thread pool大小200，一个慢速Servlet的Worker thread pool大小10，这样一来，无论有多少请求到慢速操作，它都不会将HTTP thread占满导致其他请求无法处理。

感谢你能够认真阅读完这篇文章，希望小编分享的“Java中Servlet3.0异步处理的示例分析”这篇文章对大家有帮助，同时也希望大家多多支持创新互联，关注创新互联行业资讯频道，更多相关知识等着你来学习!

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