这篇文章主要介绍了python中Task封装协程的方法的相关知识，内容详细易懂，操作简单快捷，具有一定借鉴价值，相信大家阅读完这篇python中Task封装协程的方法文章都会有所收获，下面我们一起来看看吧。

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说明

1、Task是Future的子类，Task是对协程的封装，我们把多个Task放在循环调度列表中，等待调度执行。

2、Task对象可以跟踪任务和状态。Future(Task是Futrue的子类)为我们提供了异步编程中最终结果的处理(Task类还具有状态处理功能)。

3、把协程封装成Task，加入一个队列等待调用。刚创建Task的时候不执行，遇到await就执行。

实例

import asyncio
 
async def func():
print(1)
await asyncio.sleep(2)
print(2)
return "返回值"
 
 
async def main():
print("main开始")
 
# 创建协程，将协程封装到Task对象中并添加到事件循环的任务列表中，等待事件循环去执行（默认是就绪状态）。
# 在调用
task_list = [
asyncio.create_task(func(), name="n1"),
asyncio.create_task(func(), name="n2")
]
 
print("main结束")
 
# 当执行某协程遇到IO操作时，会自动化切换执行其他任务。
# 此处的await是等待所有协程执行完毕，并将所有协程的返回值保存到done
# 如果设置了timeout值，则意味着此处最多等待的秒，完成的协程返回值写入到done中，未完成则写到pending中。
done, pending = await asyncio.wait(task_list, timeout=None)
print(done, pending)
 
 
asyncio.run(main())

知识点扩展：

Task 概念及用法

• Task，是 python 中与事件循环进行交互的一种主要方式。

创建 Task，意思就是把协程封装成 Task 实例，并追踪协程的 运行 / 完成状态，用于未来获取协程的结果。

• Task 核心作用：在事件循环中添加多个并发任务；

具体来说，是通过 asyncio.create_task() 创建 Task，让协程对象加入时事件循环中，等待被调度执行。

注意：Python 3.7 以后的版本支持 asyncio.create_task()，在此之前的写法为 loop.create_task()，开发过程中需要注意代码写法对不同版本 python 的兼容性。

• 需要指出的是，协程封装为 Task 后不会立马启动，当某个代码 await 这个 Task 的时候才会被执行。

当多个 Task 被加入一个 task_list 的时候，添加 Task 的过程中 Task 不会执行，必须要用 await asyncio.wait() 或 await asyncio.gather() 将 Task 对象加入事件循环中异步执行。

• 一般在开发中，常用的写法是这样的：

-- 先创建 task_list 空列表；
-- 然后用 asyncio.create_task() 创建 Task；
-- 再把 Task 对象加入 task_list；
-- 最后使用 await asyncio.wait 或 await asyncio.gather 将 Task 对象加入事件循环中异步执行。

注意：创建 Task 对象时，除了可以使用 asyncio.create_task() 之外，还可以用最低层级的 loop.create_task() 或 asyncio.ensure_future()，他们都可以用来创建 Task 对象，其中关于 ensure_future 相关内容本文接下来会一起讲。

Task 用法代码示例：

import asyncio
import arrow


def current_time():
    """
    获取当前时间
    :return:
    """
    cur_time = arrow.now().to("Asia/Shanghai").format("YYYY-MM-DD HH:mm:ss")
    return cur_time


async def func(sleep_time):
    func_name_suffix = sleep_time        # 使用 sleep_time（函数 I/O 等待时长）作为函数名后缀，以区分任务对象
    print(f"[{current_time()}] 执行异步函数 {func.__name__}-{func_name_suffix}")
    await asyncio.sleep(sleep_time)
    print(f"[{current_time()}] 函数 {func.__name__}-{func_name_suffix} 执行完毕")
    return f"【[{current_time()}] 得到函数 {func.__name__}-{func_name_suffix} 执行结果】"


async def run():
    task_list = []
    for i in range(5):
        task = asyncio.create_task(async_func(i))
        task_list.append(task)

    done, pending = await asyncio.wait(task_list, timeout=None)
    for done_task in done:
        print((f"[{current_time()}] 得到执行结果 {done_task.result()}"))

def main():
    loop = asyncio.get_event_loop()
    loop.run_until_complete(run())


if __name__ == "__main__":
    main()

关于“python中Task封装协程的方法”这篇文章的内容就介绍到这里，感谢各位的阅读！相信大家对“python中Task封装协程的方法”知识都有一定的了解，大家如果还想学习更多知识，欢迎关注创新互联行业资讯频道。

本文标题：python中Task封装协程的方法
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