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这篇文章主要介绍了MySQL中实用的知识点有哪些的相关知识，内容详细易懂，操作简单快捷，具有一定借鉴价值，相信大家阅读完这篇MySQL中实用的知识点有哪些文章都会有所收获，下面我们一起来看看吧。
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在我们平常的工作中，使用group by进行分组的场景，是非常多的。
比如想统计出用户表中，名称不同的用户的具体名称有哪些？
具体sql如下：
SELECT name FROM `user` GROUP BY name;
但如果想把name相同的code拼接在一起，放到另外一列中该怎么办呢？
答：使用group_concat函数。
例如：
SELECT name,group_concat(code) FROM `user` GROUP BY name;
执行结果：
使用group_concat函数，可以轻松的把分组后，name相同的数据拼接到一起，组成一个字符串，用逗号分隔。
有时候我们需要获取字符的长度，然后根据字符的长度进行排序。
MYSQL给我们提供了一些有用的函数，比如：char_length。
通过该函数就能获取字符长度。
获取字符长度并且排序的sql如下：
SELECT user_id,user_name FROM `sys_user` WHERE user_name LIKE '%JM%' ORDER BY CHAR_LENGTH(user_name) ASC LIMIT 5;
执行效果如图所示：
name字段使用关键字模糊查询之后，再使用char_length函数获取name字段的字符长度，然后按长度升序。
有时候我们在查找某个关键字，比如：JM，需要明确知道它在某个字符串中的位置时，该怎么办呢？
答：使用locate函数。
使用locate函数改造之后sql如下：
SELECT user_id,user_name FROM `sys_user` WHERE user_name LIKE '%JM%'
ORDER BY CHAR_LENGTH(user_name) ASC, LOCATE('JM',user_name) LIMIT 2,2;执行结果：
先按长度排序，小的排在前面。如果长度相同，则按关键字从左到右进行排序，越靠左的越排在前面。
除此之外，我们还可以使用：instr和position函数，它们的功能跟locate函数类似，在这里我就不一一介绍了。
我们经常会有替换字符串中部分内容的需求，比如：将字符串中的字符A替换成B。
这种情况就能使用replace函数。
例如：
UPDATE sys_user set user_name=REPLACE(user_name,'A','B') WHERE user_id=1;
这样就能轻松实现字符替换功能。
也能用该函数去掉前后空格：
UPDATE sys_user set user_name=REPLACE(user_name,' ','') WHERE user_name LIKE ' %'; UPDATE sys_user set user_name=REPLACE(user_name,' ','') WHERE user_name LIKE '% ';
使用该函数还能替换json格式的数据内容，真的非常有用。
时间是个好东西，用它可以快速缩小数据范围，我们经常有获取当前时间的需求。
在MYSQL中获取当前时间，可以使用now()函数，例如：
SELECT now() FROM sys_user LIMIT 1;
返回结果为下面这样的：
它会包含年月日时分秒。
如果你还想返回毫秒，可以使用now(3)，例如：
SELECT now(3) FROM sys_user LIMIT 1;
返回结果为下面这样的：
使用起来非常方便好记。
在工作中很多时候需要插入数据。
传统的插入数据的sql是这样的：
INSERT INTO `sys_user`(`user_id`, `dept_id`, `user_name`, `create_time`) VALUES (6, '103', 'JM', now());
它主要是用于插入少量并且已经确定的数据。但如果有大批量的数据需要插入，特别是是需要插入的数据来源于，另外一张表或者多张表的结果集中。
这种情况下，使用传统的插入数据的方式，就有点束手无策了。
这时候就能使用MYSQL提供的：insert into ... select语法。
例如：
INSERT INTO `sys_user`(`user_id`, `dept_id`, `user_name`, `create_time`)
SELECT null,dept_id,user_name,now(3) FROM `sys_user_backup` WHERE dept_id in ('103','105');这样就能将用户备份表中的部分数据，非常轻松插入到用户表中。
不知道你有没有遇到过这样的场景：在插入1000个用户之前，需要先根据user_name，判断一下是否存在。如果存在，则不插入数据。如果不存在，才需要插入数据。
如果直接这样插入数据：
INSERT INTO `sys_user`(`id`, `dept_id`, `user_name`, `create_time`) VALUES (6, '103', 'JM', now());
肯定不行，因为sys_user表的user_name字段创建了唯一索引，同时该表中已经有一条user_name等于JM的数据了。
执行之后直接报错了：
这就需要在插入之前加一下判断。
当然很多人通过在sql语句后面拼接not exists语句，也能达到防止出现重复数据的目的，比如：
INSERT INTO `sys_user`(`user_id`, `dept_id`, `user_name`, `create_time`) SELECT null,dept_id,user_name,now(3) FROM sys_user_backup WHERE not exists (SELECT * FROM `sys_user` WHERE user_name = 'JM')
这条sql确实能够满足要求，但是总觉得有些麻烦。那么，有没有更简单的做法呢？
答：可以使用insert into ... ignore语法。
例如：
INSERT ignore INTO `sys_user`(`user_id`, `dept_id`, `user_name`, `create_time`) VALUES (123, '105', 'JM', now(3));
这样改造之后，如果sys_user表中没有user_name为JM的数据，则可以直接插入成功。
但如果sys_user表中已经存在user_name为JM的数据了，则该sql语句也能正常执行，并不会报错。因为它会忽略异常，返回的执行结果影响行数为0，它不会重复插入数据。
MYSQL数据库自带了悲观锁，它是一种排它锁，根据锁的粒度从大到小分为：表锁、间隙锁和行锁。
在我们的实际业务场景中，有些情况并发量不太高，为了保证数据的正确性，使用悲观锁也可以。
比如：用户扣减积分，用户的操作并不集中。但也要考虑系统自动赠送积分的并发情况，所以有必要加悲观锁限制一下，防止出现积分加错的情况发生。
这时候就可以使用MYSQL中的select ... for update语法了。
例如：
BEGIN; SELECT * FROM `sys_user` where user_id=1 FOR UPDATE; //业务逻辑处理 UPDATE `sys_user` SET score = score -1 WHERE user_id=1; COMMIT;
这样在一个事务中使用for update锁住一行记录，其他事务就不能在该事务提交之前，去更新那一行的数据。
需要注意的是for update前的id条件，必须是表的主键或者唯一索引，不然行锁可能会失效，有可能变成表锁。
通常情况下，我们在插入数据之前，一般会先查询一下，该数据是否存在。如果不存在，则插入数据。如果已存在，则不插入数据，而直接返回结果。
在没啥并发量的场景中，这种做法是没有什么问题的。但如果插入数据的请求，有一定的并发量，这种做法就可能会产生重复的数据。
当然防止重复数据的做法很多，比如：加唯一索引、加分布式锁等。
但这些方案，都没法做到让第二次请求也更新数据，它们一般会判断已经存在就直接返回了。
这种情况可以使用on duplicate key update语法。
该语法会在插入数据之前判断，如果主键或唯一索引不存在，则插入数据。如果主键或唯一索引存在，则执行更新操作。
具体需要更新的字段可以指定，例如：
INSERT INTO `sys_user`(`user_id`, `dept_id`, `user_name`, `create_time`) VALUES (null, '103', 'JM', now()) OM DUPLICATE KEY UPDATE user_name='JM',create_time=now();
这样一条语句就能轻松搞定需求，既不会产生重复数据，也能更新最新的数据。
但需要注意的是，在高并发的场景下使用on duplicate key update语法，可能会存在死锁的问题，所以要根据实际情况酌情使用。
有时候，我们想快速查看某张表的字段情况，通常会使用desc命令，比如：
DESC `sys_dept`;
结果如图所示：
确实能够看到sys_dept表中的字段名称、字段类型、字段长度、是否允许为空，是否主键、默认值等信息。
但看不到该表的索引信息，如果想看创建了哪些索引，该怎么办呢？
答：使用show index命令。
比如：
SHOW INDEX FROM sys_dept;
也能查出该表所有的索引：
但查看字段和索引数据呈现方式，总觉得有点怪怪的，有没有一种更直观的方式？
答：这就需要使用show create table命令了。
例如：
show create table `order`;
执行结果如图所示：
其中Table表示表名，Create Table就是我们需要看的建表信息，将数据展开：我们能够看到非常完整的建表语句，表名、字段名、字段类型、字段长度、字符集、主键、索引、执行引擎等都能看到。
非常直接明了。
有时候，我们需要快速备份表。
通常情况下，可以分两步走：
创建一张临时表
将数据插入临时表
创建临时表可以使用命令：
CREATE TABLE user_20221219 LIKE `sys_user`;
创建成功之后，就会生成一张名称叫：user_20221219，表结构跟sys_user一模一样的新表，只是该表的数据为空而已。
接下来使用命令：
INSERT INTO user_20221219 SELECT * FROM `sys_user`;
执行之后就会将order表的数据插入到user_20221219表中，也就是实现数据备份的功能。
但有没有命令，一个命令就能实现上面这两步的功能呢？
答：用create table ... select命令。
例如：
CREATE TABLE user_20221219SELECT * FROM `sys_user`;
执行完之后，就会将user_20221219表创建好，并且将sys_user表中的数据自动插入到新创建的user_20221219中。
一个命令就能轻松搞定表备份。
很多时候，我们优化一条sql语句的性能，需要查看索引执行情况。
答：可以使用explain命令，查看mysql的执行计划，它会显示索引的使用情况。
例如：
EXPLAIN SELECT * FROM `sys_user` WHERE dept_id=103;
结果：
通过这几列可以判断索引使用情况，执行计划包含列的含义如下图所示：
说实话，sql语句没有走索引，排除没有建索引之外，最大的可能性是索引失效了。
下面说说索引失效的常见原因：
如果不是上面的这些原因，则需要再进一步排查一下其他原因。
有些时候我们线上sql或者数据库出现了问题。比如出现了数据库连接过多问题，或者发现有一条sql语句的执行时间特别长。
这时候该怎么办呢？
答：我们可以使用show processlist命令查看当前线程执行情况。
如图所示：
从执行结果中，我们可以查看当前的连接状态，帮助识别出有问题的查询语句。
id 线程id
User 执行sql的账号
Host 执行sql的数据库的ip和端号
db 数据库名称
Command 执行命令，包括：Daemon、Query、Sleep等。
Time 执行sql所消耗的时间
State 执行状态
info 执行信息，里面可能包含sql信息。
如果发现了异常的sql语句，可以直接kill掉，确保数据库不会出现严重的问题。
有时候我们需要导出MYSQL表中的数据。
这种情况就可以使用mysqldump工具，该工具会将数据查出来，转换成insert语句，写入到某个文件中，相当于数据备份。
我们获取到该文件，然后执行相应的insert语句，就能创建相关的表，并且写入数据了，这就相当于数据还原。
mysqldump命令的语法为：mysqldump -h主机名 -P端口 -u用户名 -p密码 参数1,参数2.... > 文件名称.sql
备份远程数据库中的数据库：
mysqldump -h 192.22.25.226 -u root -p123456 dbname > backup.sql
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