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要在程序语言中编程解决这类问题，工作量会非常大。而且因为许多EXCEL文件的格式都不规整，所以编写的程序并不能通用，每次都要重新编写新程序来应对新需求，也非常的麻烦。

如果使用集算器SPL，应对这类问题则会简单很多，它精心设计了一套集合运算领域的函数库，处理Excel文件更加灵活和高效；同时SPL是解释执行的脚本，也很容易做到热切换适应新需求。比如要处理这么个场景：文件employe.xlsx格式如下图所示：

结构化后的效果如下图所示：

集算器SPL只需简单的几行就能搞定，代码如下：

	A	B	C
1	=create(ID,Name,Sex,Position,Birthday,Phone,Address,PostCode)
2	=file(“employe.xlsx”).xlsopen()
3	[C,C,F,C,C,D,C,C]	[1,2,2,3,4,5,7,8]
4	for	=A3.(~/B3(#)).(eval($[A2.xlscell(]/~/”)”))
5		if len(B4(1))==0	break
6		>A1.record(B4)
7		>B3=B3.(~+9)

其实还有很多类似的结构化问题，使用集算器SPL会很简单。

集算器也是进行文件数据源处理的专业工具，可以方便地进行 TXT、Excel、Xml、Json、CSV、ini 等各种文件数据的混合计算、入库以及导出等工作。桌面级计算工具，即装即用，配置简单，调试功能完善，可设置断点、单步执行，每步执行结果都可查看。语法简单，符合人的自然思维，比其他高级开发语言更简单。

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当前标题：怎样从格式复杂的Excel中提取数据
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