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python中的二维矩阵是什么

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〇,numpy简介

numpy是高性能科学计算和数据分析的基础包。

  • 大部分底层代码用C语言编写,运行速度快。

  • 强有力支持向量化编程风格,有效替代循环。

  • 相对于python有更加丰富的数据类型。

numpy中常用的3种对象是 ndarray,matrix 和ufunc

本节我们介绍matrix二维矩阵。matrix概要如下。

  • matrix对象和matlab中的矩阵更相似,始终是二维的。

  • 使用array做逐元素运算更加简洁,使用matrix做矩阵运算更加简洁。

  • 除非有大量的矩阵运算,否则应尽量使用array。

 一,创建矩阵

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二,matrix基本运算

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 三,array和matrix的对比

1,matrix始终是二维的,而array可以是一维,二维,三维...

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2,array是一种更加基础的类型,matrix实际上通过array实现。

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到此,关于“python中的二维矩阵是什么”的学习就结束了,希望能够解决大家的疑惑。理论与实践的搭配能更好的帮助大家学习,快去试试吧!若想继续学习更多相关知识,请继续关注创新互联网站,小编会继续努力为大家带来更多实用的文章!


网页名称:python中的二维矩阵是什么
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