这篇文章给大家介绍使用python怎么读取文件名，内容非常详细，感兴趣的小伙伴们可以参考借鉴，希望对大家能有所帮助。

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python可以做什么

Python是一种编程语言，内置了许多有效的工具，Python几乎无所不能，该语言通俗易懂、容易入门、功能强大，在许多领域中都有广泛的应用，例如最热门的大数据分析，人工智能，Web开发等。

1、os.listdir()函数只获得当前路径下的文件名，不包括子目录中的文件，需要通过递归的方式获得的文件名。

#返回指定路径下的所有文件，不包含子目录。
path2 = r"C:\Users\11764\Desktop\Data"
f = os.listdir(path2)
print(f)
 
 
output:
 
['2020-09-16',
 '2020-10-11',
 'baidu_index_0625.xlsx',
 'city_id.xlsx',
 'city_index_0625.xlsx',
 'province_id.xlsx',
 'province_index_0625.xlsx']

2、os.path.splitext()函数将路径拆分为文件名和扩展名（后缀）。

os.path.splitext(svm.model) [0]得到的结果就是svm 上面就是对所有文件名做了个判断，然后各取所需，加到对应的列表中。

import os
# 保存不同模型的目录名(绝对路径)
file_dir = r'C:\Users\zhangyh5\Desktop\xietong1012\model'
bayes_list = []     # 贝叶斯模型列表
svm_list = []        # svm模型列表
xgboost_list = []  # xgboost模型列表
# root是指当前目录路径(文件夹的绝对路径)
# dirs是指路径下所有的子目录(文件夹里的文件夹)
# files是指路径下所有的文件(文件夹里所有的文件)
for root,dirs,files in os.walk(file_dir):
    for file in files:
        if os.path.splitext(file)[0] == 'bayes':
            bayes_list.append(os.path.join(root,file))
        elif os.path.splitext(file)[0] == 'svm':
            svm_list.append(os.path.join(root,file))
        elif os.path.splitext(file)[0] == 'xgboost':
            xgboost_list.append(os.path.join(root,file))

关于使用python怎么读取文件名就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，可以学到更多知识。如果觉得文章不错，可以把它分享出去让更多的人看到。

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