本篇内容介绍了“Python 3.0有哪些新功能”的有关知识，在实际案例的操作过程中，不少人都会遇到这样的困境，接下来就让小编带领大家学习一下如何处理这些情况吧！希望大家仔细阅读，能够学有所成！

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在Python 3.1的开发计划中，很大一部分都是关于性能的，那么这一版本发布后，都是哪些性能得到改善呢?下面我们将一一加以介绍。Python 3.0曾以使用Python实现了一个新的I/O库而引以为豪，但是其性能大家可想而知——和您估计的一样，非常的低。

在Python 3.1中，人们利用C语言重新实现了此程序库，所以它的性能得到了极大的提升，大概快了2到20倍。为此，我们写了一段代码：向一个文件中写入5,000,000字节的内容。连续写入10次，然后计算其平均耗时。我们分别在Python 2.5、2.6、3.0和3.1下运行该代码，然后比较其结果。

　from __future__ import with_statement   import sys   import time   if sys.version_info[0] == 3:   exec("c = b'X'")   else:   c = 'X'  def test_write_speed():   start = time.time()   with open('1.txt', 'wb') as f:   for i in range(5000000):   f.write(c)   end = time.time() - start   print (end)   return end   times = [test_write_speed() for i in range(10)]   times.remove(max(times))   times.remove(min(times))   print('Average:', sum(times) / len(times))

看到这样的结果，是不是既让人感兴趣又让人很困惑呀：对于这个向文件逐字节写入的基本I/O任务，不同Python版本之间的性能差别是不是很明显呢?Python 3.0的性能有了很大的下降。

这是可以理解的，原因前面已经提过。不过，Python 2.6的性能比Python 2.5低了50%，而Python 3.1的性能有几乎是Python 2.5的两倍。对于同样的测试，如果文件作为文本文件打开(即把wb换成w)，并且向文件写入字符串“1”而非写入字节，如下：

* Python 2.5 - 3.0146874487400055   * Python 2.6 - 4.4676837027072906   * Python 3.0 - 33.0755852461   * Python 3.1 - 5.7733258903

对于同样的测试，如果文件作为文本文件打开(即把wb换成w)，并且向文件写入字符串“1”而非写入字节，如下：

* Python 2.5 - 3.1337025165557861   * Python 2.6 - 2.9250392615795135   * Python 3.0 - 68.4243619442   * Python 3.1 - 3.43869066238

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