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springboot中怎么整合redis实现分布式锁

本篇文章给大家分享的是有关springboot中怎么整合redis实现分布式锁，小编觉得挺实用的，因此分享给大家学习，希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获，话不多说，跟着小编一起来看看吧。

让客户满意是我们工作的目标，不断超越客户的期望值来自于我们对这个行业的热爱。我们立志把好的技术通过有效、简单的方式提供给客户，将通过不懈努力成为客户在信息化领域值得信任、有价值的长期合作伙伴，公司提供的服务项目有：域名注册、虚拟空间、营销软件、网站建设、阳信网站维护、网站推广。

 总结：springboot整合redis简单而言是比较简单的，导包（导入redis pom文件）， 在配置文件里面写redis的基本配置， 自定义一个redisTemplate(模板）， 自己写一个工具类
  其中注意的就是需要自己导入一个fastJson pom文件，为了方便对象的序列化的操作
 第一：导入pom文件

  
    
        
            org.springframework.boot
            spring-boot-starter-data-redis
        

  
        
            com.alibaba
            fastjson
            1.2.56
        

第二步：在配置文件中配置redis中的属性

redis:
    database: 0
    host: localhost
    port: 6379
    password:
    pool:
      max-active: 200
      max-wait: -1  #连接池最大阻塞时间，负值表示没有限制
      max-idle: 10
      min-idle: 0 #最小空闲数
    timeout: 1000

第三步：自定义模板类

/**
     * 自定义一个redis模板并且实现序列化
     * @param factory
     * @return
     */
    @Bean
    @SuppressWarnings("all")  //作用告诉编辑器不要在编译完成后出现警告信息
    public RedisTemplate redisTemplate(RedisConnectionFactory factory){
        //引入原来的redisTemplate来实现注入
        RedisTemplate template = new RedisTemplate<>();
        //将工厂注入进stringTemplate中
        template.setConnectionFactory(factory);

        //采用了jackSon序列化对象
        Jackson2JsonRedisSerializer jackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer(Object.class);
        ObjectMapper om = new ObjectMapper();
        om.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);
        om.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL);
        jackson2JsonRedisSerializer.setObjectMapper(om);
        //对String进行序列化
        StringRedisSerializer stringRedisTemplate = new StringRedisSerializer();
        template.setKeySerializer(stringRedisTemplate);
        template.setHashKeySerializer(stringRedisTemplate);
        template.setValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);
        template.setHashKeySerializer(jackson2JsonRedisSerializer);
        template.afterPropertiesSet();
        return template;
    }

第四步：自己编写一个工具类

@Component
public class RedisUtil {

    @Autowired
    private RedisTemplate redisTemplate;


    /**
     * 给指定的key指定失效时间
     * @param key
     * @param time
     * @return
     */
    public boolean expire(String key, long time){
        try{
            if (time > 0){
                redisTemplate.expire(key, time, TimeUnit.SECONDS);
            }

            return true;
        }catch (Exception e){
            e.printStackTrace();
            return false;
        }

    }

    /**
     * 获取到指定的key失效时间
     * @param key
     * @return
     */
    public long getExpire(String key){
        return redisTemplate.getExpire(key, TimeUnit.SECONDS);
    }

    /**
     * 判断是否key存在
     * @param key
     * @return
     */
    public boolean hasKey(String key){
       return redisTemplate.hasKey(key);

    }

    /**
     * 删除多个key
     * @param key
     */
    public void delete(String... key){
        //对key值进行判断
        if (key != null && key.length > 0){
            if (key.length == 1){
                redisTemplate.delete(key[0]);
            }else{
                redisTemplate.delete((Collection) CollectionUtils.arrayToList(key));
            }
        }
    }


    /**
     * 获取到key值对应的值大小
     * @param key
     * @return
     */
    public Object get(String key){
        return key==null ? null : redisTemplate.opsForValue().get(key);
    }


    /**
     * 存放key,value值
     * @param key
     * @param value
     * @return
     */
    public void set(String key, Object value){
        redisTemplate.opsForValue().set(key, value);
    }


    /**
     * 对key 存放一个有效值
     * @param key
     * @param value
     * @param time
     */
    public void set(String key, Object value, long time){
        if (time > 0){
            redisTemplate.opsForValue().set(key, value, time, TimeUnit.SECONDS);
        }else{
            redisTemplate.opsForValue().set(key, value);
        }
    }


    /**
     * 对key递增dalta因素
     * @param key
     * @param dalta
     * @return
     */
    public long incr(String key, long dalta ){
        if (dalta < 0){
            throw  new RuntimeException("递增因子必须大于0");
        }
        return redisTemplate.opsForValue().increment(key, dalta);
    }


    /**
     * 对key进行递减多少个元素
     * @param key
     * @param delta
     * @return
     */
    public long decr(String key, long delta){
        if (delta < 0){
            throw new RuntimeException("递减因子必须大于0");
        }

        return redisTemplate.opsForValue().decrement(key, delta);
    }


    /**
     * hash取值
     * @param key
     * @param item
     * @return
     */
    public Object hget(String key, String item){
        return redisTemplate.opsForHash().get(key, item);
    }


    /**
     * 获取key下面的所有值
     * @param key
     * @return
     */
    public Map hmget(String key){
       return redisTemplate.opsForHash().entries(key);
    }


    /**
     * 将对象存储进hash中去
     * @param key
     * @param map
     */
    public void hmset(String key, Map map){
        redisTemplate.opsForHash().putAll(key, map);
    }


    /**
     * 对其中的key进行设置时效时间
     * @param key
     * @param map
     * @param time
     */
    public void hmset(String key, Map map, long time){
        redisTemplate.opsForHash().putAll(key, map);
        if (time > 0){
            expire(key, time);
        }

    }


    /**
     * 往一张表中注入一调数据
     * @param key
     * @param item
     * @param value
     */
    public void hset(String key, String item, Object value){
        redisTemplate.opsForHash().put(key, item,  value);
    }


    /**
     * 对key设置一个过期时间
     * @param key
     * @param item
     * @param value
     * @param time
     */
    public void hset(String key, String item, Object value, long time){
        redisTemplate.opsForHash().put(key, item,value);
        if (time > 0){
            expire(key, time);
        }
    }


    /**
     * 删除hash中的值
     * @param key
     * @param item
     */
    public void hdel(String key, Object... item){
        redisTemplate.opsForHash().delete(key, item);
    }


    /**
     * 判断hash表中是否存在
     * @param key
     * @param item
     */
    public void hHashKey(String key, String item){
        redisTemplate.opsForHash().hasKey(key, item);
    }


    /**
     * 给存在的可以一个值，并存在则会创建并且给它增加值
     * @param key
     * @param item
     * @param by
     */
    public void hincr(String key, String item, double by){
        redisTemplate.opsForHash().increment(key, item, by);
    }


    /**
     * 给存在的key减少一个值
     * @param key
     * @param item
     * @param by
     */
    public void hdecr(String key, String item, double by){
        redisTemplate.opsForHash().increment(key, item, -by);
    }


    /**
     * 从set中获取值
     * @param key
     * @return
     */
    public Set sGet(String key){
       return redisTemplate.opsForSet().members(key);
    }



    // List

    /**
     * 从list中取值
     * @param key
     * @param start
     * @param end
     * @return
     */
    public List lGet(String key, long start, long end){
       return redisTemplate.opsForList().range(key, start, end);
    }


    /**
     * 获取到list的长度
     * @param key
     * @return
     */
    public long lGetLilstSize(String key){
        return  redisTemplate.opsForList().size(key);
    }


    /**
     * 通过索引 获取list中的值
     * @param key 键
     * @param index 索引 index>=0时， 0 表头，1 第二个元素，依次类推；index<0时，-1，表尾，-2倒数第二个元素，依次类推
     * @return
     */
    public Object lGetIndex(String key, long index){
        return  redisTemplate.opsForList().index(key, index);
    }


    /**
     * list中数据存放进缓存
     * @param key
     * @param value
     */
    public void lSet(String key, Object value){
        redisTemplate.opsForList().rightPush(key,value);
    }


    /**
     * 对list中的key设置失效时间
     * @param key
     * @param value
     * @param time
     */
    public void lSet(String key, Object value, long time){
        redisTemplate.opsForList().rightPush(key, value);
        if (time > 0){
            expire(key, time);
        }
    }


    /**
     * 将一整个List集合存进缓存
     * @param key
     * @param value
     */
    public void lSet(String key, List value){
        redisTemplate.opsForList().rightPushAll(key, value);
    }


    /**
     * 对key值设置一个失效时间
     * @param key
     * @param value
     * @param time
     */
    public void lSet(String key, List value, long time){
        redisTemplate.opsForList().rightPushAll(key, value);
        if (time > 0){
            expire(key, time);
        }
    }


    /**
     * 将一个value值存进到对应的index中去
     * @param key
     * @param index
     * @param value
     */
    public void lUpdateIndex(String key, long index, Object value){
        redisTemplate.opsForList().set(key, index, value);
    }

    /**
     * 删除对应的index位置的值
     * @param key
     * @param count
     * @param value
     * @return
     */
    public void lRemove(String key, long count, Object value){
        redisTemplate.opsForList().remove(key, count, value);
    }
}


 
Redssion 实现分布式锁的流程主要是五个步骤
导入pom文件， 编写一个获取分布式锁接口， 定义一个分布式锁的管理接口， 定义一个类用来实现刚才定义分布式接口管理， 定义一个没有获取到分布式锁的异常
这部分代码是上面springboot整合redis基础实现的，导入的pom文件：

        
            org.redisson
            redisson
            3.7.0
        

 
第二步：定义获取锁后
public interface AquiredLockWorker {

    /**
     * 获取锁之后处理具体业务逻辑的方法
     * @return
     * @throws Exception
     */
    T invokeAfterLockAquire() throws Exception;

 
第三步：分布式管理接口
public interface DistributedLocker {

    /**
     * 获取锁时需要填写的参数
     * @param resourceName
     * @param worker
     * @param 
     * @return
     * @throws Exception
     */
     T lock(String resourceName, AquiredLockWorker worker) throws Exception;


    /**
     * 获取锁时候的需要填写参数，同时设置了锁的有效期
     * @param 
     * @param resourceName
     * @param worker
     * @param time
     * @throws Exception
     */
     T lock(String resourceName, AquiredLockWorker worker, long time) throws Exception;

 
第四步：定义一个类—实现分布式接口的类
@Component
public class RedisLock implements DistributedLocker {

    private final static String name = "redisLock";
    
    @Autowired
    private RedissonConnector redissonConnector;
    
    
    @Override
    public  T lock(String resourceName, AquiredLockWorker worker) throws Exception {
        return lock(resourceName, worker, 100);
    }

    @Override
    public  T lock(String resourceName, AquiredLockWorker worker, long time) throws Exception {
        RedissonClient redissonClient = redissonConnector.getRedissonClient();
        RLock lock = redissonClient.getLock(name + resourceName);
        //等待100秒释放锁
        boolean flag = lock.tryLock(100, time, TimeUnit.SECONDS);
        if(flag){
            //代码必须这样设计
            try{
                //拿取到锁之后执行的业务的方法
                return worker.invokeAfterLockAquire();
            }finally {
                lock.unlock();
            }
        }

        //没有拿取到锁时，会报没有拿取锁异常
        throw new UnsupportedOperationException();
    }

 
第五步：定义异常类
public class UnableToAquireLockException extends RuntimeException {


    /**
     * 定义一个无参构造
     */
    public UnableToAquireLockException(){};

    /**
     * 打印出错误的信息
     * @param message
     */
    public UnableToAquireLockException(String message){
        super(message);
    }

    /**
     * 打印错误信息与异常类型
     * @param message
     * @param cause
     */
    public UnableToAquireLockException(String message, Throwable cause){
        super(message, cause);
    }

 
调用下：
@RestController
public class RedisController {

    @Autowired
    private DistributedLocker distributedLocker;

    @RequestMapping(value = "index")
    public String index() throws Exception {
        distributedLocker.lock("test", new AquiredLockWorker(){

            @Override
            public Object invokeAfterLockAquire() throws Exception {
                System.out.println("这里直接进行逻辑处理");
                Thread.sleep(100);
                return null;
            }
        });

        return "hello redis";
    }

 
以上就是springboot中怎么整合redis实现分布式锁，小编相信有部分知识点可能是我们日常工作会见到或用到的。希望你能通过这篇文章学到更多知识。更多详情敬请关注创新互联行业资讯频道。
            
            
                                

                    当前标题：springboot中怎么整合redis实现分布式锁                    

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