成都网站建设设计

将想法与焦点和您一起共享

如何实现推荐系统的python库Python-recsys

这篇文章给大家介绍如何实现推荐系统的python 库 Python-recsys,内容非常详细,感兴趣的小伙伴们可以参考借鉴,希望对大家能有所帮助。

成都创新互联公司专注为客户提供全方位的互联网综合服务,包含不限于成都做网站、网站制作、宝山网络推广、微信小程序定制开发、宝山网络营销、宝山企业策划、宝山品牌公关、搜索引擎seo、人物专访、企业宣传片、企业代运营等,从售前售中售后,我们都将竭诚为您服务,您的肯定,是我们最大的嘉奖;成都创新互联公司为所有大学生创业者提供宝山建站搭建服务,24小时服务热线:028-86922220,官方网址:www.cdcxhl.com

python-recsys是一个用来实现推荐系统的python库。

安装

依赖项

python-recsys构建于Divisi2(基于语义网络的常识推理库)之上,使用了csc-pysparse(稀疏矩阵计算库),而Divisi2依赖于NumPy和Networkx库。另外python-recsys也依赖于SciPy库。

安装依赖库过程如下(以Ubuntu为例):

sudo apt-get install python-scipy python-numpy
sudo apt-get install python-pip
sudo pip install csc-pysparse networkx divisi2 
# If you don't have pip installed then do:# sudo easy_install csc-pysparse# sudo easy_install networkx# sudo easy_install divisi2

先从github上下载安装文件,再安装python-recsys:

tar xvfz python-recsys.tar.gzcd python-recsyssudo python setup.py install

关于如何实现推荐系统的python 库 Python-recsys就分享到这里了,希望以上内容可以对大家有一定的帮助,可以学到更多知识。如果觉得文章不错,可以把它分享出去让更多的人看到。


标题名称:如何实现推荐系统的python库Python-recsys
标题来源:http://chengdu.cdxwcx.cn/article/iehccd.html