使用Pandas怎么读取MySQL数据到DataFrame，相信很多没有经验的人对此束手无策，为此本文总结了问题出现的原因和解决方法，通过这篇文章希望你能解决这个问题。

成都创新互联公司致力于互联网品牌建设与网络营销，包括成都网站设计、成都网站制作、外贸网站建设、SEO优化、网络推广、整站优化营销策划推广、电子商务、移动互联网营销等。成都创新互联公司为不同类型的客户提供良好的互联网应用定制及解决方案，成都创新互联公司核心团队10余年专注互联网开发，积累了丰富的网站经验，为广大企业客户提供一站式企业网站建设服务，在网站建设行业内树立了良好口碑。

方法一：

#-*- coding:utf-8 -*-

from sqlalchemy import create_engine

class mysql_engine():
 user='******'
 passwd='******'
 host='******'
 port = '******'
 db_name='******'
 engine = create_engine('mysql://{0}:{1}@{2}:{3}/{4}?charset=utf8'.format(user,passwd,host,port,db_name))

def get_data(sql):
 pg_enine=mysql_engine()
 try:
  with pg_enine.engine.connect() as con, con.begin():
   df=pd.read_sql(sql,con)# 获取数据
  con.close()
 except:
  df=None
 return df

方法二：

conn = MySQLdb.connect(host="******",user="******",passwd="******",db='******',port = ******,charset="utf8")
sql = "select * from ****** limit 3"
df = pd.read_sql(sql,conn,index_col="id")
print df

看完上述内容，你们掌握使用Pandas怎么读取MySQL数据到DataFrame的方法了吗？如果还想学到更多技能或想了解更多相关内容，欢迎关注创新互联行业资讯频道，感谢各位的阅读！

网页标题：使用Pandas怎么读取MySQL数据到DataFrame-创新互联
网页链接：http://chengdu.cdxwcx.cn/article/iecje.html