MySQL数据库 写入大量数据如何实现

//最快的方法 10000记录 23MS

为灵川等地区用户提供了全套网页设计制作服务，及灵川网站建设行业解决方案。主营业务为成都网站建设、网站制作、灵川网站设计，以传统方式定制建设网站，并提供域名空间备案等一条龙服务，秉承以专业、用心的态度为用户提供真诚的服务。我们深信只要达到每一位用户的要求，就会得到认可，从而选择与我们长期合作。这样，我们也可以走得更远！

public static void insert() {  

// 开时时间  

Long begin = new Date().getTime();  

// sql前缀  

String prefix = "INSERT INTO tb_big_data (count, create_time, random) VALUES ";  

try {  

// 保存sql后缀  

StringBuffer suffix = new StringBuffer();  

// 设置事务为非自动提交  

conn.setAutoCommit(false);  

// Statement st = conn.createStatement();  

// 比起st，pst会更好些  

PreparedStatement pst = conn.prepareStatement("");  

// 外层循环，总提交事务次数  

for (int i = 1; i = 100; i++) {  

// 第次提交步长  

for (int j = 1; j = 10000; j++) {  

// 构建sql后缀  

suffix.append("(" + j * i + ", SYSDATE(), " + i * j  

* Math.random() + "),");  

}  

// 构建完整sql  

String sql = prefix + suffix.substring(0, suffix.length() - 1);  

// 添加执行sql  

pst.addBatch(sql);  

// 执行操作  

pst.executeBatch();  

// 提交事务  

conn.commit();  

// 清空上一次添加的数据  

suffix = new StringBuffer();  

}  

// 头等连接  

pst.close();  

conn.close();  

} catch (SQLException e) {  

e.printStackTrace();  

}  

// 结束时间  

Long end = new Date().getTime();  

// 耗时  

System.out.println("cast : " + (end - begin) / 1000 + " ms");  

}

mysql 怎么处理频繁的插入和查询操作

Mysql的手册上说建议使用一个CONNECTION。

但是许多老手都是一般建议开了CONN用完一个就关。

你如果觉得有时间可以都时时。

你要速度快，我觉得先把MYSQL服务器设置的非常好再说吧。

毕竟你调用C的借口问题不会很大。

如何优化因 MYSQL 读写频繁，负载过高导致的CPU高占用率

诊断思路

mpstat -P ALL 1，查看cpu使用情况，主要消耗在sys即os系统调用上

perf top，cpu主要消耗在_spin_lock

生成perf report查看详细情况

CPU主要消耗在mutex争用上，说明有锁热点。

采用pt-pmp跟踪mysqld执行情况，热点主要集中在mem_heap_alloc和mem_heap_free上。

Pstack提供更详细的API调用栈

Innodb在读取数据记录时的API路径为

row_search_for_mysql --》row_vers_build_for_consistent_read --》mem_heap_create_block_func --》mem_area_alloc --》malloc --》  _L_unlock_10151 --》__lll_unlock_wait_private

row_vers_build_for_consistent_read会陷入一个死循环，跳出条件是该条记录不需要快照读或者已经从undo中找出对应的快照版本，每次循环都会调用mem_heap_alloc/free。

而该表的记录更改很频繁，导致其undo history list比较长，搜索快照版本的代价更大，就会频繁的申请和释放堆内存。

Linux原生的内存库函数为ptmalloc，malloc/free调用过多时很容易产生锁热点。

当多条 SQL 并发执行时，会最终触发os层面的spinlock，导致上述情形。

解决方案

将mysqld的内存库函数替换成tcmalloc，相比ptmalloc，tcmalloc可以更好的支持高并发调用。

修改my.cnf，添加如下参数并重启

[mysqld_safe]malloc-lib=tcmalloc

上周五早上7点执行的操作，到现在超过72小时，期间该实例没有再出现cpu长期飙高的情形。

以下是修改前后cpu使用率对比

文章名称：mysql怎么写入频繁,mysql 频繁写入
地址分享：http://chengdu.cdxwcx.cn/article/hsjdde.html