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python极坐标函数,python极坐标画图

Python 将直角坐标转换为极坐标

注意:在有些数据中,经纬度会以负数的形式存在,用来区分东西经度和南北纬度的,需要考虑进去。可以先取绝对值,然后在进行坐标变换。

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哪位大哥帮我用Python把它变成极坐标显示的那种(就是在圆上面展示出来各个角度出现的频率),我没有写出

楼主是否说的是雷达图呢?

from pyecharts import Radar

radar = Radar("区间分布", "风的频率雷达图")

radar_data1 = [[0,1,2,5]]#这里是y坐标

schema = [

("[0,00~22.50]",11), ("[22.50~45.00]",11), ("[45.00~67.50]",11),#这个11是单位间隔

("[67.50~90.00]",11)#传入x的坐标,这里是区间的名字

]

#传入坐标

radar.config(schema)

radar.add("出现次数",radar_data1,item_color="#1C86EE")

radar.render()

运行后会产生一个render.html

结果为

剩下的坐标我就懒得打啦,楼主不介意的吧~

Python气象数据处理与绘图(18):泰勒图

泰勒图绘制的核心思想是设计一个只有第一象限的极坐标,并将方差,相关系数进行捆绑,通过转化为极坐标系坐标进行绘制。为了实现泰勒图的绘制,我设计了两个函数:

set_tayloraxes(fig, location=111) 和plot_taylor(axes, refsample, sample, args, *kwargs)

set_tayloraxes()函数用于建立一个泰勒图的坐标系,这个自定义函数一般情况下不建议修改,每一个参数都是经过多次调试得到的,很可能牵一发动全身。因此,将绘图部分的独立成为了plot_taylor函数(),这部分函数较为简单,目的就是将需要绘图的数据,转换为极坐标系坐标,通过plot函数将散点打在泰勒图上,这个函数模块较为简单,可以根据自己的输入数据情况进行调整。

下面介绍下函数的具体用法:

输入:

fig: 需要绘图的figure

rect:图的位置,如111为1行1列第一个,122为1行2列第2个

输出:

polar_ax:泰勒坐标系

输入:

axes : setup_axes返回的泰勒坐标系

refsample :参照样本

sample :评估样本

args, *kwargs :plt.plot()函数的相关参数,设置点的颜色,形状等等。

下面给出示例:


本文名称:python极坐标函数,python极坐标画图
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