python 常用的系统函数有哪些

1.常用内置函数：(不用import就可以直接使用)

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help(obj) 在线帮助, obj可是任何类型

callable(obj) 查看一个obj是不是可以像函数一样调用

repr(obj) 得到obj的表示字符串，可以利用这个字符串eval重建该对象的一个拷贝

eval_r(str) 表示合法的python表达式，返回这个表达式

dir(obj) 查看obj的name space中可见的name

hasattr(obj,name) 查看一个obj的name space中是否有name

getattr(obj,name) 得到一个obj的name space中的一个name

setattr(obj,name,value) 为一个obj的name space中的一个name指向vale这个object

delattr(obj,name) 从obj的name space中删除一个name

vars(obj) 返回一个object的name space。用dictionary表示

locals() 返回一个局部name space,用dictionary表示

globals() 返回一个全局name space,用dictionary表示

type(obj) 查看一个obj的类型

isinstance(obj,cls) 查看obj是不是cls的instance

issubclass(subcls,supcls) 查看subcls是不是supcls的子类

类型转换函数

chr(i) 把一个ASCII数值,变成字符

ord(i) 把一个字符或者unicode字符,变成ASCII数值

oct(x) 把整数x变成八进制表示的字符串

hex(x) 把整数x变成十六进制表示的字符串

str(obj) 得到obj的字符串描述

list(seq) 把一个sequence转换成一个list

tuple(seq) 把一个sequence转换成一个tuple

dict(),dict(list) 转换成一个dictionary

int(x) 转换成一个integer

long(x) 转换成一个long interger

float(x) 转换成一个浮点数

complex(x) 转换成复数

max(...) 求最大值

min(...) 求最小值

用于执行程序的内置函数

complie 如果一段代码经常要使用,那么先编译,再运行会更快。

2.和操作系统相关的调用

系统相关的信息模块 import sys

sys.argv是一个list,包含所有的命令行参数.

sys.stdout sys.stdin sys.stderr 分别表示标准输入输出,错误输出的文件对象.

sys.stdin.readline() 从标准输入读一行 sys.stdout.write("a") 屏幕输出a

sys.exit(exit_code) 退出程序

sys.modules 是一个dictionary，表示系统中所有可用的module

sys.platform 得到运行的操作系统环境

sys.path 是一个list,指明所有查找module，package的路径.

操作系统相关的调用和操作 import os

os.environ 一个dictionary 包含环境变量的映射关系 os.environ["HOME"] 可以得到环境变量HOME的值

os.chdir(dir) 改变当前目录 os.chdir('d:\\outlook') 注意windows下用到转义

os.getcwd() 得到当前目录

os.getegid() 得到有效组id os.getgid() 得到组id

os.getuid() 得到用户id os.geteuid() 得到有效用户id

os.setegid os.setegid() os.seteuid() os.setuid()

os.getgruops() 得到用户组名称列表

os.getlogin() 得到用户登录名称

os.getenv 得到环境变量

os.putenv 设置环境变量

os.umask 设置umask

os.system(cmd) 利用系统调用，运行cmd命令

操作举例：

os.mkdir('/tmp/xx') os.system("echo 'hello' /tmp/xx/a.txt") os.listdir('/tmp/xx')

os.rename('/tmp/xx/a.txt','/tmp/xx/b.txt') os.remove('/tmp/xx/b.txt') os.rmdir('/tmp/xx')

用python编写一个简单的shell

#!/usr/bin/python

import os, sys

cmd = sys.stdin.readline()

while cmd:

os.system(cmd)

cmd = sys.stdin.readline()

用os.path编写平台无关的程序

os.path.abspath("1.txt") == os.path.join(os.getcwd(), "1.txt")

os.path.split(os.getcwd()) 用于分开一个目录名称中的目录部分和文件名称部分。

os.path.join(os.getcwd(), os.pardir, 'a', 'a.doc') 全成路径名称.

os.pardir 表示当前平台下上一级目录的字符 ..

os.path.getctime("/root/1.txt") 返回1.txt的ctime(创建时间)时间戳

os.path.exists(os.getcwd()) 判断文件是否存在

os.path.expanduser('~/dir') 把~扩展成用户根目录

os.path.expandvars('$PATH') 扩展环境变量PATH

os.path.isfile(os.getcwd()) 判断是否是文件名，1是0否

os.path.isdir('c:\Python26\temp') 判断是否是目录,1是0否

os.path.islink('/home/huaying/111.sql') 是否是符号连接 windows下不可用

os.path.ismout(os.getcwd()) 是否是文件系统安装点 windows下不可用

os.path.samefile(os.getcwd(), '/home/huaying') 看看两个文件名是不是指的是同一个文件

os.path.walk('/home/huaying', test_fun, "a.c")

遍历/home/huaying下所有子目录包括本目录,对于每个目录都会调用函数test_fun.

例：在某个目录中，和他所有的子目录中查找名称是a.c的文件或目录。

def test_fun(filename, dirname, names): //filename即是walk中的a.c dirname是访问的目录名称

if filename in names: //names是一个list,包含dirname目录下的所有内容

print os.path.join(dirname, filename)

os.path.walk('/home/huaying', test_fun, "a.c")

文件操作

打开文件

f = open("filename", "r") r只读 w写 rw读写 rb读二进制 wb写二进制 w+写追加

读写文件

f.write("a") f.write(str) 写一字符串 f.writeline() f.readlines() 与下read类同

f.read() 全读出来 f.read(size) 表示从文件中读取size个字符

f.readline() 读一行,到文件结尾,返回空串. f.readlines() 读取全部，返回一个list. list每个元素表示一行，包含"\n"\

f.tell() 返回当前文件读取位置

f.seek(off, where) 定位文件读写位置. off表示偏移量，正数向文件尾移动，负数表示向开头移动。

where为0表示从开始算起,1表示从当前位置算,2表示从结尾算.

f.flush() 刷新缓存

关闭文件

f.close()

regular expression 正则表达式 import re

简单的regexp

p = re.compile("abc") if p.match("abc") : print "match"

上例中首先生成一个pattern(模式),如果和某个字符串匹配，就返回一个match object

除某些特殊字符metacharacter元字符，大多数字符都和自身匹配。

这些特殊字符是 。^ $ * + ? { [ ] \ | ( )

字符集合(用[]表示)

列出字符,如[abc]表示匹配a或b或c,大多数metacharacter在[]中只表示和本身匹配。例：

a = ".^$*+?{\\|()" 大多数metachar在[]中都和本身匹配，但"^[]\"不同

p = re.compile("["+a+"]")

for i in a:

if p.match(i):

print "[%s] is match" %i

else:

print "[%s] is not match" %i

在[]中包含[]本身，表示"["或者"]"匹配.用

和

表示.

^出现在[]的开头,表示取反.[^abc]表示除了a,b,c之外的所有字符。^没有出现在开头，即于身身匹配。

-可表示范围.[a-zA-Z]匹配任何一个英文字母。[0-9]匹配任何数字。

\在[]中的妙用。

\d [0-9]

\D [^0-9]

\s [ \t\n\r\f\v]

\S [^ \t\n\r\f\v]

\w [a-zA-Z0-9_]

\W [^a-zA-Z0-9_]

\t 表示和tab匹配, 其他的都和字符串的表示法一致

\x20 表示和十六进制ascii 0x20匹配

有了\，可以在[]中表示任何字符。注：单独的一个"."如果没有出现[]中，表示出了换行\n以外的匹配任何字符,类似[^\n].

regexp的重复

{m,n}表示出现m个以上(含m个),n个以下(含n个). 如ab{1,3}c和abc,abbc,abbbc匹配，不会与ac,abbbc匹配。

m是下界，n是上界。m省略表下界是0,n省略，表上界无限大。

*表示{,} +表示{1,} ?表示{0,1}

最大匹配和最小匹配 python都是最大匹配，如果要最小匹配，在*,+,?,{m,n}后面加一个?.

match object的end可以得到匹配的最后一个字符的位置。

re.compile("a*").match('aaaa').end() 4 最大匹配

re.compile("a*?").match('aaaa').end() 0 最小匹配

使用原始字符串

字符串表示方法中用\\表示字符\.大量使用影响可读性。

解决方法：在字符串前面加一个r表示raw格式。

a = r"\a" print a 结果是\a

a = r"\"a" print a 结果是\"a

使用re模块

先用re.compile得到一个RegexObject 表示一个regexp

后用pattern的match,search的方法,得到MatchObject

再用match object得到匹配的位置,匹配的字符串等信息

RegxObject常用函数:

re.compile("a").match("abab") 如果abab的开头和re.compile("a")匹配，得到MatchObject

_sre.SRE_Match object at 0x81d43c8

print re.compile("a").match("bbab")

None 注：从str的开头开始匹配

re.compile("a").search("abab") 在abab中搜索第一个和re_obj匹配的部分

_sre.SRE_Match object at 0x81d43c8

print re.compile("a").search("bbab")

_sre.SRE_Match object at 0x8184e18 和match()不同,不必从开头匹配

re_obj.findall(str) 返回str中搜索所有和re_obj匹配的部分.

返回一个tuple,其中元素是匹配的字符串.

MatchObject的常用函数

m.start() 返回起始位置,m.end()返回结束位置(不包含该位置的字符).

m.span() 返回一个tuple表示(m.start(), m.end())

m.pos(), m.endpos(), m.re(), m.string()

m.re().search(m.string(), m.pos(), m.endpos()) 会得到m本身

m.finditer()可以返回一个iterator,用来遍历所有找到的MatchObject.

for m in re.compile("[ab]").finditer("tatbxaxb"):

print m.span()

高级regexp

| 表示联合多个regexp. A B两个regexp，A|B表示和A匹配或者跟B匹配.

^ 表示只匹配一行的开始行首,^只有在开头才有此特殊意义。

$ 表示只匹配一行的结尾

\A 表示只匹配第一行字符串的开头 ^匹配每一行的行首

\Z 表示只匹配行一行字符串的结尾 $匹配第一行的行尾

\b 只匹配词的边界 例：\binfo\b 只会匹配"info" 不会匹配information

\B 表示匹配非单词边界

示例如下：

print re.compile(r"\binfo\b").match("info ") #使用raw格式 \b表示单词边界

_sre.SRE_Match object at 0x817aa98

print re.compile("\binfo\b").match("info ") #没有使用raw \b表示退格符号

None

print re.compile("\binfo\b").match("\binfo\b ")

_sre.SRE_Match object at 0x8174948

分组(Group) 示例：re.compile("(a(b)c)d").match("abcd").groups() ('abc', 'b')

#!/usr/local/bin/python

import re

x = """

name: Charles

Address: BUPT

name: Ann

Address: BUPT

"""

#p = re.compile(r"^name:(.*)\n^Address:(.*)\n", re.M)

p = re.compile(r"^name:(?P.*)\n^Address:(?P.*)\n", re.M)

for m in p.finditer(x):

print m.span()

print "here is your friends list"

print "%s, %s"%m.groups()

Compile Flag

用re.compile得到RegxObject时，可以有一些flag用来调整RegxObject的详细特征.

DOTALL, S 让.匹配任意字符,包括换行符\n

IGNORECASE, I 忽略大小写

LOCALES, L 让\w \W \b \B和当前的locale一致

MULTILINE, M 多行模式，只影响^和$(参见上例)

VERBOSE, X verbose模式

Python Qt5中textBrowser控件实现实时刷新，并不是函数执行完成后一次全部打印出来

QTimer timer；

timer.setInterval(1000);

timer.start();

connect(timer,SIGNAL(timeOut()),this,SLOT(myTimerout()));

void thisObject::myTimerOut()

{

ui-textBrowser-append(QString("hello === %1").arg(i));

}

Python刷新excel

用openpyxl读取excel的load_workbook有个data_only参数。

例如：

yb_wb = load_workbook(u"D:\Desktop\xxx.xlsx", data_only=True)顾名思义，True时，只读data，忽略公式。

但是有个情景是——得先保留公式，根据旧公式写入新公式。然后再读取值进行操作。也就是说先data_only = False,然后再data_only = True。

这样会导致读取值操作的时候，公式全部没有了。对，全部为空。就是这么奇怪。

wb = openpyxl.load_workbook(‘abc.xlsx’, data_only=True)

当’abc.xlsx’被生成并在Excel程序中打开并保存之后（这个过程Excel会把公式结果计算出来），该文件附带有两套值，一套是公式全都没有计算的(data_only=False(默认))，一套是公式计算了结果的（data_only=True）。（如果没有被Excel打开并保存，则只有一套值（data_only=False的那套，公式没有计算结果的）。

此时，以data_only=True或默认data_only=False打开会得到两种不同的结果，各自独立，即data_only=True状态下打开的，会发现公式结果为None（空值）或者一个计算好的常数，而不会看到它原本的公式是如何。而data_only=False则只会显示公式而已。因此，data_only=True状态下打开，如果最后用save()函数保存了，则原xlsx文件中，公式会被替换为常数结果或空值。而data_only=False状态下打开，最后用save()函数保存了的话，原xlsx文件也会只剩下data_only=False的那套值（即公式），另一套（data_only=True）的值会丢失，如想重新获得两套值，则仍旧需要用Excel程序打开该文件并保存。

解决方法：

可以定义一个刷新函数重新打开一次并保存。

from win32com.client import Dispatch

def just_open(filename):

xlApp = Dispatch("Excel.Application")

xlApp.Visible = False

xlBook = xlApp.Workbooks.Open(filename)

xlBook.Save()

xlBook.Close()

print('自动更新结束')

filename = r"D:\Desktop\xxx.xlsx"

just_open(filename)

先调用win32com打开一次，就OK，原公式就会变成值，后面就可以愉快的操作了。

python用treeview获取数据不断刷新时会重复怎么办?

在数据的处理过程中,一般都需要进行数据清洗工作,如数据集是否存在重复,是否存在缺失,数据是否具有完整性和一致性,数据中是否存在异常值等.发现诸如此类的问题都需要针对性地处理,下面我们一起学习常用的数据清洗方法.

重复观测处理

重复观测:指观测行存在重复的现象,重复观测的存在会影响数据分析和挖掘结果的准确性,所以在数据分析和建模之前需要进行观测的重复性检验,如果存在重复观测,

还需要进行重复项的删除

在数据的收集过程中,可能会存在重复观测的出现,例如通过网络爬虫,就比较容易产生重复数据.如下表,是通过爬虫获得某APP市场中电商类APP的下载量数据(部分)

通过观测可以看出唯品会和当当出现了三次.如果收集上来的不是10行,而是10万行,甚至更多是,就无法通过肉眼的方式检测数据是否存在重复项了.

下面我们看用python怎么来处理重复项的检查,以及如何删除数据项中的重复项

代码:

import pandas as pd

df = pd.read_excel(r'D:\data_test04.xlsx')

print('数据集是否存在重复观测: \n',any(df.duplicated()))

out:

数据集是否存在重复观测:

True

代码就是简单的两行就处理好了

可以看出检测数据集的记录是否存在重复,使用duplicated (英文单词的意思就是重复,复制的意思)方法,但是该方法返回的是数据集每一行的检验结果,为了能够得到最直接的结果,可以使用any函数,该函数表示的是在多个条件判断中,只有一个条件为True,则any函数的结果就为True.正如结果所示,any函数的运用返回True值,说明

该数据集是存在重复观测的.

删除数据集中的重复观测:

df.drop_duplicates(inplace = True)

df

得出的结果如上图所示,原先的10行在派出重复项后得到7行,被删除的行号为:3,8和9.该方法中又有inplace参数,设置为True就表示直接在原始数据集上做操作

以上就是本次介绍的全部知识点，感谢大家对脚本之家的支持。

python如何获取数据刷新率毫秒

转换time.time()函数返回的时间浮点数，来获取当前毫秒时间。

先importtime模块。getMS函数的返回值，就是一个长度为3的毫秒时间字符串，getTime函数将这个毫秒时间与小时分钟秒合并成一个用冒号（:）分割的时间字符串。

秒，毫秒，微秒相互之间都是10^3的关系，以上代码将时间转换成微秒代码，然后用1000去取余，就得到了当前时间的微秒值。这段代码得到的是int，请按自己需要转换成string。

python实现canvas点击多次点击

1、首先将div与Canvas画布均positionabsolute，否则无法重叠。

2、其次将div的zindex值设置大点，保证其在Canvas画面之上。

3、最后在拖拽div时将获取的光标坐标修正后传给Canvas绘制函数并刷新图像的位置即可。

分享名称：python刷新函数 python 刷新
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