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查询字段为空的数据。如下三条语句查询的结果各不相同。
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select count(0) from tps_uw_detail where trim(coreContNo)=''; ###1736
select count(0) from tps_uw_detail where coreContNo is null; ###735
select count(0) from tps_uw_detail where (coreContNo is null or trim(coreContNo)='');##2471
='';就是存的空字符串；is null 就是默认的。
由于是后来新加的字段，默认为null，所以历史数据都为null。表中加上这个字段后，再落库的数据就是空字符串了。
根据自己的需求选用脚本，第三个是适合我的。
字段为空有两种情况
判断字段为空
判断字段不为空
trim可以不写，直接写(column)
参考: .
在上一文章 《 【技术干货】作为测试，你必须知道的MySQL知识（一） 》 中我们已经学了MySQL基础知识。对于 最常用、最重要 的select语句将会在本文与大家分享，带你轻松搞定查询语句。
学习select之前，需先知道查询语句 逻辑执行顺序 ，了解了逻辑执行顺序，对我们写select语句有帮助，但是需要注意的是，逻辑顺序并不是真正执行的顺序，因为MySQL 优化器 会将SQL子句按最优的路径执行。如果想要查看实际执行顺序，可使用Explain关键字进行分析，获取对应的执行计划。
查询语句的使用都离不开以下的格式：
需要记住，这是学好查询语句的基础~
以上select的逻辑执行顺序如下（前面的序号）：
查询语句中where后面支持多种运算符，进行条件的处理，其中常见运算符包括：比较运算、逻辑运算、模糊查询、范围查询、空判断。
① 等于: =
② 大于:
③ 大于等于: =
④ 小于:
⑤ 小于等于: =
⑥ 不等于: != 或
① and
② or
③ not
【模糊查询语法】：字段名 like 匹配字段字符串
【常见的匹配字段字符串】：%、_、[] 、[^]
① in：表示在一个非连续的范围内
② between ... and ...：表示在一个连续的范围内
① 判断为空：is null
② 判断非空：is not null
【注意】：null与''是不同的。
使用JOIN 来联合多表查询，JOIN 按照功能大致分为如下三类：
① INNER JOIN（内连接） ： 获取两个表中字段匹配关系的记录。
② LEFT JOIN（左连接） ： 获取左表所有记录，即使右表没有对应匹配的记录。
③ RIGHT JOIN（右连接） ： 与 LEFT JOIN 相反，用于获取右表所有记录，即使左表没有对应匹配的记录。
-【举个栗子】：对表t_user与表t_order进行内连接
-【举个栗子】：对表t_user与表t_order进行左连接
-【举个栗子】：对表t_user与表t_order进行右连接
① 内连接： 保留两表中交集的记录；
② 左连接： 左表全部保留，右表关联不上用null表示；
③ 右连接： 右表全部保留，左表关联不上的用null表示。
group by语句是根据一个或多个列对结果集进行分组。在分组的列上我们经常会使用到 聚合函数 ，因此，先了解 常用的聚合函数 ：
① sum()：求和
② avg()：求平均数
③ count()：统计记录条数
④ max()：求最大值
⑤ min()：求最小值
【group by语法】：
可以根据某个字段（column_name）进行分组。如果不指定分组字段，默认将所有记录作为一组。
-【举个栗子】： 在emp表中，有3个字段，一个是员工id（id），一个是部门id（dept_id），一个是员工薪水（salary）
【注意】：
① 使用group by的select语句中的字段，应该 出现在 聚合函数 中，或者 出现在 group by 中；
② having 子句可以使用聚合函数，而 where 子句不能使用。
③从逻辑执行过程可知： where 是没有分组前对所有数据进行过滤， having 是对分组后的数据进行过滤。
子查询是指一个查询语句嵌套在另一个查询语句内部的查询。
-【举个栗子】： 一张user表，有2个字段，一个是名称（name），一个是年龄（age），查询出比小李年龄高的人有哪些？
－ ＞【举个栗子】： 获取员工工资低于所在部门的平均工资的员工信息
要对某个字段进行降序，可以在查询语句后可使用：order by 排序的字段名 desc
要对某个字段进行升序，可以在查询语句后可使用：order by 排序的字段名 asc
【注意】：order by默认情况下是升序，asc可省略不写。
有2个维度的排序时，使用逗号隔开2个排序，优先使用前者进行排序，再使用后者进行排序。
limit：限制查询数据条数，经常在分页的场景中应用。LIMIT子句接受一个或两个参数。参数值都必须为零或正整数。limit的使用格式：
【参数解释】：
limit N : 返回 N 条记录;
offset M : 跳过 M 条记录, 默认 M=0;
limit N,M : 从第 N 条记录开始, 返回 M 条记录。
-【举个栗子】：
【注意】：limit的两个参数中：
① 第1个参数：指要返回的第一行的偏移量。第一行的偏移量为0，而不是1；
② 第2个参数：指要返回的记录行数。
如上面"检索6-15行记录"例子中，第1个参数为5，其实指的是第6行；第2个参数为10，指的是从第6行开始，取10条记录，所以是获取到6-15的记录。
当需要查询出某个字段不重复的记录时，可以使用distinct来过滤重复的记录，格式如下：
使用distinct可以进行单字段去重、多字段去重、所有字段去重、以及与聚合函数的综合使用。
--【举个栗子】： student表中有name、age、weight3个字段字段。
使用distinct之后，只能返回去重的字段，而不能返回其他的字段，可以使用group by进行去重查询，
【注意】：
① distinct 只能在select语句中使用；
② distinct 必须在所有字段的最前面；
③ 多个字段去重时，多个字段组合后一样时才会被去重；
④ 列中有null值，当对该列使用distinct子句，将保留一个null值（所有null值被视为相同的值）。
判断方法: if ISNULL(aBegBalRule) || LENGTH(trim(aBegBalRule))1 THEN ELSE END IF; NULL值可能令人感到奇怪直到你习惯它。概念上，NULL意味着“没有值”或“未知值”，且它被看作与众不同的值。为了测试NULL，你不能使用算术比较 操作符例如=、或!=。为了说明它，试试下列查询： mysql SELECT 1 = NULL, 1 NULL, 1 NULL, 1 NULL; +----------+-----------+----------+----------+ | 1 = NULL | 1 NULL | 1 NULL | 1 NULL | +----------+-----------+----------+----------+ 返回信鸽网顶部| NULL | NULL | NULL | NULL | +----------+-----------+----------+----------+ 很显然你不能通过这些比较得到有意义的结果。相反使用IS NULL和IS NOT NULL操作符： mysql SELECT 1 IS NULL, 1 IS NOT NULL; +-----------+---------------+ | 1 IS NULL | 1 IS NOT NULL | +-----------+---------------+ | 0 | 1 | +-----------+---------------+ 请注意在MySQL中，0或 NULL意味着假而其它值意味着真。布尔运算的默认真值是1。 返回信鸽网顶部对NULL的特殊处理即是在前面的章节中，为了决定哪个动物不再是活着的，使用death IS NOT NULL而不使用death != NULL的原因。 在GROUP BY中，两个NULL值视为相同。 执行ORDER BY时，如果运行 ORDER BY ... ASC，则NULL值出现在最前面，若运行ORDER BY ... DESC，则NULL值出现在最后面。 NULL操作的常见错误是不能在定义为NOT NULL的列内插入0或空字符串，但事实并非如此。在NULL表示"没有数值"的地方有数值。