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基本上所有的语言都有正则表达式，golang也不例外。golang原生使用regexp包进行正则表达式的匹配。正常情况下满足基础的查询功能。但是，golang为了正则表达式的效率一直坚持O(n)的搜索复杂度，所以有些高级特性将无法满足。
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正则表达式可以通过\1的形式反向查询之前匹配的数据,但是原生自带的regxp是不支持该特性。所以只能使用第三方库来支持。
golang学习比较简单，不过任何一门语言都不是孤立存在的，在这里简要说明一下golang开发的学习路线
1.golang基础，包括go语言安装，go语言语法，流程控制语句，函数，方法，面向对象概念，网络编程，并发编程等
2.golang开发框架，包括beego，gin,Iris，Echo等
3.微服务开发
4.深入的话还可以学习算法部分。如果要接触区块链相关技术的话，还需要学习区块链的加密算法等相关知识
5.如果要结合go实现应用的话，肯定离不开各种数据库，比如关系型数据库oracle、mysql，或者各类非关系型数据库等等
6.如果需要开发界面的话，还需要学习网页编程如html,javascript,vue,elementUI,bootstrap等网页开发技术和框架。
7.在以上学习的基础上还可以向架构方面深入学习。
链乔教育在线祝您学有所成。
go语言有支持正则表达式后向引用的方法，方法如下
package main
import (
"fmt"
"os"
"path/filepath"
"regexp"
)
func main() {
// 命令行参数
args := os.Args
// 检查参数
if len(args) == 1 {
fmt.Println("ff is a file find tool. use like bottom")
fmt.Println("ff [dir] [regexp]")
return
}
if len(args) 3 {
fmt.Println("args 3")
return
}
fileName := args[1]
pattern := args[2]
file, err := os.Open(fileName)
if err != nil {
fmt.Println(err)
return
}
fi, err := file.Stat()
if err != nil {
fmt.Println(err)
return
}
if !fi.IsDir() {
fmt.Println(fileName, " is not a dir")
}
reg, err := regexp.Compile(pattern)
if err != nil {
fmt.Println(err)
return
}
// 遍历目录
filepath.Walk(fileName,
func(path string, f os.FileInfo, err error) error {
if err != nil {
fmt.Println(err)
return err
}
if f.IsDir() {
return nil
}
// 匹配目录
matched := reg.MatchString(f.Name())
if matched {
fmt.Println(path)
}
return nil
})
}
正则中有分组这个功能，在golang中也可以使用命名分组。
一次匹配的情况
场景还原如下：
有一行文本，格式为：姓名 年龄 邮箱地址
请将其转换为一个map
代码实现如下：
str := `Alice 20 alice@gmail.com`
// 使用命名分组，显得更清晰
re := regexp.MustCompile(`(?Pname[a-zA-Z]+)\s+(?Page\d+)\s+(?Pemail\w+@\w+(?:\.\w+)+)`)
match := re.FindStringSubmatch(str)
groupNames := re.SubexpNames()
fmt.Printf("%v, %v, %d, %d\n", match, groupNames, len(match), len(groupNames))
result := make(map[string]string)
// 转换为map
for i, name := range groupNames {
if i != 0 name != "" { // 第一个分组为空（也就是整个匹配）
result[name] = match[i]
}
}
prettyResult, _ := json.MarshalIndent(result, "", " ")
fmt.Printf("%s\n", prettyResult)
输出为：
[Alice 20 alice@gmail.com Alice 20 alice@gmail.com], [ name age email], 4, 4
{
"age": "20",
"email": "alice@gmail.com",
"name": "Alice"
}
注意 [ name age email]有4个元素， 第一个为""。
多次匹配的情况
接上面的例子，实现一个更贴近现实的需求：
有一个文件， 内容大致如下：
Alice 20 alice@gmail.com
Bob 25 bob@outlook.com
gerrylon 26 gerrylon@github.com
...
更多内容
和上面一样， 不过这次转出来是一个slice of map, 也就是多个map。
代码如下：
// 文件内容直接用字符串表示
usersStr := `
Alice 20 alice@gmail.com
Bob 25 bob@outlook.com
gerrylon 26 gerrylon@github.com
`
userRe := regexp.MustCompile(`(?Pname[a-zA-Z]+)\s+(?Page\d+)\s+(?Pemail\w+@\w+(?:\.\w+)+)`)
// 这里要用FindAllStringSubmatch，找到所有的匹配
users := userRe.FindAllStringSubmatch(usersStr, -1)
groupNames := userRe.SubexpNames()
var result []map[string]string // slice of map
// 循环所有行
for _, user := range users {
m := make(map[string]string)
// 对每一行生成一个map
for j, name := range groupNames {
if j != 0 name != "" {
m[name] = strings.TrimSpace(user[j])
}
}
result = append(result, m)
}
prettyResult, _ := json.MarshalIndent(result, "", " ")
fmt.Println(string(prettyResult))
输出为：
[
{
"age": "20",
"email": "alice@gmail.com",
"name": "Alice"
},
{
"age": "25",
"email": "bob@outlook.com",
"name": "Bob"
},
{
"age": "26",
"email": "gerrylon@github.com",
"name": "gerrylon"
}
]
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总结
使用命名分组可以使正则表示的意义更清晰。
转换为map更加符合人类的阅读习惯，不过比一般的根据索引取分组值麻烦一些。
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原文链接：
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go语言的优势
可直接编译成机器码，不依赖其他库，glibc的版本有一定要求，部署就是扔一个文件上去就完成了。
静态类型语言，但是有动态语言的感觉，静态类型的语言就是可以在编译的时候检查出来隐藏的大多数问题，动态语言的感觉就是有很多的包可以使用，写起来的效率很高。
语言层面支持并发，这个就是Go最大的特色，天生的支持并发。Go就是基因里面支持的并发，可以充分的利用多核，很容易的使用并发。
内置runtime，支持垃圾回收，这属于动态语言的特性之一吧，虽然目前来说GC(内存垃圾回收机制)不算完美，但是足以应付我们所能遇到的大多数情况，特别是Go1.1之后的GC。
简单易学，Go语言的作者都有C的基因，那么Go自然而然就有了C的基因，那么Go关键字是25个，但是表达能力很强大，几乎支持大多数你在其他语言见过的特性：继承、重载、对象等。
丰富的标准库，Go目前已经内置了大量的库，特别是网络库非常强大。
内置强大的工具，Go语言里面内置了很多工具链，最好的应该是gofmt工具，自动化格式化代码，能够让团队review变得如此的简单，代码格式一模一样，想不一样都很困难。
跨平台编译，如果你写的Go代码不包含cgo，那么就可以做到window系统编译linux的应用，如何做到的呢？Go引用了plan9的代码，这就是不依赖系统的信息。
内嵌C支持，Go里面也可以直接包含C代码，利用现有的丰富的C库。