python处理excel教程是什么

python处理excel教程：首先打开pycharm工具，创建python项目；然后新建python文件，依次导入openpyxl、xlrd和xlwt，并定义函数；接着向excel插入数据；最后调用函数加载数据即可。

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python处理excel教程：

1、打开pycharm工具，创建一个python项目，并打开项目

2、在指定文件夹下，新建python文件，依次导入openpyxl、xlrd和xlwt

3、定义函数write_data，创建excel的sheet页，然后向excel插入数据

4、再定义设置excel文档格式样式函数setExcelStyle，传入几个参数

5、判断__name__是否等于__main__，调用函数write_data()

6、保存代码并运行python文件，查看是否生成sales.xlsx文件

7、使用openpyxl模块中的load_workbook()方法，加载sales.xlsx文件

8、获取对应sheet页，然后获取对应单元格的值

以上就是小编分享的关于python处理excel教程是什么的详细内容希望对大家有所帮助，更多有关python教程请关注环球青藤其它相关文章！

Python语言中的第三方模块xlrd和xlwt是分别起读取excel的内容和写入excel的内容的作用

你这里存在一个误区，只靠xlrd和xlwt不能直接实现对已经存在Excel进行数据插入，原因如下：

1、使用xlrd的xlrd.open_workbook()方法打开文件返回的是一个只读对象，只能读Excel内容，不能向Excel写入数据；

2、使用xlwt的xlwt.Workbook()方法是创建一个空的Excel对象，然后向里面写入;

所以读取和创建Excel都可以直接实现，但是修改已经存在的Excel需要借助xlutils，它的作用是在xlrd类型的workbook和xlwt类型的workbook之间建立了一个管道，利用xlutils的copy方法将只读对象变成可写对象，简单代码实现如下：

import xlrd

from xlutils.copy import copy

readOnlyWorkbook = xlrd.open_workbook('TestFile.xls')

readOnlySheet= readOnlyWorkbook.sheet_by_index(0)  # 通过sheet_by_index()获取的sheet没有write()方法

writableWorkbook= copy(readOnlyWorkbook)  # 利用xlutils.copy函数，将xlrd.Book转为xlwt.Workbook

writableSheet = writableWorkbook.get_sheet(0)  # 通过get_sheet()获取的sheet有write()方法

writableSheet.write(3, 3, 'insertData')  # 写入3,3这个单元格

writableWorkbook.save('TestFile.xls')  # 保存文件

你自己增加代码判断原Excel某个单元格是否有数据，完善你的代码，避免插入时覆盖了，运行后Excel情况见截图

上述方法我写的是不能“直接”实现已有Excel的数据插入或修改，但是可以间接的来

使用xlrd读原有Excel

使用xlwt创建一个新文件并把1中读取的内容写入

再插入需要增加的数据，保存

删掉原Excel，把新创建的Excel改成原Excel的名字

这种方法你就自己玩，因为原来Excel可能有格式啊，公式啊什么的，新创建就会很麻烦

python第三方库——xlwt3

我们之前已经学习了xlrd这个库，这个库是读取excel表格内信息的，它并不能写入信息，这时候我们需要使用xlwt3这个库进行excel表格的写入。

打开命令提示符，使用pip进行安装

安装完后进入下一步：

这个xlwt3的库，好像已经很久没有人维护了，所以有一个问题就是，你用pip安装的这个库，是有点问题的，需要咱们手动修改。

打开python的安装目录，就是你的python的安装位置，我的在D盘，找到D：\Python34\Lib\site-packages\xlwt3\formula.py这个文件，右键点击，使用IDLE打开

将其中的

修改为

就是把第一个" __init__ "删掉。

打开python shell

使用 import xlwt3 ，看看报不报错，没有报错说明修改成功。安装完成。

我们使用这个包主要是为了生成excel表格，将我们处理好的数据存到excel表格中。

为此，我们需要的是xlwt3里面的Workbook这个类。

先创建实例：

这样就创建完了一个实例。

我们知道，一个.xlsx文件或.xls文件称为一个工作簿，里面有好几张工作表，我们现在创建的这个Workbook()实例，它也是一个工作簿，我们要写入内容的话是要写进工作表里面的，这就需要我们创建一个工作表，工作表名是'test1'。

使用的是Workbook下属的add_sheet方法，add_sheet，新建工作表。

add_sheet(self, sheetname, cell_overwrite_ok=False)

需要注意的是，这个方法有两个参数

· 第一个是sheetname，这个是工作表的名字，必须要设置的

· 另一个参数是cell_overwrite_ok，这个参数是覆写的意思，默认是False，如果你现在要写的单元格里面，已经有内容了，就不能写了，如果你要是写的话会报错的。当然，我们在使用的时候，最好是设置成True。也就是上面的那个写法。这样对同一个单元格写入两次的话就不会报错了，当然，只会保留最后一次写入的值。

接下来可以写入信息了。

事实上，我们刚才使用add_sheet这个方法后，创建出了一个Worksheet类的实例。这个类有两个方法是我们需要使用的，一个是write，另一个是write_merge。前者用来写入一个单元格的内容，后者用来写入一个合并单元格的内容。

我们先看write方法，里面有四个参数，分别是r，c，label，style，

· r是行

· c是列

· label是内容

· style是格式

上面写的 table.write(1,0,'number') 是在第二行的第一列写入'number'这个字符串。

同理，另外两句分别是在第二行的第二列和第二行的第三列写入'name'和'score'这两个字符串。

write_merge是写合并单元格的方法

· r1是最上面的单元格所在的行数

· r2是最下面的单元格所在的行数

· c1是最左面的单元格所在的列数

· c2是最右面的单元格所在的列数

· label是要写入的内容

· style是格式

上面那个 table.write_merge(0,0,0,2,'Student information') ，是把第0行的第一列，第二列，第三列的单元格合并了，在里面写入'Student information'这个字符串。

如果我们写入信息的时候，不加style这个参数，那么里面的信息就是最普通的，没有什么格式，颜色啊，粗体啊，边框啊，什么的。

在xlwt3中，使用easyxf这个函数来设置单元格属性。

比如这句当中，我们可以看到传入了一个字符串作为参数：

'font: bold on, italic on, name 宋体, height 400, color red; align: vert centre, horiz centre; borders: top THIN,left THIN,right THIN,bottom THIN'

分解来看，这个字符串有三部分：

我们刚才不是用

创建了一个单元格属性吗，红色20号宋体，粗体，斜体，四周有边框，居中。

写入的使用加在作为style参数传入。

这样，我们就成功的设置单元格格式了。

接下来我们设置列宽。

使用这个方法就能设置列宽了，里面的0代表第一列，列宽是20。我也不知道这个列宽是怎么换算的，只要设置5293的话就是20，大家可以根据换算设置自己想要的列宽。

最后一步，保存我们建立的工作簿。

这里面就一个参数，你要保存的excel表格的文件名。需要加路径和后缀名的。需要注意的是，这个xlwt3只能保存成.xls的excel文件。

打开我们保存的excel表格。

可以看到，工作表名是我们设置的test1，第一行的前三个单元格合并了，内容是'Student information'，红色20号宋体，粗体，斜体，四周有边框，居中。第二行分别是number，name，score。

以上就是创建这个excel表格的流程。

刚才上pypi发现，这个包好像就要被移除了，这样的话以后用pip就无法安装了。

xlwt3 0.1.2 : Python Package Index

以上就是关于xlwt3这个包的简单教程。

python之xlwt操作excel

前提摘要：1. 安装好xlwt，cmd命令：pip install xlwt

               2.引用xlrd模块 ：import xlwt

1.新建一个文档

2.创建表单

3.写入单个单元格数据

4.写入整行数据

5.写入整列数据

4.保存数据

网站题目：python函数xlwt的简单介绍
网址分享：http://chengdu.cdxwcx.cn/article/hjoipc.html