成都网站建设设计

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java中算法代码 Java基本算法

java中基数排序算法代码

/**  

成都创新互联服务项目包括苏州网站建设、苏州网站制作、苏州网页制作以及苏州网络营销策划等。多年来,我们专注于互联网行业,利用自身积累的技术优势、行业经验、深度合作伙伴关系等,向广大中小型企业、政府机构等提供互联网行业的解决方案,苏州网站推广取得了明显的社会效益与经济效益。目前,我们服务的客户以成都为中心已经辐射到苏州省份的部分城市,未来相信会继续扩大服务区域并继续获得客户的支持与信任!

* 冒泡法排序br/  

* li比较相邻的元素。如果第一个比第二个大,就交换他们两个。/li  

* li对每一对相邻元素作同样的工作,从开始第一对到结尾的最后一对。在这一点,最后的元素应该会是最大的数。/li  

* li针对所有的元素重复以上的步骤,除了最后一个。/li  

* li持续每次对越来越少的元素重复上面的步骤,直到没有任何一对数字需要比较。/li  

*   

* @param numbers  

*            需要排序的整型数组  

*/  

public static void bubbleSort(int[] numbers) {   

int temp; // 记录临时中间值   

int size = numbers.length; // 数组大小   

for (int i = 0; i  size - 1; i++) {   

for (int j = i + 1; j  size; j++) {   

if (numbers[i]  numbers[j]) { // 交换两数的位置   

temp = numbers[i];   

numbers[i] = numbers[j];   

numbers[j] = temp;   

}   

}   

}   

}

java中排序算法代码

package temp;

import sun.misc.Sort;

/**

* @author zengjl

* @version 1.0

* @since 2007-08-22

* @Des java几种基本排序方法

*/

/**

* SortUtil:排序方法

* 关于对排序方法的选择:这告诉我们,什么时候用什么排序最好。当人们渴望先知道排在前面的是谁时,

* 我们用选择排序;当我们不断拿到新的数并想保持已有的数始终有序时,我们用插入排序;当给出的数

* 列已经比较有序,只需要小幅度的调整一下时,我们用冒泡排序。

*/

public class SortUtil extends Sort {

/**

* 插入排序法

* @param data

* @Des 插入排序(Insertion Sort)是,每次从数列中取一个还没有取出过的数,并按照大小关系插入到已经取出的数中使得已经取出的数仍然有序。

*/

public int[] insertSort(int[] data) {

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int temp;

for (int i = 1; i data.length; i++) {

for (int j = i; (j 0) (data[j] data[j - 1]); j--) {

swap(data, j, j - 1);

}

}

return data;

}

/**

* 冒泡排序法

* @param data

* @return

* @Des 冒泡排序(Bubble Sort)分为若干趟进行,每一趟排序从前往后比较每两个相邻的元素的大小(因此一趟排序要比较n-1对位置相邻的数)并在

* 每次发现前面的那个数比紧接它后的数大时交换位置;进行足够多趟直到某一趟跑完后发现这一趟没有进行任何交换操作(最坏情况下要跑n-1趟,

* 这种情况在最小的数位于给定数列的最后面时发生)。事实上,在第一趟冒泡结束后,最后面那个数肯定是最大的了,于是第二次只需要对前面n-1

* 个数排序,这又将把这n-1个数中最小的数放到整个数列的倒数第二个位置。这样下去,冒泡排序第i趟结束后后面i个数都已经到位了,第i+1趟实

* 际上只考虑前n-i个数(需要的比较次数比前面所说的n-1要小)。这相当于用数学归纳法证明了冒泡排序的正确性

关于各种排列组合java算法实现方法

一 利用二进制状态法求排列组合 此种方法比较容易懂 但是运行效率不高 小数据排列组合可以使用

复制代码 代码如下: import java util Arrays;

//利用二进制算法进行全排列 //count : //count :

public class test { public static void main(String[] args) { long start=System currentTimeMillis(); count (); long end=System currentTimeMillis(); System out println(end start); } private static void count (){ int[] num=new int []{ }; for(int i= ;iMath pow( );i++){ String str=Integer toString(i ); int sz=str length(); for(int j= ;j sz;j++){ str=" "+str; } char[] temp=str toCharArray(); Arrays sort(temp); String gl=new String(temp); if(!gl equals(" ")){ continue; } String result=""; for(int m= ;mstr length();m++){ result+=num[Integer parseInt(str charAt(m)+"")]; } System out println(result); } } public static void count (){ int[] num=new int []{ }; int[] ss=new int []{ }; int[] temp=new int[ ]; while(temp[ ] ){ temp[temp length ]++; for(int i=temp length ;i ;i ){ if(temp[i]== ){ temp[i]= ; temp[i ]++; } } int []tt=temp clone(); Arrays sort(tt); if(!Arrays equals(tt ss)){ continue; } String result=""; for(int i= ;inum length;i++){ result+=num[temp[i]]; } System out println(result); } } }

二 用递归的思想来求排列跟组合 代码量比较大

复制代码 代码如下: package practice;

import java util ArrayList; import java util List;

public class Test {

/** * @param args */ public static void main(String[] args) { // TODO Auto generated method stub Object[] tmp={ }; // ArrayListObject[] rs=RandomC(tmp); ArrayListObject[] rs=cmn(tmp ); for(int i= ;irs size();i++) { // System out print(i+"="); for(int j= ;jrs get(i) length;j++) { System out print(rs get(i)[j]+" "); } System out println(); } }

// 求一个数组的任意组合 static ArrayListObject[] RandomC(Object[] source) { ArrayListObject[] result=new ArrayListObject[](); if(source length== ) { result add(source); } else { Object[] psource=new Object[source length ]; for(int i= ;ipsource length;i++) { psource[i]=source[i]; } result=RandomC(psource); int len=result size();//fn组合的长度 result add((new Object[]{source[source length ]})); for(int i= ;ilen;i++) { Object[] tmp=new Object[result get(i) length+ ]; for(int j= ;jtmp length ;j++) { tmp[j]=result get(i)[j]; } tmp[tmp length ]=source[source length ]; result add(tmp); } } return result; } static ArrayListObject[] cmn(Object[] source int n) { ArrayListObject[] result=new ArrayListObject[](); if(n== ) { for(int i= ;isource length;i++) { result add(new Object[]{source[i]}); } } else if(source length==n) { result add(source); } else { Object[] psource=new Object[source length ]; for(int i= ;ipsource length;i++) { psource[i]=source[i]; } result=cmn(psource n); ArrayListObject[] tmp=cmn(psource n ); for(int i= ;itmp size();i++) { Object[] rs=new Object[n]; for(int j= ;jn ;j++) { rs[j]=tmp get(i)[j]; } rs[n ]=source[source length ]; result add(rs); } } return result; }

}

三 利用动态规划的思想求排列和组合

复制代码 代码如下: package Acm; //强大的求组合数 public class MainApp { public static void main(String[] args) { int[] num=new int[]{ }; String str=""; //求 个数的组合个数 // count( str num ); // 求 n个数的组合个数 count ( str num); }

private static void count (int i String str int[] num) { if(i==num length){ System out println(str); return; } count (i+ str num); count (i+ str+num[i]+" " num); }

private static void count(int i String str int[] num int n) { if(n== ){ System out println(str); return; } if(i==num length){ return; } count(i+ str+num[i]+" " num n ); count(i+ str num n); } }

下面是求排列

复制代码 代码如下: lishixinzhi/Article/program/Java/JSP/201311/20148


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