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如果函数要返回一系列结果，我们常见的方法就是将结果放到一份列表中，然后返回给调用者。比如下面的函数，返回字符串中每个单词的首字母在真个字符串中的索引：
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运行结果：
上述的结果完全符合我们的预期，但 get_word_index 函数不够简洁。下面我们尝试使用生成器来实现：
运行结果：
改写之后，不仅运行结果符合要求，由于不需要和 result 列表交互，函数也变得非常简洁。下面我们就来详细学习下生成器吧~
生成器是指使用 yield 表达式的函数，调用生成器函数时，它并不会真的运行，而是会返回迭代器。每次在这个迭代器上面调用内置的 next 函数时，迭代器就会把生成器推进到下一个 yield 表达式那里。生成器传给 yield 的值均会由迭代器返回给调用者。
此外，如果输入量非常大，使用列表作为返回值，那么程序就有可能耗尽内存并崩溃。相反，使用生成器之后，则可以应对任意长度的输入数据。
例如，下面这个生成器函数可以获取文件中单词的索引，而不管文件内容多大，该函数执行时消耗的内存，只由单行的文本长度决定：
其中 test_generator.txt 中的内容如下：
运行结果：
下面这句话特别重要： 生成器函数返回的迭代器，是由状态的，及调用者不应该反复使用它 。我们那 word_index_iter 来说明：
如果想重复调用，请将其封装成容器：
运行结果：
关于上述自定义容器的实现原理，我的另外一篇文章做了详细介绍，链接奉上：
Python中的find( )方法
用于检验字符串是否包含子字符串str，如果已指定beg和end范围，则检验将在制定范围内。
如果包含字符串，返回开始的索引值，否则返回-1。
语法：str.find(str,beg=0,end=len(string))
str——指定检索的字符串
beg——开始索引，默认为0
end——结束索引，默认为字符串的长度
find()函数找不到时返回为-1。
第11题
因为取字符串TempStr的从TempStr[3]到TempStr[-2]的字符,
这里的下标都是从0开始,Python的数学取值区间都是[3,-1)半开区间,
因此取值范围是[3,-2],运行结果是3.14159
第13题
这是一个求400到500间的水仙花数的程序,水仙花数是指各个数位上的数的3次方的和等于这个数本身的3位数,
变量i是取这个3位数的百位上的数字,变量j是取这个3位数的十位上的数字,变量k是取这个3位数的个位上的数字,
如果这个数等于各个数位上的数的3次方的和,则打印这个数,在400到500中水仙花数只有407.
你也可以用4*4*4+0*0*0+7*7*7=64+0+343=407来判断答案是A,408不满足上述条件,153和159不在400到500范围内
第43题
Python中的list中的index函数是返回字符串's'在list中的索引位置(Python的索引下标都是从0开始),后面的5和10,是可选项表示查找从下标5到下标10的范围,
因为Python都是半开区间,所以实际范围为[5,9]区间,所以在"ky is"中查找's',其索引位置在整个字符串中是9,返回打印9
使用python做机器学习的一般都是从k-近邻算法开始学习。
这就很难绕开argsort()函数，但是在使用argsort()函数时大部分初学者都会被绕晕进去。
argsort()函数是用来返回数组值从小到大索引值的。举例
那么
下面讲一下详细逻辑：
我们把矩阵a从小到大排序，记排序后的矩阵为b：
矩阵a和b的关系：
所以a.argsort()，也就是a排序后索引值就是[1,2,0]
PS：索引值相当于页数，是一个排序值，不等于元素的值。
像书的目录一样，对于例子中的矩阵，我们有如下索引：
6............0
4............1
5............2
所以排序后b=[4,5,6]，用索引值来表达就是[1,2,0]
numpy中有函数argsort来返回排序后的下标
结果
pytorch中的torch.sort本身就能返回排序后的下标
Python中没有直接调用的接口，怎么办呢？
用enumerate再排序就可以了
结果