输入以下代码导入我们用到的函数库。
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import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
x=np.arange(0,5,0.1);
y=np.sin(x);
plt.plot(x,y)
采用刚才代码后有可能无法显示下图,然后在输入以下代码就可以了:
plt.show()
很多业务场景中,我们希望通过一个特定的函数来拟合业务数据,以此来预测未来数据的变化趋势。(比如用户的留存变化、付费变化等)
本文主要介绍在 Python 中常用的两种曲线拟合方法:多项式拟合 和 自定义函数拟合。
通过多项式拟合,我们只需要指定想要拟合的多项式的最高项次是多少即可。
运行结果:
对于自定义函数拟合,不仅可以用于直线、二次曲线、三次曲线的拟合,它可以适用于任意形式的曲线的拟合,只要定义好合适的曲线方程即可。
运行结果:
1、任意画一个正三角形,并把每一边三等分;
2、取三等分后的一边中间一段为边向外作正三角形,并把这“中间一段”擦掉;
3、重复上述两步,画出更小的三角形。
4、一直重复,直到无穷,所画出的曲线叫做科赫曲线。
和皮亚诺类似:
1、曲线任何处不可导,即任何地点都是不平滑的
2、总长度趋向无穷大
3、曲线上任意两点距离无穷大
4、面积是有限的
5、产生一个匪夷所思的悖论:无穷大的边界,包围着有限的面积。(保守派数学大师们晕倒撞墙去吧)
Kohn曲线是比较典型的分形图形,它具有严格的自相似特性
提问:在有限面积里面,无穷的去选择无穷小的点来组成的封闭曲线.会包围着无穷大的面积吗?
它最早《关于一条连续而无切线,可由初等几何构作的曲线》(1904年,法语原题:Sur une courbe continue sans tangente, obtenue par une construction géométrique élémentaire)。
科赫曲线是de Rham曲线的特例。
1.给定线段AB,科赫曲线可以由以下步骤生成:
2.将线段分成三等份(AC,CD,DB)
3.以CD为底,向外(内外随意)画一个等边三角形DMC
4.将线段CD移去
分别对AC,CM,MD,DB重复1~3。
科赫雪花是以等边三角形三边生成的科赫曲线组成的。科赫雪花的面积是[2√3(S)2]/5 ,其中S是原来三角形的边长。每条科赫曲线的长度是无限大,它是连续而无处可微的曲线。
import random
import turtle
def random_color():
rgbl=[255,0,0]
random.shuffle(rgbl)
return tuple(rgbl)
def koch(size,n):
if n==0:
turtle.fd(size)
else:
for angle in [0,60,-120,60]:
cc = random_color()
turtle.pencolor(cc[0], cc[1], cc[2])
turtle.left(angle)
koch(size/3,n-1)
def main():
turtle.colormode(255)
turtle.setup(600,600)
turtle.penup()
turtle.goto(-200,100)
turtle.pendown()
turtle.pensize(2)
level=4 #4阶科赫雪花,阶数
koch(400,level)
turtle.right(120)
koch(400,level)
turtle.right(120)
koch(400,level)
turtle.hideturtle()
turtle.done()
main()
效果如图: