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java实现文件搜索主要使用file类和正则表达式，如下示例：
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package com.kiritor.util;
import java.io.File;
import java.io.FileFilter;
import java.util.Arrays;
import java.util.Collections;
import java.util.List;
/**
* 文件的相关操作类
*
* @author Kiritor
*/
public class FileOperation {
private static String contentPath;
private static String filePath;
private static File[] fileList = null;// 保存文件列表,过滤掉目录
public FileOperation() {
}
/** 构造函数的参数是一个目录 */
public FileOperation(String path) {
File file = new File(path);
if (file.isDirectory())
this.contentPath = path;
else
this.filePath = path;
}
/**获取文件列表*/
public static File[] getFiles() {
if (contentPath == null) {
File file = new File(filePath);
fileList = new File[1];
fileList[0] = file;
return fileList;
}
fileList = new File(contentPath).listFiles(new FileFilter() {
/**使用过滤器过滤掉目录*/
@Override
public boolean accept(File pathname) {
if(pathname.isDirectory())
{
return false;
}else
return true;
}
});
return fileList;
}
/** 对当前目录下的所有文件进行排序 */
public static File[] sort() {
getFiles();
Arrays.sort(fileList, new FileComparator());
return fileList;
}
public static void tree(File f, int level) {
String preStr = "";
for(int i=0; ilevel; i++) {
preStr += " ";
}
File[] childs = f.listFiles();
//返回一个抽象路径名数组，这些路径名表示此抽象路径名表示的目录中的文件。
for(int i=0; ichilds.length; i++) {
System.out.println(preStr + childs[i].getName());
if(childs[i].isDirectory()) {
tree(childs[i], level + 1);
}
}
}
// 提供一个"比较器"
static class FileComparator implements java.util.ComparatorFile {
@Override
public int compare(File o1, File o2) {
// 按照文件名的字典顺序进行比较
return o1.getName().compareTo(o2.getName());
}
}
}
一． 创建索引
1．一般创建索引的核心步骤
（1）. 创建索引写入对象IndexWriter：
IndexWriter indexWriter = new IndexWriter(INDEX_STORE_PATH,new StandardAnalyzer(),create);
参数说明：INDEX_STORE_PATH： 索引文件存放路径
new StandardAnalyzer()： 分词工具
create： 此参数为Boolean型，true表示重新创建整个索引， false 表示增量式创建索引。
（2）．创建文档模型,并用IndexWriter对象写入
Document doc = new Document();
Field field1 = new Field(fieldName1, fieldValue , Field.Store.YES, Field.Index.TOKENIZED);
doc.add(field1);
Field field2 = new Field(fieldName2, fieldValue , Field.Store.YES, Field.Index.TOKENIZED);
doc.add(field2)；
……
indexWriter.addDocument(doc);
indexWriter.close();
参数说明：
Document ：负责搜集数据源,它可以从不同的物理文件提取数据并放入同一个Document 中或从一个物理文件中提取出不同的数据并放入同一个Document中。
如下图所示
Field ：用来表示不同的数据源
fieldName1: 表示field名称
fieldValue: 表示field 的值
Field.Store.YES,：表示是否在索引文件中完整的存储该值。
在创建索引时，有些内容需要以摘要的形式完整地或以片段的方式显示在页面上，来便于用户查找想要的记录，那么就应该选择存储,如果不需要完整或片段的显示就不需要存储。
Field.Index.TOKENIZED ：表示是否索引和分词。
只要是需要当作关键字让用户查找的字段就需要建立索引。
在建立索引的过程中，如果像文章标题、文章内容这样的Field, 一般是靠用户输入几个关键字来查询的，就应该选择分词。
如果需要用户输入完整字符也就是精确查找才能查询到的，例如：beanName，就可以不分词。
Document最直观的理解方式：
Document就相当于我们平台中的一个普通javaBean,，而Field 就是javaBean中的一个属性。lucene搜索的机制就是靠搜索指定的Field的值 ，来得到含有要搜索内容的Document 集合，所以问题的关键在于如何组织Document .
2．结合平台创建索引的思路
(1) 经分析搜索元素应该由如下内容组成（Document的属性）
(2) 数据库数据转化为Document 的构造过程：
JavaBean / Attachment → (Temp Object) BaseData → (Finally Object) Document
分析：
要建立索引的源数据分为两大部分：一个是数据库数据 BeanData ,另一个是附件数据 FileData , 这样可以建立一个抽象类 BaseData , 来存放它们共有的属性。同时为了管理这些相应的数据，在相同的等级结构上，建立了相应的管理类（xxxDataManager） ，对这些数据类的操作（建立或删除索引）进行管理，并用一个工厂类(DataManagerFactory)来创建所需要的管理类，IndexHelper用来充当整个索引模块对外的接口，为了实现一些与平台特定的业务，特用SupportManager来提供一些额外的业务支持，索引模块代码结构如下图所示。
二．搜索索引
1. lucene 搜索的核心步骤：
String[] fields = {“title”, “summary”,……}; //要查找的field范围
BooleanClause.Occur[] flags = {BooleanClause.Occur.SHOULD, BooleanClause.Occur. MUST ,……};
Query query = MultiFieldQueryParser.parse(queryStr, fields,flags,new StandardAnalyzer());
Hits hits = new IndexSearcher(INDEX_STORE_PATH).search(query);
for (int i = 0;i hitsLength ; i++)
{
Document doc = hits.doc(i);
String title = doc.get(“title”);
String summary = doc.get(“summary”);
// 搜索出来的结果高亮显示在页面上
if (title != null) {
TokenStream tokenStream = analyzer.tokenStream(“title”,new StringReader(title));
String highlighterValue = highlighter.getBestFragment(tokenStream, title) ;
if(highlighterValue != null){
title = highlighterValue ;
}
//log.info("SearchHelper.search.title="+title);
}
if(summary!= null){
TokenStream tokenStream = analyzer.tokenStream(“summary”,new StringReader(summary));
String highlighterValue = highlighter.getBestFragment(tokenStream, creator) ;
if(highlighterValue != null){
summary = highlighterValue ;
}
//log.info("SearchHelper.search. summary ="+ summary);
}
}
2．结合平台构造搜索模块
PageData 类用来存放检索结果集数据。
PageInfo 类用来存放页面相关信息例如，PageData对象集合、总记录个数、每一页的记录数、 总页面数量等等。
SearchHelper用来充当整个搜索模块的对外接口。
三．为平台组件添加索引的步骤（以知识中心为例）
1．在com.cscec.oa.searchengine.extend.module 目录下添加一个新的package
例如：com.cscec.oa.searchengine.extend.module.resourcestore
2．在新的目录下建立data package 并建立相应的数据类，并使这个数据类继承BeanData。
例如：
package com.cscec.oa.searchengine.extend.module.resourcestore.data
public class ResourceStoreBeanData extends BeanData{
}
3. 与data package 同一级目录建立manager package 并建立相应管理类，并使这个管理类继承BeanDataManager
例如：
com.cscec.oa.searchengine.extend.module.resourcestore.manager
public class ResourceStoreBeanDataManagerImpl extends BeanDataManager{
}
4．以管理员的身份登陆OA后，在菜单中找到“索引模块管理”链接，将相应信息添加完成后，便可以在List 页面 点击“创建索引”对该模块的数据进行索引的建立，建立完成后便可以进行查询。
import java.io.*;
public class FileDemo{
public static void main(String[] args)throws Exception{
//第一个参数是文件路径，第二个参数是要搜索的文件扩展名
getFile("D:\\JavaDemo",".txt");
}
private static void getFile(String pathName, final String endsWith)throws Exception{
File file = new File(pathName);
if(!file.exists())
throw new RuntimeException("文件不存在,你检索个P呀。");
file.listFiles(new FileFilter(){
public boolean accept(File file){
if(file.getName().endsWith(endsWith)){
System.out.println(file.getName());
return true;
}else
return false;
}
});
}
}
谈谈我的看法，并不是具体如何去编程，仅仅是一个思路而已
1＼建立一个微型的数据库，然后做一个系统服务，每隔一段时间就自动运行一次，搜索全盘文件系统的文件结构，并做索引记录
2＼你要进行搜索的时候，直接数据库查询就行
思路来源：Linux系统的updatedb，然后locate查找文件的机制。你可以百度一下。