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记得好像有个叫SQL Yong的数据库.可以用那个
乐观锁与悲观锁不同的是，它是一种逻辑上的锁，而不需要数据库提供锁机制来支持
当数据很重要，回滚或重试一次需要很大的开销时，需要保证操作的ACID性质，此时应该采用悲观锁
而当数据对即时的一致性要求不高，重试一次不太影响整体性能时，可以采用乐观锁来保证最终一致性，同时有利于提高并发性
通常，乐观锁采用版本号/时间戳的形式实现：给数据额外增加一个版本号字段进行控制；更新时，若提交的数据所带的版本号与当前记录的版本号一致，则允许变更执行并更新版本号；若不一致，则意味着产生冲突，根据业务需求直接丢弃并返回失败，或者尝试合并
在MySQL的实践中，常见的一种使用乐观锁的方法，是在需要使用乐观锁的表中，新增一个version字段
例如：
create table product_amount (
id int not null primary key auto_increment,
product_name varchar(64) not null,
selling_amount int not null,
storing_amount int not null,
version int not null
);
当需要更新销售中的商品数量（selling_amount）时，使用如下的SQL语句：
update product_amount set selling_amount = #{selling_amount}, version = #{new_version} where id=#{id} and version = #{old_version};
若该语句返回1，则表示更新成功；若返回0，则表示前后的version不一致，产生冲突，更新失败
对于更新仓库中的商品数据（storing_amount）时，也是同理
不过，这样为每行记录都统一设置一个version字段的乐观锁方式，存在一个问题：上例中，如果同时需要单独对selling_amount及storing_amount进行update（两条SQL语句分别单独执行），那么后执行的一条会因为先执行的一条更新了version字段而失败，而这种失败显然是没有必要的，白白浪费了开销
一种比较好的方式是为每个需要乐观锁的字段单独设置版本号，例如对上例的改造：
create table product_amount (
id int not null primary key auto_increment,
product_name varchar(64) not null,
selling_amount int not null,
selling_version int not null,
storing_amount int not null,
storing_version int not null
);
selling_amount和storing_amount分别拥有自己的乐观锁版本号（selling_version和storing_version），更新时分别只关注自己的版本号，这样就不会因为版本号被其它字段修改而失败，提高了并发性
在linux下安装mysql数据库并配置的流程比较繁琐，需要耐心调试，具体方法和步骤如下：
1.查找以前是否安装有mysql，使用下面命令：
rpm -qa|grep -i mysql
如果显示有如下包则说明已安装mysql
mysql-4.1.12-3.RHEL4.1
mysqlclient10-3.23.58-4.RHEL4.1
2.如果已安装，则需要删除已安装的数据库，使用以下命令来删除数据库
删除命令：rpm -e --nodeps 包名
( rpm -ev mysql-4.1.12-3.RHEL4.1 )
删除老版本mysql的开发头文件和库
命令：rm -fr /usr/lib/mysql
rm -fr /usr/include/mysql
注意：卸载后/var/lib/mysql中的数据及/etc/my.cnf不会删除，如果确定没用后就手工删除
rm -f /etc/my.cnf
rm -fr /var/lib/mysql
3.下载mysql的rpm包
可以通过wget下载具体的地址因为不能用链接请大家去官网去找
（1）MySQL-server-5.6.10-1.rhel5.x86_64.rpm：MySQL服务器；
（2）MySQL-client-5.6.10-1.rhel5.x86_64.rpm：MySQL客户端；
（3）MySQL-devel-5.6.10-1.rhel5.x86_64.rpm：Mysql开发依赖包。
下载后放到Liunx服务器中。
4.安装MySQL Server的rpm包
rpm -ivh MySQL-server-5.6.21-1.linux_glibc2.5.x86_64.rpm
安装完成后会生成root用户的随机密码，请使用“cat /root/.mysql_secret”或类似命令进行查看。
5.安装MySQL客户端
rpm -ivh MySQL-client-5.6.21-1.linux_glibc2.5.x86_64.rpm
6.安装MySQL开发依赖包
rpm -ivh MySQL-devel-5.6.21-1.linux_glibc2.5.x86_64.rpm
7.启动msyql
安装完成后mysql是没有启动的，运行mysql命令会提示如下错误：
ERROR 2002 (HY000): Can't connect to local MySQL server through socket '/var/lib/mysql/mysql.sock' (2)
可使用如下命令启动MySQL：
service mysql start
或者使用如下命令：
/etc/init.d/mysql start
可使用SET PASSWORD命令修改root用户的密码，参考如下：SET PASSWORD = PASSWORD('root123456');
8.登录MySQL
使用mysql命令登录MySQL服务器，运行MySQL的命令时，会提示需要设置root用户密码。
9.设置开机自启动
/etc/init.d/mysql start
设置完成后重启系统，使用natstat –nat命令可看到MySQL的3306端口。
10.至此已经安装好了mysql数据库，当然现在我们的数据库还不支持远程连接，远程连接会出现以下代码：1130，ERROR 1130: Host 192.168.0.10 is not allowed to connect to this MySQL server，可以通过以下以下来解决。
11.改表法：在本机登入mysql后，更改“mysql”数据库里的“user”表里的“host”项，从”localhost”改为'%'。
mysql
mysqluse mysql;
mysqlselect 'host' from user where user='root
12.到此为止，mysql数据库在linux中安装完毕。
数据仓库就是数据库，只不过是按照业界不同的提法说法不同而已； 一般的数据仓库的说法是要建立一个高性能的可查询数据库，一般说来是提供高效的查询而不是交互。
从软件出发考虑：
MySQL现有的几种数据库从5.5后缺省的数据引擎是Innodb, 性能在查询上和MyISAM差不多，不过对事物的支持更加好。 如果需要建立一个有规模的数据仓库首先必须考虑查询和聚合运算的效率问题， 从MySQL内部的函数的使用效率出发选用innodb可以支持复杂的存储过程让运算集中在服务器上运行，可以高效的发挥服务器的运算性能和SQL集合运算的效率。
从平台考虑：
数据仓库的数据源可能来自不同的操作系统和数据库， 怎么把数据同步到本地可以参考通用的方法，作为数据仓库需要考虑的是数据的一致性，比如一个流程的不同环节的数据来自不同的数据库，这时就需要考虑怎么来定制来保证数据的时效和一致，比如不允许第一步的数据还未进行同步，第二步的数据就已经同步到本地，这样的话后台的应用在读取数据的时候就会非常的混乱
从硬件出发考虑：
数据仓库一般是从业务数据库导出到另外一个独立数据库作为计算分析， 这样的好处在于把计算分开，避免非业务的大规模运算对正常业务的影响。即使软硬件崩溃也不会对正常业务造成影响，而数据重建只需要按照原来的方法恢复即可。在往数据仓库上同步数据的过程要灵活考虑数据同步的方法，缺省可直接使用Mysql的主从备份。 如果不想对业务服务器造成太多影响，也可以采用自己定制的方法来进行增量备份和差异备份。
从SQL的使用出发考虑：
能够交由SQL完成的工作最好全部使用SQL来完成聚合，表和表进行联合的时候先进行添加约束，和外部的程序，比如统计分析的计算，尽量让SQL输出一个计算后的数据集给后台应用。
1、首先需要从MySQL开发者网站下载Yum仓库文件，导入Yum库后，一个简单的yumupdate命令将确保运行在MySQL5.6的最新发布版上，包括一些安全特性的更新。Yum同时也将确保导入相关依赖库，这些都将使安装过程简单化。进入，下载RedHat Enterprise Linux 6 / Oracle Linux 6版。
2、点击链接No thanks, just start my download.直接下载。
3、下载完成后将Yum库导入到本地：
4、这个Yum库包含了MySQLServer，MySQL工作台管理工具以及ODBC驱动，现在可以通过下面的命令简单地安装MySQLServer：
5、至此就可以使用Yum简单地管理MySQL更新，并能确保总是从官网软件库得到最新的发布版。
附录：
1、root password update failed
ERROR 1290 (HY000): The MySQL server is running with the
--skip-grant-tables option so it cannot execute this statement.
解决办法：
如此便可以重新更新root密码了!
2、[ERROR] InnoDB: Cannot create log files because data files are corrupt or
the database was not shut down cleanly after creating the data files.
解决办法：进入mysql数据存放目录，删除ibdata1文件即可，例如在我的环境下
3、[ERROR] InnoDB: space header page consists of zero bytes in data file
./ibdata1
解决办法：修改配置文件my.cnf
根据个人环境空间大小和需求调节如下参数的值
添加一条：
4、ERROR 1045 (28000): Access denied for user 'root'@'localhost' (using
password: NO)
解决办法：Google上有很多，遇到这个情况的时候只是使用/usr/bin/mysql_secure_installation
重新设置一次。
Infobright是一款基于独特的专利知识网格技术的列式数据库。Infobright是开源的MySQL数据仓库解决方案，引入了列存储方案，高强度的数据压缩，优化的统计计算(类似sum/avg/group by之类)，infobright 是基于mysql的，但不装mysql亦可，因为它本身就自带了一个。mysql可以粗分为逻辑层和物理存储引擎，infobright主要实现的就是一个存储引擎，但因为它自身存储逻辑跟关系型数据库根本不同，所以，它不能像InnoDB那样直接作为插件挂接到mysql，它的逻辑层是mysql的逻辑层加上它自身的优化器。
Infobright特征
优点：
大数据量查询性能强劲、稳定：百万、千万、亿级记录数条件下，同等的SELECT查询语句，速度比MyISAM、InnoDB等普通的MySQL存储引擎快5～60倍。高效查询主要依赖特殊设计的存储结构对查询的优化，但这里优化的效果还取决于数据库结构和查询语句的设计。
存储数据量大：TB级数据大小，几十亿条记录。数据量存储主要依赖自己提供的高速数据加载工具（百G/小时）和高数据压缩比（10:1）
高数据压缩比：号称平均能够达到 10:1 以上的数据压缩率。甚至可以达到40:1，极大地节省了数据存储空间。高数据压缩比主要依赖列式存储和 patent-pending 的灵活压缩算法.
基于列存储：无需建索引，无需分区。即使数据量十分巨大，查询速度也很快。用于数据仓库，处理海量数据没一套可不行。不需要建索引，就避免了维护索引及索引随着数据膨胀的问题。把每列数据分块压缩存放，每块有知识网格节点记录块内的统计信息，代替索引，加速搜 索。
快速响应复杂的聚合类查询：适合复杂的分析性SQL查询，如SUM, COUNT, AVG, GROUP BY