golang打印栈大小

8.1。根据查询golang打印栈官方公布的参数显示，golang打印栈大小为8.1，Go又称Golang，是Google开发的一种静态强类型、编译型、并发型，并具有垃圾回收功能的编程语言。

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SystemTap工具的使用基础

查看当前内核版本是哪一个，然后使用

找到内核构建的详细信息，然后去对应发布网站上找kernel-debuginfo和kernel-debuginfo-common包。

完成安装后可以通过下面命令测试systemtap

进行测试，看看systemtap有无安装成功。

下面命令演示查看__lookup_hash()函数返回时刻可以查看到的变量

在上表中显示了lookup_hash在文件中的行号，显示了名为$return 的变量，其实这个return变量就是systemtap表示函数返回值的。而$name,$base,$flag我们对着linux源码看发现这是__lookup_hash的三个入参。

下面命令可以查看__lookup_hash函数入口可以查看的变量

也可以通过statement方式查看内核符号表里有的__lookup_hash相关的行

如果查找的内核函数位于某个模块里可以使用下面命令：

通过下面命令可以查看到某个正在运行的进程的函数

上例中看到找到了syscall.Mount函数，并且把它的所有参数和参数类型都打印了出来。

后面可以在stap脚本中，这个函数的上下文里直接使用这些参数，例如通过$source可以访问到参数source

systemtap支持print()和printf()函数，其中printf使用语法和c语言一致。支持%s，%d，%x格式

在systemtap里凡是以$开头的变量都是目标变量，如果目标变量结构体指针或者结构体对象，那么可以使用-直接访问其成员。例如上例中：

常规情况下，printf（）打印target变量时刻，只打印其值。如果需要将其成员（指针类型的target需要将其指向的对象的成员展开）可以在target变量后面加$的方式例如：

一般情况下对struct的展开只会到成员值一级，如果相对成员内部继续展开可以在目标变量后面跟$$

在systemtap中支持逻辑if语句格式为：

逻辑语句支持以下比较

==，!=,=,,,=

上述例子对ls -l下的xmalloc进行堆栈回溯：

-d 可执行文件名

--ldd 指明共享库

-c “ls -l” 执行的子进程体

下面例子将打印__lookup_hash中return返回dentry*里inode指向的i_ino子成员

这一例子中-o zxy.txt的意思就是将结果写入文件zxy.txt中（默认输出到控制台）

下面例子将在内核中使用强制类型转换

这里解释一下，内核中方法强制转换

在用systemtap跟踪内核时使用堆栈打印命令，常常打印不出来另外模块的函数，这是因为这些模块没有被加载。可以在systemtap启动命令使用--all-modules 方法强制将所有模块符号加载起来。

下面例子对用golang写的dockerd进程syscall.Mount调用入口时刻打印syscall.Mount（）函数的参数

source的string字段内容

下面例子打印golang写的dockerd进程xxx.Get函数返回时刻的参数情况

}

systemtap对golang支持不够完美，用户需要自己解析基本结构例如golang的string，array和slice这些都需要用户自己解析。string被systemtap识别为struct string,此结构systemtap可以识别的定义可以简化为：

需要注意的是 通过systemtap打印golang string的string-str会多打很多字符，因为string成员str并非按照c语言定义的字符串以\0表示字符串结束，我们只能结合string的字段len来获取精确的字符串内容

slice完全不被systemtap识别，我们可以将systemtap可以识别的slice简化为此种定义：

其中array就是指向slice存储单元的首地址。

要是我们想获取helo=[]string{“hello”,”world”}这样的字符串slice的内容可以通过systemtap提供的@cast(addr，”type”,”file”)函数将某个地址强转为file中定义的type结构。具体来说可以如下做获取hello的内容

Golang 中更好的错误处理：理论和实践技巧

云和安全管理服务专家新钛云服 张春翻译

这种方法有几个缺点。首先，它可以对程序员隐藏错误处理路径，特别是在捕获异常不是强制性的情况下，例如在 Python 中。即使在具有必须处理的 Java 风格的检查异常的语言中，如果在与原始调用不同的级别上处理错误，也并不总是很明显错误是从哪里引发的。

我们都见过长长的代码块包装在一个 try-catch 块中。在这种情况下，catch 块实际上充当 goto 语句，这通常被认为是有害的（奇怪的是，C 中的关键字被认为可以接受的少数用例之一是错误后清理，因为该语言没有 Golang- 样式延迟语句）。

如果你确实从源头捕获异常，你会得到一个不太优雅的 Go 错误模式版本。这可能会解决混淆代码的问题，但会遇到另一个问题：性能。在诸如 Java 之类的语言中，抛出异常可能比函数的常规返回慢数百倍。

Java 中最大的性能成本是由打印异常的堆栈跟踪造成的，这是昂贵的，因为运行的程序必须检查编译它的源代码 。仅仅进入一个 try 块也不是空闲的，因为需要保存 CPU 内存寄存器的先前状态，因为它们可能需要在抛出异常的情况下恢复。

如果您将异常视为通常不会发生的异常情况，那么异常的缺点并不重要。这可能是传统的单体应用程序的情况，其中大部分代码库不必进行网络调用——一个操作格式良好的数据的函数不太可能遇到错误（除了错误的情况）。一旦您在代码中添加 I/O，无错误代码的梦想就会破灭：您可以忽略错误，但不能假装它们不存在！

try {

doSometing()

} catch (IOException e) {

// ignore it

}

与大多数其他编程语言不同，Golang 接受错误是不可避免的。 如果在单体架构时代还不是这样，那么在今天的模块化后端服务中，服务通常和外部 API 调用、数据库读取和写入以及与其他服务通信 。

以上所有方法都可能失败，解析或验证从它们接收到的数据（通常在无模式 JSON 中）也可能失败。Golang 使可以从这些调用返回的错误显式化，与普通返回值的等级相同。从函数调用返回多个值的能力支持这一点，这在大多数语言中通常是不可能的。Golang 的错误处理系统不仅仅是一种语言怪癖，它是一种将错误视为替代返回值的完全不同的方式！

重复 if err != nil

对 Go 错误处理的一个常见批评是被迫重复以下代码块：

res, err := doSomething()

if err != nil {

// Handle error

}

对于新用户来说，这可能会觉得没用而且浪费行数：在其他语言中需要 3 行的函数很可能会增长到 12 行 ：

这么多行代码！这么低效！如果您认为上述内容不优雅或浪费代码，您可能忽略了我们检查代码中的错误的全部原因：我们需要能够以不同的方式处理它们！对 API 或数据库的调用可能会被重试。

有时事件的顺序很重要：调用外部 API 之前发生的错误可能不是什么大问题（因为数据从未通过发送），而 API 调用和写入本地数据库之间的错误可能需要立即注意，因为 这可能意味着系统最终处于不一致的状态。即使我们只想将错误传播给调用者，我们也可能希望用失败的解释来包装它们，或者为每个错误返回一个自定义错误类型。

并非所有错误都是相同的，并且向调用者返回适当的错误是 API 设计的重要部分，无论是对于内部包还是 REST API 。

不必担心在你的代码中重复 if err != nil ——这就是 Go 中的代码应该看起来的样子。

自定义错误类型和错误包装

从导出的方法返回错误时，请考虑指定自定义错误类型，而不是单独使用错误字符串。字符串在意外代码中是可以的，但在导出的函数中，它们成为函数公共 API 的一部分。更改错误字符串将是一项重大更改——如果没有明确的错误类型，需要检查返回错误类型的单元测试将不得不依赖原始字符串值！事实上，基于字符串的错误也使得在私有方法中测试不同的错误案例变得困难，因此您也应该考虑在包中使用它们。回到错误与异常的争论，返回错误也使代码比抛出异常更容易测试，因为错误只是要检查的返回值。不需要测试框架或在测试中捕获异常 。

可以在 database/sql 包中找到简单自定义错误类型的一个很好的示例。它定义了一个导出常量列表，表示包可以返回的错误类型，最著名的是 sql.ErrNoRows。虽然从 API 设计的角度来看，这种特定的错误类型有点问题（您可能会争辩说 API 应该返回一个空结构而不是错误），但任何需要检查空行的应用程序都可以导入该常量并在代码中使用它不必担心错误消息本身会改变和破坏代码。

对于更复杂的错误处理，您可以通过实现返回错误字符串的 Error() 方法来定义自定义错误类型。自定义错误可以包括元数据，例如错误代码或原始请求参数。如果您想表示错误类别，它们很有用。DigitalOcean 的本教程展示了如何使用自定义错误类型来表示可以重试的一类临时错误。

通常，错误会通过将低级错误与更高级别的解释包装起来，从而在程序的调用堆栈中传播。例如，数据库错误可能会以下列格式记录在 API 调用处理程序中：调用 CreateUser 端点时出错：查询数据库时出错：pq：检测到死锁。这很有用，因为它可以帮助我们跟踪错误在系统中传播的过程，向我们展示根本原因（数据库事务引擎中的死锁）以及它对更广泛系统的影响（调用者无法创建新用户）。

自 Go 1.13 以来，此模式具有特殊的语言支持，并带有错误包装。通过在创建字符串错误时使用 %w 动词，可以使用 Unwrap() 方法访问底层错误。除了比较错误相等性的函数 errors.Is() 和 errors.As() 外，程序还可以获取包装错误的原始类型或标识。这在某些情况下可能很有用，尽管我认为在确定如何处理所述错误时最好使用顶级错误的类型。

Panics

不要 panic()！长时间运行的应用程序应该优雅地处理错误而不是panic。即使在无法恢复的情况下（例如在启动时验证配置），最好记录一个错误并优雅地退出。panic比错误消息更难诊断，并且可能会跳过被推迟的重要关闭代码。

Logging

我还想简要介绍一下日志记录，因为它是处理错误的关键部分。通常你能做的最好的事情就是记录收到的错误并继续下一个请求。

除非您正在构建简单的命令行工具或个人项目，否则您的应用程序应该使用结构化的日志库，该库可以为日志添加时间戳，并提供对日志级别的控制。最后一部分特别重要，因为它将允许您突出显示应用程序记录的所有错误和警告。通过帮助将它们与信息级日志分开，这将为您节省无数时间。

微服务架构还应该在日志行中包含服务的名称以及机器实例的名称。默认情况下记录这些时，程序代码不必担心包含它们。您也可以在日志的结构化部分中记录其他字段，例如收到的错误（如果您不想将其嵌入日志消息本身）或有问题的请求或响应。只需确保您的日志没有泄露任何敏感数据，例如密码、API 密钥或用户的个人数据！

对于日志库，我过去使用过 logrus 和 zerolog，但您也可以选择其他结构化日志库。如果您想了解更多信息，互联网上有许多关于如何使用这些的指南。如果您将应用程序部署到云中，您可能需要日志库上的适配器来根据您的云平台的日志 API 格式化日志 - 没有它，云平台可能无法检测到日志级别等某些功能。

如果您在应用程序中使用调试级别日志（默认情况下通常不记录），请确保您的应用程序可以轻松更改日志级别，而无需更改代码。更改日志级别还可以暂时使信息级别甚至警告级别的日志静音，以防它们突然变得过于嘈杂并开始淹没错误。您可以使用在启动时检查以设置日志级别的环境变量来实现这一点。

原文：

Go语言输出打印--排坑

一.几种公共方法

1)Print:   输出到控制台(不接受任何格式化，它等价于对每一个操作数都应用 %v)

print 在golang中 是属于输出到标准错误流中并打印,官方不建议写程序时候用它。可以再debug时候用

2)Println: 输出到控制台并换行

3)Printf : 只可以打印出格式化的字符串。只可以直接输出字符串类型的变量（不可以输出整形变量和整形等）

4)Sprintf：格式化并返回一个字符串而不带任何输出

5)Fprintf：来格式化并输出到 io.Writers 而不是 os.Stdout

二.带占位符输出--网址：    

和python差不多的道理，这里简单补充

v     值的默认格式

%+v   添加字段名(如结构体)

%#v　 相应值的Go语法表示 

%T    相应值的类型的Go语法表示 

%%    字面上的百分号，并非值的占位符

%c     相应Unicode码点所表示的字符 

%x     十六进制表示，字母形式为小写 a-f

%X     十六进制表示，字母形式为大写 A-F

%U     Unicode格式：U+1234，等同于 "U+%04X"

调试Go语言的核心转储（Core Dumps）

英文原文链接【Go, the unwritten parts】 发表于2017/05/22 作者JBD是Go语言开发小组成员

检查程序的执行路径和当前状态是非常有用的调试手段。核心文件（core file）包含了一个运行进程的内存转储和状态。它主要是用来作为事后调试程序用的。它也可以被用来查看一个运行中的程序的状态。这两个使用场景使调试文件转储成为一个非常好的诊断手段。我们可以用这个方法来做事后诊断和分析线上的服务（production services）。

在这篇文章中，我们将用一个简单的hello world网站服务作为例子。在现实中，我们的程序很容易就会变得很复杂。分析核心转储给我们提供了一个机会去重构程序的状态并且查看只有在某些条件／环境下才能重现的案例。

作者注 : 这个调试流程只在Linux上可行。我不是很确定它是否在其它Unixs系统上工作。macOS对此还不支持。Windows现在也不支持。

在我们开始前，需要确保核心转储的ulimit设置在合适的范围。它的缺省值是0，意味着最大的核心文件大小是0。我通常在我的开发机器上将它设置成unlimited。使用以下命令：

接下来，你需要在你的机器上安装 delve 。

下面我们使用的 main.go 文件。它注册了一个简单的请求处理函数（handler）然后启动了HTTP服务。

让我们编译并生产二进制文件。

现在让我们假设，这个服务器出了些问题，但是我们并不是很确定问题的根源。你可能已经在程序里加了很多辅助信息，但还是无法从这些调试信息中找出线索。通常在这种情况下，当前进程的快照会非常有用。我们可以用这个快照深入查看程序的当前状态。

有几个方式来获取核心文件。你可能已经熟悉了奔溃转储（crash dumps）。它们是在一个程序奔溃的时候写入磁盘的核心转储。Go语言在缺省设置下不会生产奔溃转储。但是当你把 GOTRACEBACK 环境变量设置成“crash”，你就可以用 Ctrl+backslash 才触发奔溃转储。如下图所示：

上面的操作会使程序终止，将堆栈跟踪（stack trace）打印出来，并把核心转储文件写入磁盘。

另外个方法可以从一个运行的程序获得核心转储而不需要终止相应的进程。 gcore 可以生产核心文件而无需使运行中的程序退出。

根据上面的操作，我们获得了转储而没有终止对应的进程。下一步就是把核心文件加载进delve并开始分析。

差不多就这些。delve的常用操作都可以使用。你可以backtrace，list，查看变量等等。有些功能不可用因为我们使用的核心转储是一个快照而不是正在运行的进程。但是程序执行路径和状态全部可以访问。

学习go语言，用什么IDE比较好

1、Sublime text

这个文本编辑器在编程界极为普遍，它并非一个完全成熟的IDE，但它具备了很多语言的扩展插件，比如Pyhon、lua等，其中有一个插件GoSublime专门针对Go语言，提供了语法高亮、自动补全等功能，这些功能使Sublime Text称为一个很实用的Go IDE。

2、IntelliJ

由Jetbrains提供，在Java开发者中更为流行，其自带的Go插件支持语法高亮显示、代码补全、自动编译以及子库支持，这就使使用者可以很方便地将项目拆分成多个包，可以在一个单独的IDE中浏览它。它有个很好用的功能，插件使用了突出显示来显示未使用的变量或包。

3、LiteIDE

目前也是一个专门针对Go的IDE了，功能很全面，具备语法高亮、自动补全、自动编译、调试、包浏览及管理。调试器在后台使用的gdb，这样可以方便地打印变量值、查看当前堆栈信息。

4、Intype

是仅Windows下支持的文本编辑器，具备有限的语法高亮支持和特定的高亮显示设置。

5、Netbeans

Netbeans内建支持了大量语言，同时具备Go插件，从而可以同创建正常项目一样，创建Go源文件，除了语法高亮以外，其Go插件并不支持其他特殊功能，如何使用IDE编译Go文件还不得而知。

6、Eclipse

最受欢迎的IDE，GoClipse插件在Eclipse中添加了IDE功能来支持Go，GoClipse提供了可配置的语法高亮显示、自动文档补全、自动编译以及最重要的实验调试支持。

7、TextMate

是一个Mac OS下的文本编辑器，可扩展它以突出显示Go代码，并提供源代码片段。

8、Komodo Edit

来自ActiveState的开源代码编辑器，基于Monzilla 7.0且支持跨平台，支持多种语言，但免费版的Komodo功能有限，它的golang插件komodo-go提供了基本的语法高亮、代码补全功能。

网站栏目：go语言打印堆栈工具的简单介绍
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