甜橘子，专注成都网站制作网站设计与营销型网站建设与优化
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答: 我所知道的有两种方法。
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第1种方法就是使用Jupyter编写Python代码， 把不同的内容编写在不同的代码块里面，这样的话我们就可以单独运行某一个代码块，而不需运行整个文件；
使用Python进行代码编写时，将其设置为科学模式，并在函数前面添加#%%标志，然后也可以达到一个一个代码块的效果。企业可以单独运行某一个部分。
希望能够帮助到你。
当你创建完.py文件后，而且输入代码，必须告诉Python去执行这个文件。也就是说，从头到尾按照顺序一个接一个地运行文件中的语句。可以通过命令行，从IDE中点击其图标或者其他标准技术来运行Python程序。
Python解释器简介：
Python是一种解释型语言。当Python包安装在机器上后，它就会生成一些组件：至少包括一个解释器和一套支持库。同时，编写的Python代码必须在解释器中运行，那么，为了实现这一点，计算机上必须安装Python解释器。
1. 使用Python自带的IDLE 在开始--程序--Python2.5(视你安装的版本而不同)中找到IDLE(Python GUI)，
点击后弹出如下窗体：
在提示符后输入代码，回车，就可以执行此代码。
IDLE支持语法高亮，支持自动缩进，支持方法提示，不过提示的很慢。
2. 在命令行窗口上运行 这种方法的前提是：你在系统的PATH变量中配置了Python的安装路径。
右键我的电脑--属性--高级--环境变量，在系统变量列表中找到Path项，点击编辑按钮，在其中追加“C:\Python25;”(路径及版本视你安装而定)，保存退出。
开始--运行--输入cmd，回车，开启一个CMD窗口。
在DOS提示符后，输入python，回车，进入Python环境。
它的运行和IDLE基本一致，但是没有了语法高亮、自动缩进、方法提示，唯一的好处就是运行速度比IDLE快了些(如果你告诉我可以加参数运行python，那你就不算新手了，也不用看这篇文章了)，所以用处不大。
退出此python环境使用Ctrl + Z，然后回车。
3. 以脚本方式运行 以上两种运行方式虽然简便，但是不适合大量代码的开发，只适合查看单句或少量几句代码的运行结果，或者验证某函数的调用方法，而这恰恰是我们平时调试、验证程序的常用方式。如果是正式的开发，则应该使用独立脚本的方式运行。
打开你的文本编辑器(我是用EmEditor，当然你使用记事本、写字板也都可以)，输入python代码，保存成*.py文件，然后双击运行它就可以执行了，当然前提也是必须配置系统PATH变量。
l 在其所在目录下开启一个CMD窗口，输入python *.py运行
l 在代码的最后增加如下语句：
raw_input()
然后你再双击运行，结果就会停留在那里，直到你敲击回车键才消失。
Linux下运行Python程序，一般说来有以下两种形式，其实和Windows下基本一样。
一、在IDLE中运行
在终端窗口输入$ python进入交互式运行环境，然后就可以边输入边执行代码了：
print 'Hello Python'
Hello Python退出使用Ctrl-D。
二、以脚本方式运行
在py脚本所在目录下输入
Python-for-data-移动窗口函数
本文中介绍的是 ，主要的算子是：
统计和通过其他移动窗口或者指数衰减而运行的函数，称之为 移动窗口函数
style scoped="".dataframe tbody tr th:only-of-type { vertical-align: middle; } precode.dataframe tbody tr th { vertical-align: top; } .dataframe thead th { text-align: right; } /code/pre/style
2292 rows × 3 columns
rolling算子，行为和resample和groupby类似
rolling可以在S或者DF上通过一个window进行调用
style scoped="".dataframe tbody tr th:only-of-type { vertical-align: middle; } precode.dataframe tbody tr th { vertical-align: top; } .dataframe thead th { text-align: right; } /code/pre/style
2292 rows × 3 columns
指定一个常数衰减因子为观测值提供更多的权重。常用指定衰减因子的方法：使用span（跨度）
一些统计算子，例如相关度和协方差等需要同时操作两个时间序列。
例如，金融分析中的股票和基准指数的关联性问题：计算时间序列的百分比变化pct_change()
style scoped="".dataframe tbody tr th:only-of-type { vertical-align: middle; } precode.dataframe tbody tr th { vertical-align: top; } .dataframe thead th { text-align: right; } /code/pre/style
在rolling及其相关方法上使用apply方法提供了一种在移动窗口中应用自己设计的数组函数的方法。
唯一要求：该函数从每个数组中产生一个单值(缩聚)，例如使用rolling()...quantile(q)计算样本的中位数
把路径换到E:\Medieval才行吧,先在命令行输入E: ,然后输入cd Medieval。
Python：
Python(英语发音:/ˈpaɪθən/), 是一种面向对象、解释型计算机程序设计语言，由Guido van
Rossum于1989年底发明，第一个公开发行版发行于1991年，Python 源代码同样遵循
GPL(GNU General Public License)协议。Python语法简洁而清晰，具有丰富和强大的类库。
它常被昵称为胶水语言，能够把用其他语言制作的各种模块(尤其是C/C++)很轻松地联结在一
起。常见的一种应用情形是，使用Python快速生成程序的原型(有时甚至是程序的最终界面)，
然后对其中有特别要求的部分，用更合适的语言改写，比如3D游戏中的图形渲染模块，性能
要求特别高，就可以用C/C++重写，而后封装为Python可以调用的扩展类库。需要注意的是
在您使用扩展类库时可能需要考虑平台问题，某些可能不提供跨平台的实现。
采用的是main函数对主窗口运行程序完毕自动关闭的命令：
from tkinter import *def main():
root = Tk()
b = Button(root, text='退出', command=root.quit)
b.pack()
mainloop()if __name__ == '__main__':
main()
扩展资料：
main函数的应用：
程序执行的起点，main是相对来说的，如同音学理论之主调于泛音，泛音即程序中的除main之外的其他函数，迎合思考方式而生成的而非必定的模式。有主有次，执行起来条清缕析，既可将程序模块化又实现了一个闭合的整体。
模块化程序设计方法是把整个程序划分为若干功能较为单一的程序模块，然后分别予以实现，最后再把所有的程序模块像搭积木一样装配起来。
利用函数可以实现程序的模块化，可以大大地减轻编码工作量。在函数内部或复合语句块内部定义的 auto 类型变量称为局部变量。
局部变量的作用域从该局部变量定义的位置开始到本函数或复合语句结束处。局部变量的生存期较短暂。当局部变量所在的函数被调用时，局部变量内存空间被分配，函数调用结束后，局部变量内存空间被释放。
函数的形参和实参均属于局部变量，调用函数时，形参内存空间被分配。函数调用结束后，形参内存空间被释放。C语言函数参数传递可分为三种情况：简单变量作为函数参数、数组名作为函数参数以及指针作为函数参数。
参考资料来源：百度百科-main函数