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希望能够对您有所帮助。 Oracle服务器进程在完成用户进程的请求过程中，主要完成如下7个任务：0.sql语句的解析；1.数据块的读入db buffer（写入数据缓存）；2.记日志；3.为事务建立回滚段；4.本事务修改数据块；5.放入dirty list；6.用户commit或rollback。接下来我们就分别来介绍一下这7个任务的相关知识，希望能够对您有所帮助。 0.sql语句的解析 下面要讲oracle服务器进程如可处理用户进程的请求，当一用户进程提交一个sql时：update temp set a=a*2；首先oracle服务器进程从用户进程把信息接收到后，在PGA中就要此进程分配所需内存，存储相关的信息，如在会话内存存储相关的登录信息等； 服务器进程把这个sql语句的字符转化为ASCII等效数字码，接着这个ASCII码被传递给一个HASH函数，并返回一个hash值，然后服务器进程将到shared pool中的library cache中去查找是否存在相同的hash值，如果存在，服务器进程将使用这条语句已高速缓存在SHARED POOL的library cache中的已分析过的版本来执行，如果不存在，服务器进程将在CGA中，配合UGA内容对sql，进行语法分析，首先检查语法的正确性，接着对语句中涉及的表，索引，视图等对象进行解析，并对照数据字典检查这些对象的名称以及相关结构，并根据ORACLE选用的优化模式以及数据字典中是否存在相应对象的统计数据和是否使用了存储大纲来生成一个执行计划或从存储大纲中选用一个执行计划，然后再用数据字典核对此用户对相应对象的执行权限，最后生成一个编译代码。 ORACLE将这条sql语句的本身实际文本、HASH值、编译代码、与此语名相关联的任何统计数据和该语句的执行计划缓存在SHARED POOL的library cache中。服务器进程通过SHARED POOL 锁存器（shared pool latch）来申请可以向哪些共享PL/SQL区中缓存这此内容，也就是说被SHARED POOL锁存器锁定的PL/SQL区中的块不可被覆盖，因为这些块可能被其它进程所使用。在SQL分析阶段将用到LIBRARY CACHE，从数据字典中核对表、视图等结构的时候，需要将数据字典从磁盘读入LIBRARY CACHE，因此，在读入之前也要使用LIBRARY CACHE锁存器（library cache pin，library cache lock）来申请用于缓存数据字典。 到现在为止，这个sql语句已经被编译成可执行的代码了，但还不知道要操作哪些数据，所以服务器进程还要为这个sql准备预处理数据。 1.数据块的读入db buffer Oracle处理数据，都需要把数据读取到内存中（即db buffer中），首先服务器进程要判断所需数据是否在db buffer存在，如果存在且可用，则直接获取该数据，同时根据LRU算法增加其访问计数；如果buffer不存在所需数据，则要从数据文件上读取。首先服务器进程将在表头部请求TM锁（保证此事务执行过程其他用户不能修改表的结构），如果成功加TM锁，再请求一些行级锁（TX锁），如果TM、TX锁都成功加锁，那么才开始从数据文件读数据，在读数据之前，要先为读取的文件准备好buffer空间。服务器进程需要扫面LRU list寻找free db buffer，扫描的过程中，服务器进程会把发现的所有已经被修改过的db buffer注册到dirty list中， 这些dirty buffer会通过dbwr的触发条件，随后会被写出到数据文件，找到了足够的空闲buffer，就可以把请求的数据行所在的数据块放入到db buffer的空闲区域或者覆盖已经被挤出LRU list的非脏数据块缓冲区，并排列在LRU list的头部，也就是在数据块放入DB BUFFER之前也是要先申请db buffer中的锁存器，成功加锁后，才能读数据到db buffer。 2.记日志 现在数据已经被读入到db buffer了，现在服务器进程将该语句所影响的并被读入db buffer中的这些行数据的rowid及要更新的原值和新值及scn等信息从PGA逐条的写入redo log buffer中。在写入redo log buffer之前也要事先请求redo log buffer的锁存器，成功加锁后才开始写入，当写入达到redo log buffer大小的三分之一或写入量达到1M或超过三秒后或发生检查点时或者dbwr之前发生，都会触发lgwr进程把redo log buffer的数据写入磁盘上的redo file文件中（这个时候会产生log file sync等待事件），已经被写入redo file的redo log buffer所持有的锁存器会被释放，并可被后来的写入信息覆盖，redo log buffer是循环使用的。Redo file也是循环使用的，当一个redo file 写满后，lgwr进程会自动切换到下一redo file（这个时候可能出现log file switch（checkpoint complete）等待事件）。如果是归档模式，归档进程还要将前一个写满的redo file文件的内容写到归档日志文件中（这个时候可能出现log file switch（archiving needed））。 3.为事务建立回滚段 在完成本事务所有相关的redo log buffer之后，服务器进程开始改写这个db buffer的块头部事务列表并写入scn，然后copy包含这个块的头部事务列表及scn信息的数据副本放入回滚段中，将这时回滚段中的信息称为数据块的“前映像“，这个”前映像“用于以后的回滚、恢复和一致性读。（回滚段可以存储在专门的回滚表空间中，这个表空间由一个或多个物理文件组成，并专用于回滚表空间，回滚段也可在其它表空间中的数据文件中开辟。） 4.本事务修改数据块 准备工作都已经做好了，现在可以改写db buffer块的数据内容了，并在块的头部写入回滚段的地址。 5. 放入dirty list 如果一个行数据多次update而未commit，则在回滚段中将会有多个“前映像“，除了第一个”前映像“含有scn信息外，其他每个“前映像“的头部都有scn信息和“前前映像”回滚段地址。一个update只对应一个scn，然后服务器进程将在dirty list中建立一条指向此db buffer块的指针（方便dbwr进程可以找到dirty list的db buffer数据块并写入数据文件中）。 接着服务器进程会从数据文件中继续读入第二个数据块，重复前一数据块的动作，数据块的读入、记日志、建立回滚段、修改数据块、放入dirty list。当dirty queue的长度达到阀值（一般是25%），服务器进程将通知dbwr把脏数据写出，就是释放db buffer上的锁存器，腾出更多的free db buffer。前面一直都是在说明oracle一次读一个数据块，其实oracle可以一次读入多个数据块（db_file_multiblock_read_count来设置一次读入块的个数） 说明： 在预处理的数据已经缓存在db buffer或刚刚被从数据文件读入到db buffer中，就要根据sql语句的类型来决定接下来如何操作。 1如果是select语句，则要查看db buffer块的头部是否有事务，如果有事务，则从回滚段中读取数据；如果没有事务，则比较select的scn和db buffer块头部的scn，如果前者小于后者，仍然要从回滚段中读取数据；如果前者大于后者，说明这是一非脏缓存，可以直接读取这个db buffer块的中内容。 2如果是DML操作，则即使在db buffer中找到一个没有事务，而且SCN比自己小的非脏缓存数据块，服务器进程仍然要到表的头部对这条记录申请加锁，加锁成功才能进行后续动作，如果不成功，则要等待前面的进程解锁后才能进行动作（这个时候阻塞是tx锁阻塞）。 6.用户commit或rollback 到现在为止，数据已经在db buffer或数据文件中修改完成，但是否要永久写到数文件中，要由用户来决定commit（保存更改到数据文件）和rollback（撤销数据的更改），下面来看看在commit和rollback时，oracle都在做什么。 用户执行commit命令 只有当sql语句所影响的所有行所在的最后一个块被读入db buffer并且重做信息被写入redo log buffer（仅指日志缓冲区，而不包括日志文件）之后，用户才可以发去commit命令，commit触发lgwr进程，但不强制立即dbwr来释放所有相应db buffer块的锁（也就是no-force-at-commit,即提交不强制写），也就是说有可能虽然已经commit了，但在随后的一段时间内dbwr还在写这条sql语句所涉及的数据块。表头部的行锁并不在commit之后立即释放，而是要等dbwr进程完成之后才释放，这就可能会出现一个用户请求另一用户已经commit的资源不成功的现象。 A .从Commit和dbwr进程结束之间的时间很短，如果恰巧在commit之后，dbwr未结束之前断电，因为commit之后的数据已经属于数据文件的内容，但这部分文件没有完全写入到数据文件中。所以需要前滚。由于commit已经触发lgwr，这些所有未来得及写入数据文件的更改会在实例重启后，由smon进程根据重做日志文件来前滚，完成之前commit未完成的工作（即把更改写入数据文件）。 B.如果未commit就断电了，因为数据已经在db buffer更改了，没有commit，说明这部分数据不属于数据文件，由于dbwr之前触发lgwr（也就是只要数据更改，肯定要先有log），所有DBWR在数据文件上的修改都会被先一步记入重做日志文件，实例重启后，SMON进程再根据重做日志文件来回滚。其实smon的前滚回滚是根据检查点来完成的，当一个全部检查点发生的时候，首先让LGWR进程将redo log buffer中的所有缓冲（包含未提交的重做信息）写入重做日志文件，然后让dbwr进程将db buffer已提交的缓冲写入数据文件（不强制写未提交的）。然后更新控制文件和数据文件头部的SCN，表明当前数据库是一致的，在相邻的两个检查点之间有很多事务，有提交和未提交的。像前面的前滚回滚比较完整的说法是如下的说明： A.发生检查点之前断电，并且当时有一个未提交的改变正在进行，实例重启之后，SMON进程将从上一个检查点开始核对这个检查点之后记录在重做日志文件中已提交的和未提交改变，因为dbwr之前会触发lgwr，所以dbwr对数据文件的修改一定会被先记录在重做日志文件中。因此，断电前被DBWN写进数据文件的改变将通过重做日志文件中的记录进行还原，叫做回滚， B. 如果断电时有一个已提交，但dbwr动作还没有完全完成的改变存在，因为已经提交，提交会触发lgwr进程，所以不管dbwr动作是否已完成，该语句将要影响的行及其产生的结果一定已经记录在重做日志文件中了，则实例重启后，SMON进程根据重做日志文件进行前滚。 实例失败后用于恢复的时间由两个检查点之间的间隔大小来决定，可以通个四个参数设置检查点执行的频率： Log_checkpoint_interval:决定两个检查点之间写入重做日志文件的系统物理块（redo blocks）的大小，默认值是0，无限制。 log_checkpoint_timeout: 决定了两个检查点之间的时间长度（秒），默认值是1800s。 fast_start_io_target：决定了用于恢复时需要处理的块的多少，默认值是0，无限制。 fast_start_mttr_target：直接决定了用于恢复的时间的长短，默认值是0，无限制（SMON进程执行的前滚和回滚与用户的回滚是不同的，SMON是根据重做日志文件进行前滚或回滚，而用户的回滚一定是根据回滚段的内容进行回滚的。在这里要说一下回滚段存储的数据，假如是delete操作，则回滚段将会记录整个行的数据，假如是update,则回滚段只记录被修改了的字段的变化前的数据（前映像），也就是没有被修改的字段是不会被记录的，假如是insert，则回滚段只记录插入记录的rowid。 这样假如事务提交，那回滚段中简单标记该事务已经提交；假如是回退，则如果操作是delete,回退的时候把回滚段中数据重新写回数据块，操作如果是update，则把变化前数据修改回去，操作如果是insert，则根据记录的rowid 把该记录删除。） 用户执行rollback 如果用户rollback，则服务器进程会根据数据文件块和DB BUFFER中块的头部的事务列表和SCN以及回滚段地址找到回滚段中相应的修改前的副本，并且用这些原值来还原当前数据文件中已修改但未提交的改变。如果有多个“前映像”，服务器进程会在一个“前映像”的头部找到“前前映像”的回滚段地址，一直找到同一事务下的最早的一个“前映像”为止。一旦发出了COMMIT，用户就不能rollback，这使得COMMIT后DBWR进程还没有全部完成的后续动作得到了保障。到现在为例一个事务已经结束了。 说明： TM锁：符合lock机制的，用于保护对象的定义不被修改。 TX锁：这个锁代表一个事务，是行级锁，用数据块头、数据记录头的一些字段表示，也是符合lock机制，有resource structure、lock structure、enqueue算法。【责编:cc】
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方法/步骤
1.查询哪些对象被锁：
select object_name,machine,s.sid,s.serial#
from v$locked_object l,dba_objects o ,v$session s
where l.object_id = o.object_id and l.session_id=s.sid;
2.杀死进程：
alter system kill session '137,233'; (其中137,223分别是上面查询出的sid,serial#)
PS.以上两步，可通过Oracle的管理控制台来执行。
如果利用上面的方法杀死进程后，进程状态虽被置为"killed"，但是锁定的资源很长时间没有被释放，那么可以在OS一级再杀死相应的进程（线程）
1.首先获得进程（线程）号：
select spid, osuser, s.program
from v$session s,v$process p
where s.paddr=p.addr and s.sid=137 （137是上面的sid）
2.在OS上杀死这个进程（线程）：
1)在unix上，用root身份执行命令:
#kill -9 12345（即上面查询出的spid）
2)在windows（unix也适用）用orakill杀死线程，例：c:orakill orcl 12345
orakill是oracle提供的一个可执行命令，语法为：orakill sid thread
其中：
sid：表示要杀死的进程属于的实例名
thread：是要杀掉的线程号，即上面查询出的spid。
一、工具
pl/sql数据库
二、操作步骤
首先通过pl/sql查询到目前长时间活动的进程：
2.选择sessions,得到界面：
3.得到某个SID和serialId.
然后切换到超级用户下面，执行下面下面:select c.spid from v$process c where c.addr=(select b.paddr from v$session b
where b.sid= '15' and b.serial#= '16985') 得到spid. 然后登录到数据库的机器，执行如下命令即完成杀掉oracle进程：
三、注意事项：如果是生产环境，要尽量减少停机时间，让数据库尽快恢复使用。
可以直接使用top命令后，查看%MEM的内容。可以选择按进程查看或者按用户查看，如想查看oracle用户的进程内存使用情况的话可以使用如下的命令：
$ top -u oracle
内容解释：
PID：进程的ID
USER：进程所有者
PR：进程的优先级别，越小越优先被执行
Oracle数据库无响应故障处理方式
Oracle数据库无响应故障，简单地讲就是数据库实例不能响应客户端发起的请求，客户端提交一个SQL后，就一直处于等待数据库实例返回结果的状态。更严重的现象是客户端根本不能连接到数据库，发起一个连接请求后，一直处于等待状态。Oracle数据库无响应故障怎么处理呢?下面跟我一起来学习Oracle数据库无响应故障的处理方法吧!
无响应的故障现象一般有以下几种：
1.Oracle的进程在等待某个资源或事件
这种现象一般可以从V$SESSION_WAT、V$LATCH、V$LATCHHOLDER等动态视图中检查进程正在等待的资源或事件，而被等待的资源或事件，一直都不能被获取，甚至是很长时间都不可获得。如果这个正在等待的进程持有了其他的资源，则会引起其他的进程等待，这样就很可能引起实例中大范围的会话发生等待。由于进程在等待资源或事件时，通常都处于SLEEP状态，消耗的CPU资源非常少(在等待latch时要稍微多消耗一些CPU资源)，所以从OS来看，CPU的消耗并不高，甚至是非常低。
这种因为等待而引起的个别进程Hang，相对比较容易处理。
2. OracleProcess Spins
所谓Spin，就是指Oracle进程中的代码在执行某个过程时，陷入了循环。在V$SESSION视图中，往往可以看到Hang住的会话，一直处于“ACTIVE”状态。对于这样的会话，用“alter system kill session ‘sid,serial#’”命令也不能完全断开会话，会话只能被标记为“killed”，会话会继续消耗大量的CPU。进程Spins由于是在做循环，CPU的消耗非常大，从OS上明显可以看到这样的进程，通常会消耗整个CPU的资源。
而对于这样的Hang住的会话，处理起来相对比较复杂，并且为了从根本上解决问题，需要超过DBA日常维护所需要的技能。
从故障范围来看，无响应故障可以分为以下几种情况：
1. 单个或部分会话(进程)Hang住
这种情况属于小范围的故障，业务影响相对较小，一般来说只会影响业务系统的个别模块。在一个多应用系统的数据库上面，如果Hang住的会话比较多，则影响的可能是其中的一个应用系统。这里有一个例外，如果Hang住的进程是系统后台进程，如pmon、smon等，则影响的范围就非常大了，最终甚至会影响整个数据库及所有应用系统。还有值得注意的是，即使是少部分会话Hang住，也要及时处理，否则极有可能会扩散到整个系统。
2. 单个数据库实例Hang住
这种情况造成的影响非常大。在这个实例上的所有应用系统均受到严重影响，并且在找到根源并最终解决问题之前，数据库实例往往须要重启。
3. OPS或RAC中的多个实例或所有实例都Hang住
在这种情况下，即使是OPS或RAC，都已经没办法提供高可用特性了。使用这个数据库的所有应用系统将不能继续提供服务，这种情况往往须要重启。
无响应故障成因分析
Oracle数据库无响应，一般主要由以下几种原因引起：
1. 数据库主机负载过高，严重超过主机承受能力
比如应用设计不当，数据库性能低下，活动会话数的大量增加，导致数据库主机的负载迅速增加，数据库不能正常操作，并最终Hang住;主机物理内存严重不足，引起大量的换页，特别是在SGA中的内存被大量换出到虚拟内存时，数据库实例往往就会Hang住。
2. 日常维护不当、不正确的操作引起数据库Hang住
比如归档日志的存储空间满，导致数据库不能归档，引起数据库Hang住;在一个大并发的繁忙的系
统上，对DML操作比较多的大表进行move、增加外键约束等操作也可能使系统在短时间内负载大幅升高，并引起数据库系统Hang住;不正确的资源计划(Resource Plan)配置，使进程得不到足够的CPU等。
3. Oracle数据库的Bug
几乎每个版本都存在着会导致数据库系统Hang住的Bug，这些Bug会在一些特定的条件下触发，特别是在RAC数据库中，引起数据库Hang住的Bug比较多。
4. 其他方面的一些原因
比如在RAC数据库中，如果一个节点退出或加入到RAC的过程中，当进行Resource Reconfiguration时，会使系统冻结一段时间，也有可能使系统Hang住。
以上所描述的几种常见的会导致Oracle数据库实例Hang住的原因中，大部分的情况是可以避免的，只要维护得当，一般不会出现这种故障。对于Oracle数据库Bug所导致的数据库无响应故障，由于是在特定的情况下才会触发，所以如果能够尽量对数据库打上最新版本的补丁，并且熟悉当前版本中会导致系统Hang住的Bug以及触发条件，就能够最大限度地避免这种故障的发生，提高系统的可用性。
那么，在数据库Hang住的情况下，如何去分析并发现导致问题的根源?一方面，由于系统Hang住会导致业务系统不可用，为了能够尽快地恢复业务，须快速地判断问题所在，然后Kill掉引起故障的会话和进程，或者数据库实例不得不重启以迅速恢复业务;但另一方面，如果只是重启数据库或Kill会话和进程来解决问题，在很多情况下是治标不治本的办法，在以后故障随时可能会出现。如何在二者之间进行抉择呢?对于数据库Hang故障的处理，首先是尽可能地收集到系统Hang住时的状态数据，然后尽快地恢复业务，恢复业务后分析收集到的数据，找到数据库系统Hang住的真正原因，然后再进行相应的处理。下一节将详细描述数据库系统Hang住后的处理流程。
无响应故障处理流程
对于Oracle无响应故障的处理，我们可以按下图所示的流程进行。
值得注意的是，上图并不是一个完整的Oracle数据库故障处理流程图，只是处理Oralce数据库无响应这一类特定的故障的流程，只列出了针对这一特定类型故障处理时的关键处理点。不过既然是故障，所以这类故障的处理流程与其他故障的处理流程，有着非常相似的地方。
下面是整个流程的详细说明：
1. 在出现数据库无响应故障后，首先确认系统的影响范围，如上节所描述的'，是部分业务系统或模块还是所有的业务系统都受影响，是不是整个实例或多个实例都无响应。同时应询问系统维护和开发人员，受影响的系统在出现故障前是否有过变动，包括主机硬件、操作系统、网络、数据库以及应用等。有时一个细小的变动就可能导致出现数据库Hang住这样严重的故障。曾经遇到一个库，应用只是修改了一个SELECT语句就导致了数据库Hang住。
2. 为了避免由于网络、数据库监听或客户端因素影响分析，建议都登录到主机上进行操作。
3. 如果主机不能登录(为了避免干扰流程主线，这里不讨论如网络问题这样也会导致不能连接的故障)，尝试关闭出现问题的业务系统，甚至是所有的业务系统。如果关闭了所有的业务系统之后，仍然不能连接，则只有考虑重新启动数据库主机。在数据库主机重新启动后，使用操作系统工具或OSW等长期监控操作系统的资源使用，同时监控Oracle数据库的性能和等待等。
4. 登录上主机后，先用top、topas等命令简单观察一下系统。看看系统的CPU使用、物理内存和虚拟内存的使用、IO使用等情况。
5. 使用SQLPLUS连接数据库，如果不能连接，则只能从操作系统上观察系统中是否有异常的现象，比如占用CPU过高的进程。使用gdb、dbx等debugger工具对数据库进行system state dump;使用strace、truss等工具检查异常进程的系统调用;使用pstack、procstack等工具察看异常进程的call stack等。
6. 使用SQLPLUS连接上数据库后，进行hanganalyze、system state dump等操作;或检查等待事件、异常会话等正在执行的SQL等待。
7. 找到故障产生的原因，如果暂时找不到原因，尽量收集数据。
8.确良如果应用急须恢复，可通过Kill会话、重启数据库实例等方式，先恢复应用。
9. 根据最终诊断结果，对数据库升级打补丁，或者修改应用等方式从根本上解决问题。
怎样避免数据库出现无响应故障
作为Oracle数据库DBA，除了处理故障之外，更重要的是如何预防故障的发生。根据前面对数据库无响应故障的成因分析，在日常的维护工作中，须做到以下几点：
1. 进行正确的维护操作
很多的数据库无响应故障都是由于不正确的维护操作引起的。应避免在业务高峰期做大的维护操作，比如像move、加主外键约束等会长时间锁表的操作。如果的确需要，尽量使用正确的操作方法。比如用ONLINE方式重建索引;建主键、唯一键约束时先建索引，然后在建约束时指定新建的索引，等等。也就是保证系统的并发性、可伸缩性，避免系统串行操作的出现。
2. 优化应用设计，优化数据库性能
为避免性能问题导致在业务高峰期数据库不能及时有效处理来自业务的请求，甚至于完全Hang住。对于数据库中存在串行访问的部分进行优化，比如latch、enqueue，还包括不合理的sequence设计等。特别是在RAC数据库中，严重串行访问等待往往更容易引起严重的性能问题。优化应用设计，使数据库具有更好的可伸缩性和并行处理能力，能够有效地避免性能问题引起的数据库Hang住。
3. 利用监控系统随时监控系统负载
遇到系统负载过高，内存不足，OS中虚拟内存换页很频繁等情况时，及时采取措施;监控Oracle数据库的核心进程，如pmon、smon等，看是否有异常，如过高的CPU消耗。出现异常应立即处理;监控归档空间和日志切换;监控数据库中的等待事件，比如是否有大量的enqueue、log file switch (archiving needed)、resmgr:become active等待事件等。
4. 为数据库打上补丁
很多的无响应故障是由于Oracle的Bug引起的，数据库DBA应关注当前版本中有哪些Bug会导致数据库Hang住，尽量为数据库打上解决这些Bug的补丁。
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