使用python做机器学习的一般都是从k-近邻算法开始学习。
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这就很难绕开argsort()函数,但是在使用argsort()函数时大部分初学者都会被绕晕进去。
argsort()函数是用来返回数组值从小到大索引值的。举例
那么
下面讲一下详细逻辑:
我们把矩阵a从小到大排序,记排序后的矩阵为b:
矩阵a和b的关系:
所以a.argsort(),也就是a排序后索引值就是[1,2,0]
PS:索引值相当于页数,是一个排序值,不等于元素的值。
像书的目录一样,对于例子中的矩阵,我们有如下索引:
6............0
4............1
5............2
所以排序后b=[4,5,6],用索引值来表达就是[1,2,0]
1、高阶函数
变量可以指向函数,函数的参数可以接收变量,那么函数可以接收另一个函数作为参数,这种函数称为高阶函数。
(1)把函数作为实参
(2)把函数作为返回值
2、系统的内置高阶函数
(1)map函数:接收两个参数,一个是函数,一个是序列,map将传入的函数依次作用到序列的每个元素,并且把结果作为新的列表返回
(2)reduce函数:把一个函数作用到一个序列上,这个函数必须接收两个参数,reduce把结果和序列的下一个元素做累积计算
(3)filter函数:也接收一个函数和一个序列,和map函数不同的是,filter函数把传入的函数依次作用于每个元素,然后返回返回值是True的元素
(4)sorted函数:排序函数
把用户名按照首字母不区分大小写排序
(5)sorted()函数按照关键字排序
关键字:商品个数
(6)sorted()函数按照关键字排序,用键值来查找
(7)lambda匿名函数:有时候传参数时不需要显示自定义的函数,直接传入匿名函数更方便;冒号前面的x,y表示函数参数,匿名函数不需要担心函数名的冲突,匿名函数也是一个函数对象,可以把匿名函数赋值给一个变量,再利用变量来调用函数,匿名函数也可以作为返回值返回
3、高阶函数的应用:
(1)sorted函数:
(2)sorted函数默认是从小到大排序
4、装饰器
装饰器就是用来装饰函数的:想要增加原有函数的功能,但是不希望修改原有函数的定义,在代码运行期间动态增加功能的方式
(1)此装饰器的功能:计算函数的运行时间
import functools
@functools.wraps(f) ##保留原有函数的属性
运行结果:
(2)此装饰器的功能:用户登录认证
运行结果:
(3)此装饰器的功能:认证用户的同时,显示用户的转账金额
import inspect
inspect.getcallargs()将传的参数封装为一个字典,字典的key值是形式参数,value值是实参
(4)此装饰器的功能:确保收到的每个参数都是整数,是整数就求和,否则抛出错误
(5)此装饰器的功能:给装饰器传参数,是整数和浮点数就求和
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1、定义一个数组
2、写个循环,将输入的数字放入到数组中
3、sorted函数排序
4、输出排序后的数组
1、首先我们定义一个列表输入一串大小不一的数字。
2、可以用sort()方法对定义的列表排序,注意,sort只是对列表排序,它没有返回一个值。
3、输入print列表名即可得到排序后的列表数据。
4、倒序可以用这个reverse方法,把元素位置倒转过来。
5、然后再次print列表名,这样就会得到倒转顺序之后的列表数据。
5、如图两相对比即实现了从高到低和从低到高排序。