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python里平均数循环累加怎么写

循环累加

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1、进入都pycharm编辑器中,打开一个Python文件或者可以新建一个文件,先初始化两个变量,输入下面的代码:

result=0

i=0

2、使用循环累加的方式,在这里我们使用的是while函数进行循环累加的操作,循环的条件是i小于或者是等于100,也就是说,求的是100以内的数在和,代码如下:

while i=100:

result+=i

i+=1

这里的变量i,每循环一次,它就自增一次,直到它大于100,循环才会结束。最后可以使用Python中的print()函数输出累加的结果。

方法二:递归累加

1、同样的使用pycharm编辑器,进入到编辑界面之后,打开或者是创建一个Python文件,在文件中调用使用函数进行调用,对变量进行累加,输入下面的这段代码:

def sum_num(num):

这里是定义了一个函数为sum_num,包含了一个参数,用来传递具体的值,并且执行下面的代码调用,进行累加,代码如下:

t=sum_num(n-1)

return n+t

2、在函数的调用过程中,我们可以设置一个变量,用来存放最后得到的累加的结果,并且最后使用print()函数对运行结果进行打印,代码如下:

result = s_num(100)

print(result)

关于怎么在Python中实现累加求和?Python累加求和的方法的文章就分享到这里了,文章中介绍了两种累加求和的方法,大家可以根据操作步骤,动手实践一下。

Python3 条件控制和循环语句

在嵌套 if 语句中,可以把 if...elif...else 结构放在另外一个 if...elif...else 结构中。

在Python中没有switch – case语句。

Python 中没有 do..while 循环。

while 循环使用 else 语句,在 while … else 在条件语句为 false 时执行 else 的语句块。

Python for循环可以遍历任何序列的项目,如一个列表或者一个字符串。

range()函数:range(begin,end,step) 不包含end

break语句用于终止当前循环。break 语句可以跳出 for 和 while 的循环体。如果你从 for 或 while 循环中终止,任何对应的循环 else 块将不执行。

continue 语句被用来告诉 Python 跳过当前循环块中的剩余语句,然后继续进行下一轮循环。

break 和 continue 语句通常与 if, if...else 和 if...elif...else 语句一起使用。

循环语句可以有 else 子句,它在穷尽列表(以for循环)或条件变为 false (以while循环)导致循环终止时被执行,但循环被 break 终止时不执行。

1.如果 else 语句和 while 循环语句一起使用,则当条件变为 False 时,则执行 else 语句

2.如果 else 语句和 for 循环语句一起使用,else 语句块只在 for 循环正常终止时执行

Python pass语句是空语句,是为了保持程序结构的完整性。

pass 不做任何事情,一般用做占位语句。

如何用python程序编写一个循环五次的小游戏,每次随机产生两个数字让用户计算这两个数的?

如果这是VB的程序,那么可以用如下的得到两个1~10的整数:

x=Int(Rnd*10)+1。

y=Int(Rnd*10)+1。

再加上循环for i=1 to 5可以。

#include stdio.h。

#include stdlib.h bai/* 随机库函数 */。

#include time.h /* 时间库函数 */。

int count=0, ok=0; /* count表示回答次数, ok表示回答正确次数 */。

/* 加法函数 */。

int add(int x,int y)。

优点

简单:Python是一种代表简单主义思想的语言。阅读一个良好的Python程序就感觉像是在读英语一样。它使你能够专注于解决问题而不是去搞明白语言本身。

易学:Python极其容易上手,因为Python有极其简单的说明文档。

易读、易维护:风格清晰划一、强制缩进。

用Python编写一个程序,使用for循环输出0~10之间的整数

想要实现从 0 到 10 的累加,可以执行如下代码:

print("计算 0+2+...+10 的结果为:")

#保存累加结果的变量result = 0

#逐个获取从 0到 10 这些值,并做累加操作

for i in range(0,10):

result += iprint(result)

上面代码中,使用了 range() 函数,此函数是 Python 内置函数,用于生成一系列连续整数,多用于 for 循环中。

扩展资料:

使用Python编程时的注意事项:

1、初始变化量

在Python里,一个表达式中的名字在它被赋值之前是没法使用的。这是有意而为的:这样能避免一些输入失误,同时也能避免默认究竟应该是什么类型的问题(0,None,””,[],?)。记住把计数器初始化为0,列表初始化为[],以此类推。

2、从第一列开始

确保把顶层的,未嵌套的代码放在最左边第一列开始。这包括在模块文件中未嵌套的代码,以及在交互提示符中未嵌套的代码。Python使用缩进的办法来区分嵌套的代码段,因此在你代码左边的空格意味着嵌套的代码块。除了缩进以外,空格通常是被忽略掉的。

python编程编写循环的技巧?

编写循环的技巧,for循环包含了常见的计数器式循环。由于通常for循环比while循环更容易写,也执行得更快,所以for循环一般是你遍历序列或其他可迭代对象时的首选。事实上,作为一条通用法则,你应该克制在Python中使用计数方式的诱惑——Python提供的迭代工具,能帮你把像C这样低级语言中循环集合体的工作自动化。不过,有些情况下你还是需要以更为特定的方式进行迭代。例如,如果你需要在列表中每隔一个元素或每隔两个元素进行访问,或是要同时修改列表呢?如果在同一个for循环内,并行遍历一个以上的序列呢?如果你也需要进行索引呢?

你总是可以用while循环和手动索引运算来编写这些独特的循环,但是python提供了一套内置函数,可以帮你在for循环内定制迭代:·内置函数range (Python 0.X及之后版本可用)返回一系列连续增加的整数,可作为for中的索引。内置函数zip (Python 2.0及之后版本可用)返回一系列并行元素的元组,可用于在for中内遍历多个序列。内置函数enumerate (Python 2.3及之后版本可用)同时生成可迭代对象中元素的值和索引,因而我们不必再手动计数。内置函数map (Python 1.0及之后版本可用)在Python 2.X中与zip有着相似的效果,但是在3.X中 map 的这一角色被移除了。因为for循环可能会比基于while的计数器循环运行得更快,所以借助这些工具并尽可能地使用for循环,会让你受益匪浅。让我们在常见的使用场景下,依次看一看这些内置函数吧。我们将会看到,它们的用法在Python 2.X和3.X中稍有不同,同时它们中的一些要比其他的更加有效。

python怎么循环生成python文件

循环用于重复执行一些程序块。从上一讲的选择结构,我们已经看到了如何用缩进来表示程序块的隶属关系。循环也会用到类似的写法。

for循环

for循环需要预先设定好循环的次数(n),然后执行隶属于for的语句n次。

基本构造是

for 元素 in 序列:

statement

举例来说,我们编辑一个叫forDemo.py的文件

for a in [3,4.4,'life']:

print a

这个循环就是每次从表[3,4.4,'life'] 中取出一个元素(回忆:表是一种序列),然后将这个元素赋值给a,之后执行隶属于for的操作(print)。

介绍一个新的Python函数range(),来帮助你建立表。

idx = range(5)

print idx

可以看到idx是[0,1,2,3,4]

这个函数的功能是新建一个表。这个表的元素都是整数,从0开始,下一个元素比前一个大1, 直到函数中所写的上限 (不包括该上限本身)

(关于range(),还有丰富用法,有兴趣可以查阅, Python 3中, range()用法有变化,见评论区)

举例

for a in range(10):

print a**2

while循环

while的用法是

while 条件:

statement

while会不停地循环执行隶属于它的语句,直到条件为假(False)

举例

while i 10:

print i

i = i + 1

中断循环

continue # 在循环的某一次执行中,如果遇到continue, 那么跳过这一次执行,进行下一次的操作

break # 停止执行整个循环

for i in range(10):

if i == 2:

continue

print i

当循环执行到i = 2的时候,if条件成立,触发continue, 跳过本次执行(不执行print),继续进行下一次执行(i = 3)。

for i in range(10):

if i == 2:

break

print i

当循环执行到i = 2的时候,if条件成立,触发break, 整个循环停止。


本文名称:python函数循环程序 python循环执行函数
转载来源:http://chengdu.cdxwcx.cn/article/hgphed.html