本篇内容主要讲解“Python数据可视化操作的原理”，感兴趣的朋友不妨来看看。本文介绍的方法操作简单快捷，实用性强。下面就让小编来带大家学习“Python数据可视化操作的原理”吧!

创新互联公司2013年开创至今，先为章丘等服务建站，章丘等地企业，进行企业商务咨询服务。为章丘企业网站制作PC+手机+微官网三网同步一站式服务解决您的所有建站问题。

　　Python使用PCA算法实战

　　用户需要安装Python包，建议新手安装anaconda，anaconda集成了Python以及在开发过程中一大堆第三方包，比如下文用到的sklearn包。

　　引入第三方库的PCA算法，sklearn是Pythonz中常用的机器学习第三方模块，对常用的机器学习方法进行了封装，包括回归、降维、分类、聚类等方法。

　　from sklearn.decomposition import PCA

　　加载Python中自带的Iris数据集，做机器学习的应该比较熟悉这个数据集。主要包含4个维度，三个类。

　　from sklearn.datasets import load_iris

　　irisData = load_iris()

　　对数据集使用PCA算法，将数据降到2维。

　　pca = PCA(n_components=2)

　　reducedData = pca.fit(irisData)

　　将结果在散点图中画出来，Python功能强大提供可视化图表的能力。但更多是以处理数据为目的，将数据传给前端让前端绘制。

到此，相信大家对“Python数据可视化操作的原理”有了更深的了解，不妨来实际操作一番吧！这里是创新互联成都网站设计公司网站，更多相关内容可以进入相关频道进行查询，关注我们，继续学习！

另外有需要云服务器可以了解下创新互联scvps.cn，海内外云服务器15元起步，三天无理由+7*72小时售后在线，公司持有idc许可证，提供“云服务器、裸金属服务器、高防服务器、香港服务器、美国服务器、虚拟主机、免备案服务器”等云主机租用服务以及企业上云的综合解决方案，具有“安全稳定、简单易用、服务可用性高、性价比高”等特点与优势，专为企业上云打造定制，能够满足用户丰富、多元化的应用场景需求。

当前题目：Python数据可视化操作的原理-创新互联
链接分享：http://chengdu.cdxwcx.cn/article/hgpce.html