中台没有严格的规范，所以对于许多组织来说，很难有标准的管理和监控机制，但尽管没有硬性规定，组织还是可以从约定边界开始，划分模块以及通过建立一些指标来管理每个模块。我们认为数据中台的成熟度评估应该从文中的七个维度入手。

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自从阿里提出了“大中台，小前台”的概念后，一场组织变革席卷了国内许多公司，这其中不仅仅包括互联网公司，还有传统行业，如金融、电信、零售、物流、制造业等。

从2018以来，“数据中台”成为行业头部企业普惠至更多的中小企业，成为数据应用的“基础设施”。未来每个企业都会标配自己的“数据中台”，为企业数据化转型和创新奠定坚实基础。

数据中台，是通过获取各类数据，对数据进行分析和挖掘，产出结果和洞察，提供给业务和决策者使用，进而打造创新产品和服务，优化管理推动组织数字化转型。“让数据用起来”，是数据中台终极目标，也是数据中台要为处于不同数据认知成熟度阶段的企业实现一个个具体的目标。企业在业务的快速发展、信息化越来越高前提下追求自身的价值，业务部门不停的提出新的需求和挑战，给普惠数据服务提出了数据服务的按需提供、业务流程化、数据自我治理、统一数据服务、智能化数据运营等特点。

随着近2年来数据中台在很多企业雨后春笋般的落地，很多企业不知道自己的数据中台到底建设得怎么样了？

最近频繁听到一些企业所服务的部门级负责人提出这样的困惑：

数据中台建设一年多了，我们投入了很多资源，做了很多东西，规模也扩张了不少，也有一些产出，但这些结果到底怎样呢？

我如何知道这些结果是好还是不好？接下来我该如何调整？

我如何根据现在数据中台建设的情况来进行下一年的规划呢？

也就是说，现实中，他们需要一个数据中台的成熟度评估，来对中台的建设做一个全面的体检，这既是一次结果的盘点，也是为未来的规划提供输入。

近期和同事一起做数据中台成熟度的研究分析，也对服务过的组织做过调研和评估，我们认为数据中台的成熟度评估应该从以下七个维度入手。

数据中台成熟度模型（data-zhongtai maturity model）

02 数据治理

并不是所有的组织都会组建单独做数据治理的团队，但数据治理的工作却必须有。有很多组织的原则是“先建设，后治理”，也就是说先把中台的架构搭建起来，循序渐进完善各个功能模块，在这个过程中，绝大多数组织会选择先建设和用户（业务或者业务IT）强相关的功能模块，过一段时间再回头计划数据治理的工作。但建设功能和数据治理的时间间隔通常不会太久，通常来讲会在半年到一年以内，否则组织会发现，功能建设的工作难以为继，治理的难度也会随着时间的推移逐步增加。

评估数据治理的时候，也需要关注一些点：

比如，元数据相关的，有没有做元数据管理和怎么来做的元数据管理，是否有元数据分类，技术和业务元数据的管理，有没有完善的元数据管理体系，是自动管理还是手动管理，维护机制是怎样的？

总的来说，当数据量多并且复杂到一定程度，数据治理的工作如果不能成为中台建设的重点，就极有可能成为中台建设的瓶颈。

03 数据资产管理

数据资产管理也是数据中台必须建设的功能模块，正如其名字所诠释的那样，把数据当成资产，建设好了给组织带来价值增值，建设不好则给组织带来资产流失或贬值。

评估数据资产管理的时候，需要关注中台的这样一些点：

有没有数据资产审核能力，也就是对数据资产的注册申请进行审批，保证数据资产能被合规注册和发布的能力；

有没有数据资产发布能力，指的是将审批通过的数据发布到数据资产地图，供数据消费者查询使用；

有没有数据资产标签，比如客户的特征标签、关键业务的指标标签等，以便使用者通过标签组合来消费数据；

04 数据平台和架构

05 数据服务化

06 数据产品化

有的组织会把产品化和服务化放在一起，因为这两部分都是比较靠近前端数据消费者的，因为无论是产品化还是服务化，对整个中台来讲，它们都是数据产品。

略微不同的是，数据产品化的结果，有相当一部分是可以直接被业务使用的，比如报表的分析服务（产品），业务人员可以直接通过托拉拽的方式在平台配置自己所需的报表以及展示方式。

07 中台运营

指的是将整个数据中台作为一个产品来看，是否有运营的指标和控制机制。

以上便是对数据中台进行成熟度评估所建议采用的维度，但鉴于业界没有一个对数据中台的标准定义，在实际操作过程中，还需要根据组织和部门的特点以及结构组成、业务的场景、落地执行的情况来做调整，还有一个情况是，并不是所有的组织里面都能找到划分清晰的 7 块，这个时候需要做的就是对维度进行合并或者拆分，总的来说，数据中台成熟度的评估既可以反映组织结构（主要指数据部门或者中台部门）是否合理，又不能完全脱离现有的结构进行设计和评估。

有了对数据中台各个维度的定义，接下里要做的就是对于每个维度下每个评估项进行打分，最后的产出会是量化的一些维度评估数字，有了这个评估结果，组织可以设置一些改进目标，同样，改进目标也是可以通过这个模型进行量化展示的，所以最后可以得出类似以下这样一个评估结果和改进结果的展示：

数据中台成熟度评估示例

总结

中台没有严格的规范，所以对于许多组织来说，很难有标准的管理和监控机制，但尽管没有硬性规定，组织还是可以从约定边界开始，划分模块以及通过建立一些指标来管理每个模块。

此外，中台也是跟着组织变化的，组织不一样，最终的架构设计也会不一样，但是中台建设的关键是服务化和标准化，如果能够做到内部服务足够敏捷，加上配套的机制，比如规范、运营指标和考核机制，中台的建设会自己迭代和发展。

文/ThoughtWorks 陈庆敏、刘刚

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新闻标题：评估数据中台成熟度的7个维度-创新互联
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