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语料库文件以特殊格式编码。这是种子语料库和生成语料库的相同格式。
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下面是一个语料库文件的例子：
第一行用于通知模糊引擎文件的编码版本。虽然目前没有计划未来版本的编码格式，但设计必须支持这种可能性。
下面的每一行都是构成语料库条目的值，如果需要，可以直接复制到 Go 代码中。
在上面的示例中，我们在 a []byte后跟一个int64。这些类型必须按顺序与模糊测试参数完全匹配。这些类型的模糊目标如下所示：
指定您自己的种子语料库值的最简单方法是使用该 (*testing.F).Add方法。在上面的示例中，它看起来像这样：
但是，您可能有较大的二进制文件，您不希望将其作为代码复制到您的测试中，而是作为单独的种子语料库条目保留在 testdata/fuzz/{FuzzTestName} 目录中。golang.org/x/tools/cmd/file2fuzz 上的file2fuzz工具可用于将这些二进制文件转换为为[]byte.
要使用此工具：
语料库条目：语料库 中的一个输入，可以在模糊测试时使用。这可以是特殊格式的文件，也可以是对 (*testing.F).Add。
覆盖指导： 一种模糊测试方法，它使用代码覆盖范围的扩展来确定哪些语料库条目值得保留以备将来使用。
失败的输入：失败的输入是一个语料库条目，当针对 模糊目标运行时会导致错误或恐慌。
fuzz target： 模糊测试的目标功能，在模糊测试时对语料库条目和生成的值执行。它通过将函数传递给 (*testing.F).Fuzz实现。
fuzz test： 测试文件中的一个被命名为func FuzzXxx(*testing.F)的函数，可用于模糊测试。
fuzzing： 一种自动化测试，它不断地操纵程序的输入，以发现代码可能容易受到的错误或漏洞等问题。
fuzzing arguments： 将传递给 模糊测试目标的参数，并由mutator进行变异。
fuzzing engine： 一个管理fuzzing的工具，包括维护语料库、调用mutator、识别新的覆盖率和报告失败。
生成的语料库： 由模糊引擎随时间维护的语料库，同时模糊测试以跟踪进度。它存储在$GOCACHE/fuzz 中。这些条目仅在模糊测试时使用。
mutator： 一种在模糊测试时使用的工具，它在将语料库条目传递给模糊目标之前随机操作它们。
package： 同一目录下编译在一起的源文件的集合。
种子语料库： 用户提供的用于模糊测试的语料库，可用于指导模糊引擎。它由 f.Add 在模糊测试中调用提供的语料库条目以及包内 testdata/fuzz/{FuzzTestName} 目录中的文件组成。这些条目默认使用go test运行，无论是否进行模糊测试。
测试文件： 格式为 xxx_test.go 的文件，可能包含测试、基准、示例和模糊测试。
漏洞： 代码中的安全敏感漏洞，可以被攻击者利用。
首先Go 是一个开源的编程语言，它能让构造简单、可靠且高效的软件变得容易。
Go是从2007年末由Robert Griesemer, Rob Pike, Ken Thompson主持开发，后来还加入了Ian Lance Taylor, Russ Cox等人，并最终于2009年11月开源，在2012年早些时候发布了Go 1稳定版本。现在Go的开发已经是完全开放的，并且拥有一个活跃的社区。
特点有
简洁、快速、安全
并行、有趣、开源
内存管理、数组安全、编译迅速
go语言的用途
Go 语言被设计成一门应用于搭载 Web 服务器，存储集群或类似用途的巨型中央服务器的系统编程语言。
对于高性能分布式系统领域而言，Go 语言无疑比大多数其它语言有着更高的开发效率。它提供了海量并行的支持，这对于游戏服务端的开发而言是再好不过了。
学习网站我一般是在菜鸟上面去学习。
同样是高中，写了一个邮箱爆破工具，把班上一个女生的邮箱破解了，看了她写在邮箱里的日记，原来她不喜欢我。那个时候我知道了，技术可以揭示真相，但改变不了人心。
上大学的时候每学期期末都要在教务系统评价老师，虽然没有任何卵用，但是它还居然不能同时填写一个，也就是说，你不能全部填A，也不能全部填B或者C或者D，这很麻烦，所以我做了一个插件，点一下就完事儿，随机填写，保证能提交成功，获得了全校同学的喜爱。
大二的时候渗透了学校图书馆的服务器，在里面植入了我的木马，可以任意借书，只要检测到我的名字，就直接删除借出信息，于是我借的一本普林斯顿高等数学就在寝室躺了三年，不过我也只借了这一本。
社交网络这部电影火起来的时候，我也抓了全校学生的照片，做了个类似facemash的网站，后来被辅导员发现了，就关停了。
后来搞到一个树莓派，更是做了许多好玩的东西，比如接上扬声器和话筒，用百度语音识别接口和图灵机器人的接口实现了一个语音助手，我只要在客厅问他，今天天气怎么样，他就会回答天气如何，而且我还加了定时任务在里面，每隔一段时间，会发微博@我的女朋友注意喝水
先不回答问题，先聊聊这个听说！
程序员并不是疯子，只是逻辑思维可能比较的接近于计算机思维，所以常常有些顽固。
成天和代码打交道不假，不过，交流也是程序员比较重要的一个能力，所以沟通能力还是比较强的，只是说，做技术的人都有个通病，就是，不感兴趣的话题，我不插嘴。
so，有本事和程序员聊数码产品，你看看他话多还是少。
最后一个，很难找对象。
这个其实是一个误区，我认识的30+单身的妹纸，绝对比30+单身的程序员多非常多。but，这些30+单身的程序员，基本都看不上这些30+单身的妹子。
所以，程序员找不到对象只是一种假象。
好了，说说我写得最牛的一个程序吧。
很早很早以前，我们做了一个应用程序商城，当时还不是移动互联网时代，智能手机才刚刚问世，所以，我们的应用程序商城卖的是SaaS系统。
我们有非常非常多的SaaS系统提供商，包括Microsoft、Google等等。
所有的这些SaaS系统，我们这里卖的都是license，license也分等级，例如高级用户，中级用户，初级用户。
每个SaaS系统也有不同的通讯协议和报文格式。
因为我们要对接的SaaS系统非常多，我们不可能去每个系统单独对接，所以，我们就自己做了一个模块，能够将所有的通讯内容进行配置。并且，这些配置都是可视化的。
用户在根据我们的配置，进行不同的选择，然后付费，我们在将这些内容传递给SaaS系统。
but，这个并不算是复杂的。
这些SaaS软件的提供商都是老大，他们需要能够知道并且测试自己的系统在我们商城下运行是否顺畅，并且他们可能会调整自己的一些配置，也需要知道这些调整会不会有影响。
因此，我们就做了一套系统，这套系统可以根据这些SaaS软件提供商基于自己的系统接口的配置基础上再进行配置，然后按照这些配置自动的一步步执行，如果执行不下去了，将结果告诉SaaS软件提供商，并且告知他是什么问题引起的。
例如： SaaS软件提供商想模拟一个企业用户购买了1个高级用户License，再购买了3个普通用户license，然后将其中2个普通用户license升级为高级用户，然后将1个高级用户license降级为普通用户，然后，将1高级用户license分配给了员工A，1个普通用户license分配给了员工B，然后注销掉所有的普通用户license。
当然，这个流程可以非常长非常长，而且其实内部规则很多，例如，有的SaaS系统可能是，注销普通license后，如果有空闲的高级license，普通license所分配的用户需要自动分配到高级license上，但有的SaaS确是，注销后，用户需要闲置。
所以，当时这个配置化的通信模块，并且还含有规则的功能就已经很复杂了，还要在此基础上做一个自动化的测试系统，基本上我们都快做哭了。
你自己测试自己的接口，能不能自己写脚本，懒到爆了。
我觉得自己最牛X的程序是高中时在学习机上用6502汇编语言写的钢琴程序。
当时的裕兴学习机带一种学习卡，可以使用汇编写程序，买到了一本薄薄的汇编语言指令书籍，对照一些《电子报》的零星资料，自己学习了解学习机的地址划分、指令集。
当时为了搞明白程序干啥用的，搞白纸从屏幕（电视机）抄了很多反汇编代码。那台学习机的内存1M，还使用了内存分页，有限的资料要搞明白内存是怎么划分的，真是耗了很多脑细胞。最要命的是写程序不带存储功能，每次要写就要重新输入一遍程序。后来又学它的手柄控制、Midi音乐、键盘控制、软驱控制，但那时候这些东西对自己来说太难了，有的能搞出来，有的没成功。
最后还是用它的汇编写了个电子琴程序。
学习卡另外还自带G-Basic的情况下，用basic实现更容易，我也是先学Basic后学的汇编。现在自己也一度觉得，那时候自己是一生中自学能力的巅峰，可惜了当时学习资料太少，长大了学习能力急剧下滑，到现在也没啥出息。
不要妖魔化程序员，程序员只是一个职业身份。黑客是程序员的一种，所谓的黑客其实也是写代码而已，只是因为代码有特别的功能，就像黑匣子那样神秘，所以才会被称为黑客吧。怎么样神秘，其实我也不知道，但是可以肯定的是，无非就是在现有系统和代码的前提下，利用Bug而实现其特殊功能而已。
不鼓励程序员写所谓的黑程序，大多数场合一点价值都没有，甚至还可能违法违规。实际上，网络安全已经很发达，你能看到的所谓的漏洞，很可能是请君入瓮。
程序员的确要花很多时间和代码打交道，但是除了代码，还有很多人和事。比如产品经理、项目经理、设计与美工、架构与系统、项目组其他成员同事。如果你是从事和硬件相关的软件开发，那么你还需要和硬件以及硬件团队打交道。所以，成天只和代码打交道，基本上不是什么现实情况。
程序员干得久，普遍来说确实要比干销售之类的要沉默内向一些，或者说有些木讷吧。我认为主要是工作环境影响的吧，大部分时间其实还是与代码打交道，构思，编写，调试，修改，验证。
程序员其实还是很好找女朋友的哦，主要是给人实诚可靠的感觉。再加上，程序员普遍的工资都不算低，如果是一线城市，二十万年薪起步的大有人在，三十万年薪起步的也不少，五十万年薪以上的就相对少一点。如果是大厂的程序员，五十万年薪起步其实并不算多。
疯子通常和天才是近义词，所谓的疯子不是医学上的疯子，是看起来和常人不一样，思维和行动可能也会有差异。但大多数程序员都不是疯子，因为大多数程序员都不是天才。天才不是疯子，疯子更不是天才，只是他们之间有一些交叉特点，就是与常人不太一样。
最后，还是正面回答一下题主的问题。我没有写过黑客般的程序，也没有写过很牛X的程序。我觉得我写的比较好的那些程序，是框架好，稳定性好，扩展性好。我有很多代码，从写好之后，纵横多个平台，历经十几年的考验，经历了很多量产项目的洗礼，我想这就是好代码之一吧。
我对这些不懂，但是，给我记忆最深刻的。就是一个写冒险岛外挂的一个人，那个外挂名字叫香飘飘，好像是写到079？还是哪个版本。然后就不写了。然后他本人说不写外挂的原因是！！！要去上高中了，要认真读书了，然后就不写了！
我先回答找不到对象这个问题，这一定是个初级程序员，我认识的程序员比我大的只有一个单身，结婚比例超过百分之九十九，所以说程序员找不到对象这个结论不知道是谁发明的。
另外我些过最牛X的程序是一个bug，当天公司的交易额降低到零…
比较满意的，是我自己在维护着的黑帽seo工具。
我做黑帽seo也有七八年了，对搜索引擎的算法了解得非常深刻，百度搜狗各种接口，快排，反推，强引，寄生虫……都是第一时间掌握。几万个站点经验，加上我个人见解的seo技巧，用php迭代了4个版本，维护着的一个全自动排名的seo工具。
目前开了一家跨境电商的公司，正利用它做谷歌。
牛逼之处那当然就是赚了不少的钱啦，其他说什么都是虚的。做这行这么久，早就褪去了各种技术标准，各种有的没的技术噱头的争论热情了。一个用dede采集搞的权5下载站，它也价值一两百万，吹技术是最无聊的事。
计划在四五月用go迭代到第五个版本，解决加密和性能的问题，一天几千万，上亿的蜘蛛量，php真的不行，之前想用swool的，看到他们团队的破事，就转向了go，额外说一句，go语言真好用。
不过目前也没有什么商业化的想法，所以就不要认为我在割韭菜了。纯粹是无聊，分享一下，吹吹牛逼。也不用找我引流，除非一个流量跳转能贵过3毛钱。
Go 由于不支持泛型而臭名昭著，但最近，泛型已接近成为现实。Go 团队实施了一个看起来比较稳定的设计草案，并且正以源到源翻译器原型的形式获得关注。本文讲述的是泛型的最新设计，以及如何自己尝试泛型。
例子
FIFO Stack
假设你要创建一个先进先出堆栈。没有泛型，你可能会这样实现：
type Stack []interface{}func (s Stack) Peek() interface{} {
return s[len(s)-1]
}
func (s *Stack) Pop() {
*s = (*s)[:
len(*s)-1]
}
func (s *Stack) Push(value interface{}) {
*s =
append(*s, value)
}
但是，这里存在一个问题：每当你 Peek 项时，都必须使用类型断言将其从 interface{} 转换为你需要的类型。如果你的堆栈是 *MyObject 的堆栈，则意味着很多 s.Peek().(*MyObject)这样的代码。这不仅让人眼花缭乱，而且还可能引发错误。比如忘记 * 怎么办？或者如果您输入错误的类型怎么办？s.Push(MyObject{})` 可以顺利编译，而且你可能不会发现到自己的错误，直到它影响到你的整个服务为止。
通常，使用 interface{} 是相对危险的。使用更多受限制的类型总是更安全，因为可以在编译时而不是运行时发现问题。
泛型通过允许类型具有类型参数来解决此问题：
type Stack(type T) []Tfunc (s Stack(T)) Peek() T {
return s[len(s)-1]
}
func (s *Stack(T)) Pop() {
*s = (*s)[:
len(*s)-1]
}
func (s *Stack(T)) Push(value T) {
*s =
append(*s, value)
}
这会向 Stack 添加一个类型参数，从而完全不需要 interface{}。现在，当你使用 Peek() 时，返回的值已经是原始类型，并且没有机会返回错误的值类型。这种方式更安全，更容易使用。（译注：就是看起来更丑陋，^-^）
此外，泛型代码通常更易于编译器优化，从而获得更好的性能（以二进制大小为代价）。如果我们对上面的非泛型代码和泛型代码进行基准测试，我们可以看到区别：
type MyObject struct {
X
int
}
var sink MyObjectfunc BenchmarkGo1(b *testing.B) {
for i := 0; i b.N; i++ {
var s Stack
s.Push(MyObject{})
s.Push(MyObject{})
s.Pop()
sink = s.Peek().(MyObject)
}
}
func BenchmarkGo2(b *testing.B) {
for i := 0; i b.N; i++ {
var s Stack(MyObject)
s.Push(MyObject{})
s.Push(MyObject{})
s.Pop()
sink = s.Peek()
}
}
结果：
BenchmarkGo1BenchmarkGo1-16 12837528 87.0 ns/op 48 B/op 2 allocs/opBenchmarkGo2BenchmarkGo2-16 28406479 41.9 ns/op 24 B/op 2 allocs/op
在这种情况下，我们分配更少的内存，同时泛型的速度是非泛型的两倍。
合约（Contracts）
上面的堆栈示例适用于任何类型。但是，在许多情况下，你需要编写仅适用于具有某些特征的类型的代码。例如，你可能希望堆栈要求类型实现 String() 函数
2021-11-10
列表是一种非连续的存储容器，有多个节点组成，节点通过一些变量记录彼此之间的关系
单链表和双链表就是列表的两种方法。
原理：A、B、C三个人，B懂A的电话，C懂B的电话只是单方知道号码，这样就形成了一个单链表结构。
如果C把自己的号码给B，B把自己的号码给A，因为是双方都知道对方的号码，这样就形成了一个双链表结构
如果B换号码了，他需要通知AC，把自己的号码删了，这个过程就是列表的删除操作。
在Go语言中，列表使用 container/list 包来实现，内部的实现原理是双链表，列表能够高效地进行任意位置的元素插入和删除操作。
列表初始化的两种办法
列表没有给出具体的元素类型的限制，所以列表的元素可以是任意类型的，
例如给列表中放入了一个 interface{} 类型的值，取出值后，如果要将 interface{} 转换为其他类型将会发生宕机。
双链表支持从队列前方或后方插入元素，分别对应的方法是 PushFront 和 PushBack。
列表插入函数的返回值会提供一个 *list.Element 结构，这个结构记录着列表元素的值以及与其他节点之间的关系等信息，从列表中删除元素时，需要用到这个结构进行快速删除。
遍历完也能看到最后的结果
学习地址：
就目前来看还是很有前景，因为越来越火了，不过他的应用领域还是局限在高并发处理和网站开发，毕竟是后起之秀所以在其他桌面程序领域没那么容易普及和超越c++，找工作就不推荐学go