所谓的内置函数,就是Python给你提供的,直接可以拿来使用的函数,比如说print、input等。常见的内置函数如下:
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第一、help()函数
Help()函数的参数分为两种:如果传一个字符串做参数的话,它会自动搜索以这个字符串命名的模块、方法等;如果传入的是一个对象,就会显示这个对象的类型的帮助。比如输入help(‘print’),它就会寻找以‘print’为名的模块、类等,找不到就会看到提示信息;而print在Python里是一个保留字,和pass、return同等,而非对象,所以help(print)也会报错。
第二、dir()函数
dir()函数返回任意对象的属性和方法列表,包含模块对象、函数对象、字符串对象、列表对象、字典对象等。尽管查找和导入模块相对容易,但是记住每个模块包含什么却不是这么简单,您并不希望总是必须查看源代码来找出答案。Python提供了一种方法,可以使用内置的dir()函数来检查模块的内容,当你为dir()提供一个模块名的时候,它返回模块定义的属性列表。dir()函数适用于所有对象的类型,包含字符串、整数、列表、元组、字典、函数、定制类、类实例和类方法。
第三、input与raw_input函数
都是用于读取用户输入的,不同的是input()函数期望用户输入的是一个有效的表达式,而raw_input()函数是将用户的输入包装成一个字符串。
第四、Print()函数
Print在Python3版本之间是作为Python语句使用的,在Python3里print是作为函数使用的。
第五、type()函数
Type()函数返回任意对象的数据类型。在types模块中列出了可能的数据类型,这对于处理多种数据类型的函数非常有用,它通过返回类型对象来做到这一点,可以将这个类型对象与types模块中定义类型相比较。
python的内置函数built-in function是指在标准库standard library中的内置函数。这些函数不属于任何类或模块,可以直接调用,可以看成python语言不可分割的一部分吧。近似于关键字。
abs()
dict()
help()
min()
setattr()
all()
dir()
hex()
next()
slice()
any()
divmod()
id()
object()
sorted()
ascii()
enumerate()
input()
oct()
staticmethod()
bin()
eval()
int()
open()
str()
bool()
exec()
isinstance()
ord()
sum()
bytearray()
filter()
issubclass()
pow()
super()
bytes()
float()
iter()
print()
tuple()
callable()
format()
len()
property()
type()
chr()
frozenset()
list()
range()
vars()
classmethod()
getattr()
locals()
repr()
zip()
compile()
globals()
map()
reversed()
__import__()
complex()
hasattr()
max()
round()
delattr()
hash()
memoryview()
set()
标准库中其他模块内的静态方法等不属于内置函数。
用户自定义扩充的函数也不属于内置。
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但在其他语言、其他环境下,内置函数的具体含义不同。
内置函数在概念上并没有唯一专指,是合成词,最好理解为“被内置了的一些函数”
外置函数就是你自己写的程序啊(笑)
内置函数就是自带函数,所以外置函数自然就是非自带函数,也就是你自己写的函数咯
在前面,我们要保存一个数据,需要先定义一个变量,而且一个变量中只能保存一个数据。譬如,语句:a1=1,值“1”就被保存了,但要保存“2”,就还需要再定义一个变量:a2=2......这样以来,随着数据的增多,岂不是要定义更多的变量吗?
可以使用一个新的数据类型,它记录很多数据,并且将它们按照顺序存储在连续的内存空间中,这便是序列。Python中有5种常用的序列结构,分别是列表、元组、集合、字典和字符串。
9.1列表
语法格式:
listname=[element1,element2,element3,......,elementn]
其中,listname为列表名,element1,element2,element3,......,elementn表示列表中的元素。各个元素的数据类型可以相同,也可以不同,但通常元素的类型都是相同的,含义也是相同的。
如:
list1=[‘风’,’马‘,’牛’,1,2,3,’a’,’b’,’c’]就没有太多的实际用途。
list2=['张三','男',18,'13901001000']虽然元素的类型不同,但表示了同一个人的信息。
1、访问列表元素
列表中元素的索引号从0开始标记,访问列表元素时,可以直接按照索引号读取。
如:
list2=['张三','男',18,'13901001000']
print(list2[1]) #输出列表中索引号为1的元素
输出结果:男
和字符串一样,序列都是可以使用切片操作的。
如:
print(list2[:2])
输出结果:['张三', '男']
print(list2[2:])
输出结果:[18, '13901001000']
2、使用range()函数创建数值列表
格式:range(start, stop [,step]) ;start 指的是计数起始值,默认是 0;stop 指的是计数结束值,但不包括 stop ;step 是步长,默认为 1,不可以为 0 。range() 方法生成一段左闭右开的整数范围。
可以使用range()函数创建数值列表,如:
list1=list(range(10,20,2))
print(list1)
运行结果:[10, 12, 14, 16, 18]
3、删除列表
语法格式如下:
del listname
其中,listname为要删除列表的名称。
删除列表与删除变量的方法是完全一样的,前面已经介绍过了。
4、遍历列表
常用的遍历列表的方法有是利用for语句,举例如下:
list1=list(range(10))
for item in list1:
print(item,end=' ') # end=’ ‘表示以空格结束,如果不写这个参数,相当于默认值end=’ ’
输出结果:0 1 2 3 4 5 6 7 8 9
为了获取列表元素的索引值,就需要使用enumerate()函数。
list1=list(range(10,20,2))
for index,item in enumerate(list1):
print(index,'-',item,end=' ')
输出结果:0 - 10 1 - 12 2 - 14 3 - 16 4 - 18
5、追加、修改和删除列表元素
追加元素
list1=['春','夏','秋']
list1.append('冬')
list1
['春', '夏', '秋', '冬']
还有一种方法,就是使用“+”号将两个序列连接起来。如:
list1=['春','夏','秋']
list1=list1+['冬']
print(list1)
输出结果为:['春', '夏', '秋', '冬']
注意,下面的做法是错误的:
list1=['春','夏','秋']
list1=list1+'冬'
Traceback (most recent call last):
File " ", line 1, in
list1=list1+'冬'
TypeError: can only concatenate list (not "str") to list
从这个提示可知,列表只能与列表连接,而不能与字符串连接。
修改元素
list1[2]='autumn' #通过索引对元素直接赋值
print(list1)
['春', '夏', 'autumn', '冬']
删除元素
del list1[2] #通过索引直接删除元素
print(list1)
['春', '夏', '冬']
6、列表元素排序
在讨论列表元素排序时,为了将有序列表变成无序列表,这里用到了shuffle()函数,但它不是Python的内置函数,需要先使用import语句将random模块包含进来,这样才能像使用内置函数那样使用扩展模块中的函数。
import random #导入random模块
list1=list(range(10)) #生成列表,元素为0到9的整数。
list1
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
random.shuffle(list1) #用random包中的shuffle()函数将list1中元素次序打乱
list1
[8, 6, 3, 5, 0, 7, 1, 9, 2, 4]
list1.sort() #对list1升序排列
list1
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
random.shuffle(list1) #将list1顺序重新打乱
list1
[5, 9, 7, 8, 4, 3, 2, 0, 6, 1]
list1.sort(reverse=True) #对list1降序排列
list1
[9, 8, 7, 6, 5, 4, 3, 2, 1, 0]
方法sort()的语法格式:
listname.sort(key=None,reverse=False)
其中,listname表示要排序的列表;key表示指定一个键,如”key=str.lower”表示排序时不区分字母大小写;reverse为True表示降序排列(为默认值,可省缺),为False表示升序排列。
还有一个函数sorted(),功能与方法sort()相似。格式如下:
sorted(listname,key=None,reverse=False)
7、 利用列表推导式快速生成一个列表
例1:生成指定范围的数值列表。
import random
list1=[random.randint(0,20) for i in range(10)]
list1
[16, 20, 19, 6, 5, 7, 10, 5, 12, 5] #生成了包含10个值在0到20之间的元素构成的列表。
例2:根据现有列表生成新的列表。
radius=list(range(1,6)) #生成列表 radius保存半径的值
radius
[1, 2, 3, 4, 5]
s=[round(2*3.14*r,2) for r in radius]
#生成列表s,将计算得到的周长值保存起来,其中round()可以保留指定小数位,格式 round(var, n),var为变量名,n为指定保留小数位。
s
[6.28, 12.56, 18.84, 25.12, 31.4]
例3:从列表中选择符合条件的元素组成新的列表。
score=[98,65,77,56,82,89] #列表score用来存储成绩
good=[x for x in score if x=80]
#从列表score中选取=80的元素存入新列表good中
good
[98, 82, 89]
count()、index()和sum()方法
count()方法
用于统计指定元素在列表中出现的次数。
例:
list1=['a','b','c','d','e','f','c','d','e','a','b','c','d']
num=list1.count('c') #统计列表list1中'c'的个数
num
3
index()方法
用于获取指定元素在列表中第一次出现的索引值。
list1=['a','b','c','d','e','f','c','d','e','a','b','c','d']
position=list1.index('c')
position
2
sum()方法
用于计算数值列表中全部或指定元素的和。
list1=[1,2,3,4,5]
total=sum(list1) #计算列表list1中全部元素的和
total
15
total=sum(list1,1) #在列表list1全部元素的和后,在加上参数(“1”)的值
total
16
total=sum(list1[:2]) #计算切片list1[:2]中各元素的和
total
3
二维列表
格式:listname[下标1][下标2]
其中,listname表示列表的名称,下标1表示列表中的行号,下标2表示列表中的列号。对于n行m列的二维列表,第一个元素的行号和列号都是0,最后一个元素的行号和列号都是n-1。如下所示:
list[0][0] list[0][1] list[0][2] ............ list[0][m-1]
list[1][0] list[1][1] list[1][2] ............ list[1][m-1]
......
......
list[n-1][0] list[n-1][1] list[n-1][2] ............ list[n-1][m-1]
通俗地讲,如果一个列表中的元素本身就是一个列表,则这个列表就是一个二维列表。
如:
list1=['a1','b1','c1','d1']
list2=['a2','b2','c2','d2']
list3=['a3','b3','c3','d3']
listtwo=[list1,list2,list3]
listtwo
[['a1', 'b1', 'c1', 'd1'], ['a2', 'b2', 'c2', 'd2'], ['a3', 'b3', 'c3', 'd3']]
如果要查看二维列表listtwo按照行、列的排列,可以运行如下代码:
for i in range(3):
for j in range(4):
print(listtwo[i][j],end=' ')
print()
运行结果:
a1 b1 c1 d1
a2 b2 c2 d2
a3 b3 c3 d3
如果要读取二维列表中的某一行,可以使用如下方法:
listtwo[2] #读取第3行的元素(注意索引号都是从0开始的)
['a3', 'b3', 'c3', 'd3']
如果要读取某一个元素的值,可以使用如下方法:
listtwo[2][2] #读取第3行第3列的元素
'c3'