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Python语言目前广泛应用在web开发、大数据开发、人工智能开发、机器学习、后端开发等领域之中，由于近几年Python语言的趋势在不断上升之中，因此Python未来的发展还是非常值得期待的。
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对于初学者来说，学习Python其实是非常不错的选择，原因很简单：
1、Python语言简单易学，Python语言既有函数式语言的简单性也有面向对象语言的灵活性，对于初学者来说学习Python是非常容易的，没有任何编程语言的基础通过一段时间也可以掌握好Python语言。
2、Python语言有大量的库可以使用，Python语言一个重要的特点就是可以通过各种库使用来降低开发难度，比如说机器学习领域的Numpy、Matplotlib、Scipy、pandas等库可以使用，可以更好的提升开发效率。
3、Python发展方向是非常多的，对于Python语言的初学者来说，未来的发展发展可能不是很确定，由于Python语言的应用领域比较广泛，生态环境比较健全，可以根据自己的兴趣爱好来选择合适的发展方向，目前Python语言在大数据和机器学习领域都是比较常见的
首先，答案是肯定的，Python语言还是比较好学的。
语法简单易学是Python语言一个重要的特点，学习Python语言也几乎不需要任何基础，所以Python也是少儿编程的常见编程语言之一。
Python语言是典型的函数式语言与面向对象语言的结合体，所以编写Python代码会非常灵活，也非常直接，想用什么功能直接写就可以了，这与Java这样的纯面向对象语言还是有较大区别的，也许这也是Python语言比较受程序员欢迎的原因，因为没有人愿意复杂。Python语言比较简单还体现在丰富的“库”上，Python为各个常见的开发领域都准备了丰富的库，只要把这些库导进来就可以方便的使用。
虽然Python语言简单易学，但是Python语言的应用领域却比较广泛，语言生态也相对比较健全。目前Python语言在Web开发、大数据开发（数据分析）、人工智能开发（机器学习、计算机视觉、自然语言处理）、嵌入式开发等领域均有广泛的应用，相信随着大数据和人工智能的不断发展，未来Python语言的发展空间还是非常广阔的。
当然，采用Python语言也可以写出非常复杂的程序，尤其在人工智能领域，采用Python来完成算法实现的过程还是相对比较复杂的。不少开发团队把算法设计和算法实现进行了分离，从事算法实现的工程师往往需要通过Python等语言来实现算法设计师的设计方案，这个过程往往还是具有一定难度的，而且要求算法实现工程师也要具备扎实的算法基础。当然，目前不少团队的算法工程师既要完成算法设计，也需要完成算法实现，而且这似乎是目前一个发展趋势。
相对说是比较容易上手的，具体要看个人的情况。
Python是一种适合初学者学习的语言。 至于Python好不好学，我觉得还是看个人情况吧。 每个人接受的时间都不一样。 自然，学习的效率也是不同的。 然而，Python 是相对于其他的。 在编程语言方面，语法简单易学，功能强大。
python的优势
1、兼容性：Python兼容很多平台，所以开发者不会遇到使用其他语言时经常遇到的麻烦。
2、面向对象：Python 支持面向过程和面向对象的编程。 在面向过程的编程中，程序员重用代码，而在面向对象的编程中，使用基于数据和函数的对象。
3、标准代码：Python使用强制缩进，使代码可读性极强。
对比其他的编程语言来说，Python算是比较好学的语言，Python语言简单、优雅、容易上手，初学者的首选，对0基础人员也非常友好，学习Python可以从事多个领域的工作。
Python提供了高效的高级数据结构，还能简单有效地面向对象编程。Python语法和动态类型，以及解释型语言的本质，使它成为多数平台上写脚本和快速开发应用的编程语言，随着版本的不断更新和语言新功能的添加，逐渐被用于独立的、大型项目的开发。Python支持多种编程范型，包括函数式、指令式、结构化、面向对象和反射式编程。Python解释器易于扩展，可以使用C或C++（或者其他可以通过C调用的语言）扩展新的功能和数据类型。Python也可用于可定制化软件中的扩展程序语言。Python拥有动态类型系统和垃圾回收功能，能够自动管理内存使用，并且其本身拥有一个巨大而广泛的标准库，提供了适用于各个主要系统平台的源码或机器码。
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