python 中的匿名函数

当我们在传入函数时，有些时候，不需要显式地定义函数，直接传入匿名函数更方便。

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在Python中，对匿名函数提供了有限支持。还是以map()函数为例，计算f(x)=x2时，除了定义一个f(x)的函数外，还可以直接传入匿名函数：

map(lambda x: x * x, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])

[1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]

通过对比可以看出，匿名函数lambda x: x * x实际上就是：

def f(x):

return x * x

关键字lambda表示匿名函数，冒号前面的x表示函数参数。

匿名函数有个限制，就是只能有一个表达式，不用写return，返回值就是该表达式的结果。

用匿名函数有个好处，因为函数没有名字，不必担心函数名冲突。此外，匿名函数也是一个函数对象，也可以把匿名函数赋值给一个变量，再利用变量来调用该函数：

f = lambda x: x * x

f

function lambda at 0x10453d7d0

f(5)

25

同样，也可以把匿名函数作为返回值返回，比如：

def build(x, y):

return lambda: x * x + y * y

小结

Python对匿名函数的支持有限，只有一些简单的情况下可以使用匿名函数。

希望能帮到你！

Python 匿名函数lambda是什么?

在Python语言中除了def语句用来定义函数之外，还可以使用匿名函数lambda，它是Python一种生成函数对象的表达式形式。匿名函数通常是创建了可以被调用的函数，它返回了函数，而并没有将这个函数命名。lambda有时被叫做匿名函数也就是这个原因，需要一个函数，又不想动脑筋去想名字，这就是匿名函数。

#-*- coding:utf-8 -*-

#__author__ = ""

# 普通python函数

def func(a,b,c):

return a+b+c

print func(1,2,3)

# 返回值为6

# lambda匿名函数

f = lambda a,b,c:a+b+c

print f(1,2,3)

# 返回结果为6

# 注意观察上面的Python示例代码，f = lambda a,b,c:a+b+c 中的关键字lambda表示匿名函数，

# 冒号:之前的a,b,c表示它们是这个函数的参数。

# 匿名函数不需要return来返回值，表达式本身结果就是返回值。

python中 *= 是什么意思

1、两个值相加，然后返回值给符号左侧的变量

举例如下:

a=1

b=3

a+=b（或者a+=3）

a

4

2、用于字符串连接（变量值带引号，数据类型为字符串）

a='1'

b='2'

a+=b

a

'12'

扩展资料：

Python常用运算符

1、算术运算符

2、比较运算符

3、赋值运算符

4、位运算符

5、逻辑运算符

6、成员运算符

7、身份运算符

8、运算符优先级

以下所列优先级顺序按照从低到高优先级的顺序；同行为相同优先级。

Lambda  #运算优先级最低

逻辑运算符: or

逻辑运算符: and

逻辑运算符:not

成员测试: in, not in

同一性测试: is, is not

比较: ,=,,=,!=,==

按位或: |

按位异或: ^

按位与:

移位: ,

加法与减法: + ,-

乘法、除法与取余: *, / ,%

正负号: +x,-x

具有相同优先级的运算符将从左至右的方式依次进行，用小括号()可以改变运算顺序。

参考资料：

参考资料来源：百度百科-Python

python极简教程：生成器和匿名函数

记住两个关键：

初学的你，还是太难理解？

你可以将生成器理解为一个盒子，你可以向这个盒子里随意添加元素，当你需要的时候，再取出来用。

请看下面的例子：

作用：惰性求值（一边循环一边计算的机制），节省性能

举个例子：斐波那契数列（0,1,1,2,3,5...），打印斐波那契数列前50个元素

当：

时，我们可以使用匿名函数。

初学的你，还是太难理解？

你想实现一个求x的平方的函数，但是这个函数太简单，不值得专门def定义，同时，你忘记了平方的英文如何拼写，要是命名成 "pingfang"，又显得自己太low，于是乎，你可以不给这个函数起名字，还能实现它。这就是匿名函数lambda表达式。

比如：求一个数的平方

01 如果你是初学者，可以先不掌握生成器和匿名函数，待学成python后，再行琢磨；

02 在实际工作中，生成器和匿名函数的使用频次，相对较高，并且在面试中是高频问点。

Python-匿名函数

在开发当中，一次使用的函数或者是我们不想命名的函数，我们可以写成 匿名函数 。这篇博客来分享一下 Python 匿名函数 。

匿名函数是通过 lambda 关键字创建，而不是 def 关键字。

Python中的匿名函数——lambda函数

在Python中，lambda函数是一个简单的匿名函数。该函数没有函数名，它可以有多个参数，但函数只由一个表达式构成。

lambda函数具体的格式如下：

lambda 参数 : 表达式

其中, lambda 是关键字， 参数 是函数的参数，可以有0至多个。冒号后面是表达式，也是该函数中的唯一的表达式，lambda函数会返回该表达式的返回值。

我们来看一个具体的例子。

在上述代码中，number1, number2是lambda函数的参数，number1**2+number**2是函数的表达式，该函数返回number1, number2两个数的平方和。

上述代码创建了一个lambda函数后将其赋值给变量sum_square, 在print函数中通过sum_square来调用这个lambda函数。

上述的lambda函数完全可用标准的函数来实现，我们可以将上述代码改写成下面的代码。

在代码中，定义了函数sum_square，该函数包含两个参数，并执行一条语句并将该语句的执行结果作为函数返回值。通过上述代码可以帮助我们更直观地理解lambda函数。

lambda函数的可读性较差，那么为什么要有这样奇怪的匿名函数呢？这个要从lambda的使用场合说起。我们来看下面的代码。

上述代码定义了一个数值列表，调用python的内置函数filter来生成一个新的迭代器。 filter函数的第一个参数为一个函数，用于决定过滤的方法；第二个参数为一个可迭代的对象如列表、集合等。filter函数返回一个新的迭代器, 用于获得满足第一个函数为真的所有元素。在上述代码中，我们给filter传递的第一个参数是一个匿名函数：lambda number:number%3==0， 该函数在一个数整除3时为True，否则为False. filter函数会创建一个新的迭代器，通过调用上述匿名函数来判断该元素是否满足条件,得到所有3的倍数的数。

当然，上述代码也可以使用正常的函数方式来实现,如下所示：

我们可以看到，所有匿名函数的功能都可以通过标准函数来实现。匿名函数常在调用其它函数（如filter, map等）时作为参数使用。使用匿名函数可以使代码更为精简。匿名函数主要用于完成简单的任务，如果匿名函数过于复杂，会导致可读性较差，调试起来也比较困难，因此，强烈不建议使用lambda写天书般的代码。总之，要根据实际情况决定是否使用匿名函数。

名称栏目：python减法匿名函数,python 匿名类
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