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参数可以是任意类型。
成都创新互联是网站建设专家,致力于互联网品牌建设与网络营销，专业领域包括成都网站设计、成都网站制作、电商网站制作开发、成都微信小程序、微信营销、系统平台开发，与其他网站设计及系统开发公司不同，我们的整合解决方案结合了恒基网络品牌建设经验和互联网整合营销的理念，并将策略和执行紧密结合，且不断评估并优化我们的方案，为客户提供全方位的互联网品牌整合方案！
比如可以是列表。
-------------------------------
library=['python精通','MySQL','数据分析','人工智能']
#形参
def add_book(bookname):
library.append(bookname)
print('图书添加成功！')
pass
def show_book(books):
for book in books:
print(book)
pass
pass
#调用函数
add_book('新概念英语')
show_book(library)
------------------------------
#输出列表中所有大于50的数
list1=[23,45,77,88,58,10]
def get_list(list_1):
new_list=[ ]
for e in list_1:
if e=50:
new_list.append(e)
pass
pass
print(new_list)
pass
#调用函数
get_list(list1) #[77,88,58]
------------------------------
#删除列表中小于50的数
def remove_from_list(list_1):
n=0
while nlen(list_1): p="" /len(list_1):
if list_1[n]50:
list_1.remove(list_1[n])
pass
else:
n+=1
pass
pass
print(list_1)
pass
#调用函数
remove_from_list(list1) #[77,88,58]
parameter 是函数定义的参数形式
argument 是函数调用时传入的参数实体。
对于函数调用的传参模式，一般有两种：
此外，
也是关键字传参
python的函数参数定义一般来说有五种: 位置和关键字参数混合 ， 仅位置参数 ， 仅关键字参数 ， 可变位置参数 ， 可变关键字参数 。其中仅位置参数的方式仅仅是一个概念，python语法中暂时没有这样的设计。
通常我们见到的函数是位置和关键字混合的方式。
既可以用关键字又可以用位置调用
或
这种方式的定义只能使用关键字传参的模式
f(*some_list) 与 f(arg1, arg2, ...) （其中some_list = [arg1, arg2, ...]）是等价的
网络模块request的request方法的设计
多数的可选参数被设计成可变关键字参数
有多种方法能够为函数定义输出：
非常晦涩
如果使用可变对象作为函数的默认参数，会导致默认参数在所有的函数调用中被共享。
例子1：
addItem方法的data设计了一个默认参数，使用不当会造成默认参数被共享。
python里面，函数的默认参数被存在__default__属性中，这是一个元组类型
例子2：
在例子1中，默认参数是一个列表，它是mutable的数据类型，当它写进 __defauts__属性中时，函数addItem的操作并不会改变它的id，相当于 __defauts__只是保存了data的引用，对于它的内存数据并不关心，每次调用addItem，都可以修改 addItem.__defauts__中的数据，它是一个共享数据。
如果默认参数是一个imutable类型，情况将会不一样,你无法改变默认参数第一次存入的值。
例子1中，连续调用addItem('world') 的结果会是
而不是期望的
先获取元素的text内容，后引用正则表达式匹配出所有attribute和value。注意text中属性值都是attribute=value这种形式。
类是对象的模板，是抽象的。
构造函数 init 是Python魔术方法之一，如图魔术方法
我们通过类模版去创建类的实例对象，然后再调用类定义的功能。
那实例对象的属性是通过什么来初始化的？
这时候Python引入来构造函数 init
构造函数，会在创建实例对象之后Python会自动执行此方法，把初始化的属性特点放到实例对象里。
通过前面的学习，我们知道一个python对象包含三个部分：id(识别码)，type(对象类型)，value(对象的值)
那么我们进一步深入对象包含的三部分：
我们通过类创建实例对象后，需要定义构造函数 init ()方法。
构造方法用于执行实例对象的初始化工作，即对象创建之后，初始化当前对象的相关的属性，无返回值
构造函数重点 ：
我们通过栗子来学习构造函数的过程
构造函数初始化实例对象过程如下：
1.Animal类会通过默认的 new ()方法为实例对象在堆内存中为开辟一个空间
敲黑板，重点来啦～
拓展：
我们今天学习了构造函数 init ()，其在创建对象之后被Python自动调用初始化实例对象属性数据值，无返回值，并且构造函数不能被显示调用。
创建对象时，如果需要，构造函数可以接受参数。当创建没有构造函数的类时，Python会自动创建一个不执行任何操作的默认构造函数。
每个类必须有一个构造函数，即使它只依赖于默认构造函数
好啦，以上是本期内容，欢迎大佬评论区指正～
在 Chrom 类中新增一个类函数，遍历存储列表并返回匹配的对象
大概写了个样例
运行结果
1. 你是两个不同的事情真的混在一起。
使用dir()或inspect模块让你有兴趣（什么__builtins__作为一个例子，你的任何对象，而不是）。
l = dir(__builtins__)
d = __builtins__.__dict__
打印该字典但是看上你喜欢：
print l
['ArithmeticError', 'AssertionError', 'AttributeError',...
或
from pprint import pprint
pprint(l)
['ArithmeticError',
'AssertionError',
'AttributeError',
'BaseException',
'DeprecationWarning',
...
pprint(d, indent=2)
{ 'ArithmeticError': type 'exceptions.ArithmeticError',
'AssertionError': type 'exceptions.AssertionError',
'AttributeError': type 'exceptions.AttributeError',
...
'_': [ 'ArithmeticError',
'AssertionError',
'AttributeError',
'BaseException',
'DeprecationWarning',
...
2.
你想瓦尔（）与PPRINT混合：
from pprint import pprint
pprint (vars(your_object))
3.
def dump(obj):
for attr in dir(obj):
print "obj.%s = %s" % (attr, getattr(obj, attr))
4.
目录有但只会给你的属性'如果你希望自己的价值观，以及尝试的__dict__。
class O:
def __init__ (self):
self.value = 3
o = O()
o.__dict__
{'值'：3}
5.
你的“目录（）”函数来做到这一点。
import sys
dir(sys)
['__displayhook__', '__doc__', '__excepthook__', '__name__', '__stderr__', '__stdin__', '__stdo
t__', '_current_frames', '_getframe', 'api_version', 'argv', 'builtin_module_names', 'byteorder
, 'call_tracing', 'callstats', 'copyright', 'displayhook', 'dllhandle', 'exc_clear', 'exc_info'
'exc_type', 'excepthook', 'exec_prefix', 'executable', 'exit', 'getcheckinterval', 'getdefault
ncoding', 'getfilesystemencoding', 'getrecursionlimit', 'getrefcount', 'getwindowsversion', 'he
version', 'maxint', 'maxunicode', 'meta_path', 'modules', 'path', 'path_hooks', 'path_importer_
ache', 'platform', 'prefix', 'ps1', 'ps2', 'setcheckinterval', 'setprofile', 'setrecursionlimit
, 'settrace', 'stderr', 'stdin', 'stdout', 'subversion', 'version', 'version_info', 'warnoption
', 'winver']
函数是帮助。
help(sys)
Help on built-in module sys:
NAME
sys
FILE
(built-in)
MODULE DOCS
CodeGo.net
DESCRIPTION
This module provides access to some objects used or maintained by the
interpreter and to functions that interact strongly with the interpreter.
Dynamic objects:
argv -- command line arguments; argv[0] is the script pathname if known
6.
要打印的对象，你可能的当前状态：
obj # in an interpreter
或
print repr(obj) # in a script
或
print obj
为你的类定义__str__或__repr__方法。从Python__repr__(self)由被叫repr()内置函数和字符串
转换（反引号）
计算“官方”的字符串
一个对象的表示。如果在所有
可能的话，这应该看起来像一个
有效的Python表达式，可能是
用于重新创建的对象与
值（给定一个适当的
如果这是不可能的 CodeGo.net，
一个字符串表单的“...有用
描述...“应该返回。
返回值必须是一个字符串
对象。如果一个类定义再版（）
但不__str__()，然后__repr__()是
当一个“非正式”的字符串
的该实例的代表性
类是必需的。这通常是
用于调试，所以重要的是
该项表示是
信息丰富，__str__(self)由被叫str()内置函数和由打印
“非正式”
一个对象的字符串表示表单。
这不同于__repr__()在这
它并不必须是一个有效的Python
表达式：更方便或
简洁的表述，如
代替。返回值必须是一个
字符串对象。
7.
可能是值得一试-
是否有相当于Perl的Data ::自卸车一个Python？
我是这样的-
需要注意的是Perl有一个名为Data ::
Dumper模块的转换对象数据返回到perl的源代码（注：它并没有转化代码回到源，而且几乎总是你不想在输出的函数）。这可持久性，但目的是为了调
试。
有许多事情标准的python
PPRINT未能达到，尤其是刚刚停止时，看到一个对象的实例，并为您的对象的内六角指针（降序呃，这个指针是不是一大堆的方式）。因此，概括地
说，python是所有关于这个伟大的面向对象的范式，但你得到的开箱即用的工具是专为与对象比其他工作。
在Perl的Data ::
Dumper允许你控制你想有多深去，并且还检测循环链表结构（这是非常重要的）。这个过程是比较容易实现的perl的对象有超越他们的祝福没有特别的魔
法（一个普遍良好定义的线程）。
8.
在大多数情况下，使用__dict__或dir()你将会得到你想要。如果您碰巧需要更多的细节，标准库包含了inspect模块，它可以让你获得细节令人印象深刻的金额。真正的nuggests包括：
函数
类层次结构
的一个函数/类对象的源代码
局部变量出对象的
如果你只是寻找“没有我的对象有什么属性值？”，然后dir()和__dict__可能是足够的。如果你真的希望挖掘到任意对象的当前状态（牢记在python几乎一切都是对象），然后inspect是值得考虑的。
9.
例如转储对象的魔法：
$猫dump.py
#!/usr/bin/python
import sys
if len(sys.argv) 2:
module, metaklass = sys.argv[1:3]
m = __import__(module, globals(), locals(), [metaklass])
__metaclass__ = getattr(m, metaklass)
class Data:
def __init__(self):
self.num = 38
self.lst = ['a','b','c']
self.str = 'spam'
dumps = lambda self: repr(self)
__str__ = lambda self: self.dumps()
data = Data()
print data
无
$pythondump.py
__main__.Data instance at 0x00A052D8
与灵知utils的：
$pythondump.py gnosis.magic MetaXMLPickler
?xml version="1.0"?
!DOCTYPE PyObject SYSTEM "PyObjects.dtd"
PyObject module="__main__" class="Data" id="11038416"
attr name="lst" type="list" id="11196136"
item type="string" value="a" /
item type="string" value="b" /
item type="string" value="c" /
/attr
attr name="num" type="numeric" value="38" /
attr name="str" type="string" value="spam" /
/PyObject
这是一个有点过时，但仍然坚持工作。
10.
PPRINT包含一个“漂亮的打印机”为你制造数据结构的美观交涉。格式化器产生的数据结构的表示，可以正确地由解释器进行解析，并且也很容易对一个人的阅读。输出保持在一行上，如果可能的话，与缩进时，多行拆分。
11.
为什么不能简单的：
关键，在obj的值。字典iteritems（）。：
打印键，值
12.
我需要在日志中打印并无法PPRINT它会打破它。相反，我这样做，并几乎得到了的东西。
DO = DemoObject()
itemDir = DO.__dict__
for i in itemDir:
print '{0} : {1}'.format(i, itemDir[i])